https://leetcode.cn/problems/delete-operation-for-two-strings/solutions/两种做法,1.直接dp2.转换题意,思考成LCSclassSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){//编辑距离的简化版//f[i][j]表示word1前i个字符中选择,wo

非常好的一道理解LCS本质的题目classSolution{public:stringlongestCommonSubsequence(conststringstr1,conststringstr2){intm=str1.length();intn=str2.length();//创建一个二维数组来存储LCS的长度vecto

所谓dp套dp，实际上就是在说求解一个dp的过程中，我们用另一个dp求解出他应该从某个状态转移到另一个状态。考虑一下这道题，首先求LCS的dp如下：\[dp_{i,j}=\max\{dp_{i-1,j},dp_{i,j-1},dp_{i-1,j-1}+[s_i==t_j]\}\]显然，当\(i\)固定的时候，\(dp_{i,j}\)是单调不降的，且相邻两

考虑到\(\operatorname{LCS}(T,T')\)这个形式实在是不太优美，考虑转化一下形式。感受一下，能够知道\(T\)的最长回文子序列\(|\operatorname{LPS}(T)|=|\operatorname{LCS}(T,T')|\)。具体证明可以见zhihu，本人暂时还没看懂。那么接下来对于单个串的\(\operatorname{LPS

LCS问题LCS，即最长公共子序列。1.朴素的求法使用动态规划，\(dp_{i,j}\)代表以序列\(a\)第\(i\)个字母结尾，序列\(b\)第\(j\)个字母结尾的LCS长度。得动态转移方程：\[dp_{i,j}=\left\{\begin{matrix}\max(dp_{i-1,j},dp_{i,j-1})&a_i\neb_j\\dp_{i-1,j-1}

二分#背包#快排#LCS详解文章目录二分#背包#快排#LCS详解1.二分搜索2.01背包问题3.快速排序4.最长公共子序列1.二分搜索在处理大规模数据集时，查找操作的效率显得尤为重要。二分搜索是一种在有序数组中查找目标值的高效算法，其时间复杂度为O(logn)。二分搜索通

LuoguP1439【模板】最长公共子序列【模板】最长公共子序列题目描述给出\(1,2,\ldots,n\)的两个排列\(P_1\)和\(P_2\)，求它们的最长公共子序列。输入格式第一行是一个数\(n\)。接下来两行，每行为\(n\)个数，为自然数\(1,2,\ldots,n\)的一个排列。输出格式一个数，即

最优子结构（OptimalSubstructure）最优子结构性质是指问题的最优解可以由其子问题的最优解构造而成。换句话说，如果一个问题可以分解成若干子问题，并且这些子问题的最优解能够组合成原问题的最优解，那么这个问题就具有最优子结构性质。最长公共子序列（LCS）最长公共子序列问题是一个

先来个朴素dp算法!见代码注释点击查看代码//原理:dp//时间复杂度:o(n^2),过不了本题#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intf[1001][1001];//dp数组,f[i][j]为处理了a的前i位,b的前j位得到的最长公共子序列inta[1001];intb[1001];intmain(){ios::sy

之前一直写的最长公共子序列，从来没写过最长公共子串这个算法，也因为这个，在今年的蓝桥杯省赛中有个题目用的暴力字符串匹配，导致了丢分（也可能拿不到省一了，哎）其实就是一个二维的dp，dp[i][j]表示第一个以i结尾，第二个以j结尾的最长长度。1初始化，第一个串的下标按行存储，第二个串的下标

随便写写！！！！！！！！！！！！假设读者已经知道\(SA\)和\(height\)数组。定义\(lcp(i,j)\)为字符串以\(i\)为起点的后缀和以\(j\)为起点的后缀的最长公共前缀。intlcp(inti,intj){ intl=rnk[i],r=rnk[j]; if(l>r)swap(l,r); l++; intlen=lg[r-l+1]; returnm

P2516[HAOI2010]最长公共子序列总的来说，这道题确实很精妙，难度也不小，耗费了不少时间去调。本来想过用容斥的思想，却因为当时理解不深没有继续思考就放弃了。学会了思路后对\(LCS\)有了更深层次的理解。题意简述给定\(A,B\)两个字符串（以.结尾），求它们的最长公共子序列的长度和个数

第一次个人编程作业这个作业属于哪个课程<软件工程2024-双学位>这个作业要求在哪里<软件工程第一次个人编程作业>这个作业的目标完成编码任务PSP表格PSP2.1PersenonalSoftwareProcessStages预计耗时（分钟）实际耗时（分钟）Planning计划3030Esti

题目描述分析首先容易想出，dp数组的含义应该是两个字符串的最长公共子序列长度。当两个字符串中的任意一个长度为0时，对应的LCS为0由于同时受到两个数组的影响，所以dp数组应该设置为二维数组，并且有：dp[i][j]代表的是s1的0-i的子序列与s2的0-j的子序列的LCS然后分析递推公式：调

&最长上升子序列3415276g[i]//表示最长上升长度为i时，最小的数值例如:186107g[1]=1g[2]=8->6g[3]=10->7for(inti=1;i<=n;i++){a[i]和前面所有值比较}&树状数组求顺序对，-_-!341527612345670从1-2没有被标记的

四、说明如何只使用表c中2*min(m，n)个表项及O(1)的额外空间来计算LCS的长度。然后说明如何只用min(m，n)个表项及O(1)的额外空间完成相同的工作。要写代码的时候，请用go语言。文心一言：在只使用2*min(m,n)个表项和O(1)额外空间来计算LCS（LongestCommonSubsequence）的长

游园会考虑直接设\(F(i,j)\)表示对于兑奖串前\(i\)位匹配奖章串的\(\mathrm{LCS}\)位\(j\)的方案数，但是发现没有办法直接转移，因为对于匹配到奖章串不同位置新加一个字符情况是不一样的。考虑\(\mathrm{LCS}\)的转移，设\(dp(i,j)\)表示兑奖串前\(i\)位与奖章串前\(

感觉挺有参考意义的，单独拎出来发一个。Loj6564最长公共子序列求\(a,b\)LCS长度。\(n,m\le7\times10^4\)，1s，1GB。这\(O(n^2)\)还能往下卡吗？可以的，\(O(\frac{n^2}{w})\)。考虑\(dp_{i,j}\)的转移，有\(0\ledp_{i,j+1}-dp_{i,j}\le1\)，即差分数组是01串，给差分

裸的LCS问题。求长度并不困难，困难的是如何输出所有方案所以这道题目可以作为DP输出方案的一道典型题目记住我们一般的方法是记住当前状态是由哪个状态转移过去的，然后逐步递归输出下面的代码的\(work\)表示两个串分别的前\(x\)个，前\(y\)个，LCS还剩下\(l\)个字符的所有方案（这里要

回文串一般可以考虑把串倒过来思考问题对一个给定的串，我们将其倒序，设其长度为\(l\)，求出原串和倒序的串的LCS，设长度为\(x\)，则答案为\(l-x\)证明：我们假设已经获得了最终的回文串，然后我们将这个回文串倒序，那么肯定这个回文串与这个原串是相等的以样例为例其中红色字符是添加的

DP查缺补漏之\(LCS\)状态重叠状态假设\(F[i][j]\)为\(a\)串中前\(i\)个字符，\(b\)串中前\(j\)个字符构成的\(LCS\)状态转移\(F[i-1][j-1]+1\)即当且仅当\(a[i]=b[j]\)时，从两个序列的减去当前的字符加一推出\(F[i-1][j]\)不选\(a[i]\)，只选\(b[j]\)\(F[i

ProblemDescription有两个数组\(A,B\),我们可以将\(A\)数组无限次重复拼接。求最少需要多少次拼接使得拼接后的\(A,B\)的最长公共子序列最大。Analysis我们要学会从题目中找到一些信息，比如说本题的数据范围：对于\(100\%\)的数据，保证\(1\leqn,m,S_i,T_i\le10^6\)，\(

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/#-*-coding:utf-8-*-#最长公共子序列的长度deflcs_length(x,y):m=len(x)n=len(y)c=[[0for_inrange(n+1)]for_inrange(m+1)]foriinrange(1,m+1):forjinr

//LIS最长上升子序列o(n^2)/*arr[k]>arr[i]&&dp[k]<dp[i]+113425222232324*/#include<iostream>#include<stdio.h>#include<string.h>usingnamespacestd;constintmaxn=1000+10;intarr[maxn],dp[maxn

物质，生命形式，动物，和人都是同一。没有物质存在，神Neo消失了。宇宙变成了光。热寂。死者相残。或升或降，生命到了一样的高度。亡灵大军以负熵为食。神Neo对所有化石施展死灵术。一切生命都被抹除。魔王Lox升了天堂，向神Neo祈祷，杀死了勇者Lcs和其余人