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数据库连表方式   内连接：inner、innerjoin   外连接：outerjoin       左外连接：leftouterjoin       左连接：leftjoin       右外连接rightouterjoin       右连接：rightjoin   全连接fulljoin、union准备现在有2张表，A

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Fork/Join框架是Java7引入的一个并行计算框架，主要用于处理可以通过递归分解成更细小的任务的场景。其基本结构和工作流程可以从以下几个方面进行详细解析：核心类ForkJoinPool：这是一个线程池类，用于执行ForkJoinTask任务。ForkJoinWorkerThread：这是执行任务的具体线程实体

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先看最简单的情况，若有赵钱孙李周5人需要排班，一人一天，情况如下：fromitertoolsimportpermutationsforpinpermutations('赵钱孙李周'):#全排列print(''.join(p))此时会打印出 '赵钱孙李周'5人的所有情况。现在假如第一天的人必须是周，则需要加上判断即可：fromite

第五章：3.（1）Createviewt1(sno,sname,sdept,cno,cname,credit) As   Selects.sno,s.sname,s.dept,c.cno,c.cname,c.credit   Fromstudentsjoincoursecons.sno=c.sno(2)Createview t2(sno,sname,cname,grade)As   Selects.sno,s.sname,c.cname,c.grad

复制粘贴到md中查看Hive优化1.1 hive的随机抓取策略理论上来说，Hive中的所有sql都需要进行mapreduce，但是hive的抓取策略帮我们省略掉了这个过程，把切片split的过程提前帮我们做了。sethive.fetch.task.conversion=none;(一旦进行这么设置，select字段名也是需要进行mapreduce

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