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  • 2024-08-26【故障识别与诊断】基于EEMD-MPE-KPCA-BILSTM(集合经验模态分解-多尺度排列嫡-核主元分析-双向长短期记忆网络)用于故障识别与诊断研究(Matlab代码实现)
      
  • 2024-07-03vulnhub--IMF
    环境攻击机:192.168.96.4靶机:ip未知主机探测确定靶机ip为32的主机端口扫描访问80端口外围打点在contact.php页面源码中找到了flag1之后没啥突破但查看网络后发现contact.php页面请求的三个js文件的文件名很有特点,猜测是base64编码对其进行拼接发现是flag2 对fla
  • 2024-03-30Python环境下一种改进小波分解方法-用于多分量信号的分解
    小波通俗的讲就是一种振幅表现为在正负之间震荡的波形。小波变换在基于短时傅立叶变换的前提下,又加入了其所没有的可随频率变化的“时间-频率”窗口,其能对时间、频率进行局部化分析,并且对待处理信号通过多尺度处理使其表现为时-频细分的特点,是一种能突出信号时频特点以及细节的
  • 2024-02-19基于EMD的滚动轴承故障诊断算法matlab仿真
    1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a  3.算法理论概述       基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)的滚动轴承故障诊断算法是一种有效的非平稳信号处理方法,特别适用于处理非线性、非平稳的振动信号。该方法通过自适应地将复杂信
  • 2023-10-16基于模态分解联合小波阈值去噪(汇总)
    ​ 1.MATLAB:基于EMD联合小波阈值去噪算法代码见:基于EMD分解联合小波去噪(mbd.pub)基于EMD(经验模态分解)联合小波阈值去噪算法是一种常用于信号处理和图像处理领域的算法。它主要依赖于经验模态分解和小波阈值去噪两个步骤。经验模态分解(EMD)是一种将信号分解成多个固有模态函
  • 2023-10-16信号的模态分解(汇总篇)
    ​ 1.MATLAB:EMD(经验模态分解)代码地址:EMD(经验模态分解)(mbd.pub)在机器学习和信号处理中,“EMD”可指代经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition),它是一种非线性时频分析方法。经验模态分解是一种将信号分解为一系列固有模态函数(IntrinsicModeFunctions,简称IMF)的方法。IMF
  • 2023-06-07基础版EMD分解函数Matlab程序
    不调用matlab自带emd(x)函数,将其内容简化为如下部分EMD分解基础步骤可以参见:[意念回复:经验模态分解(EMD)](https://blog.csdn.net/weixin_39910711/article/details/124661068?spm=1001.2014.3001.5506)原始程序为百度搜索,结合ChatGPT后给出相应注释。%EMD分解程序%作者:CSDN:Mis
  • 2022-12-20vulnhub-IMF
    www.vulnhub.com/entry/imf-1,162/kali 192.168.10.7靶机192.168.10.10nmap-sV-A-O-p-192.168.10.10Nmapscanreportfor192.168.10.10Hostisup(0.0020
  • 2022-11-30时序数据EMD,VMD,小波,傅里叶分解
    EMD分解:https://www.bilibili.com/video/BV1iu411f7m7/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=bdbb5be671dc7bcfadbe64bf3d0d2f95VMD分解:https://www.bi
  • 2022-10-10emd分解
    %此版本为ALAN版本的整合注释版functionimf=emd(x)%EmpiricialModeDecomposition(Hilbert-HuangTransform)%imf=emd(x)%Func:findpeaksx=transpose(x(