1、使用MySQL Navicat图形工具创建、管理索引在JXGL数据库中进行以下操作：创建索引。为students表的sname字段创建索引ix_sname。CREATEINDEXix_snameonstudents(sname)在students表的class和sdept字段上创建名为ix_cs的组合索引。CREATEINDEXix_csonstud

做完前面那道CF有感。首先这是纯粹的自己研究的东西，没有任何教学价值，想找资料的去别处找吧（）本文都省略求和积上下限因为我懒。推个式子。\[\left[x^ay^b\right]\prod(a_ix+b_iy+c_i)\]这玩意组合意义等价于：有\(n\)个球，每个球有\(a_i\)种方案涂成红色，\(b_i\)种方案

准备环境：select@@version;select@@autocommit;set@@autocommit=0;CREATETABLE`user_info_tab`(`id`intNOTNULLAUTO_INCREMENT,1.1.`user_name`varchar(255)DEFAULTNULL,

链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1807其实没什么难的，注意点：拓扑排序，把非1的入度为0的点及其衍生点全删了，不然会到一半无法拓扑下去。关键在于我之前那个删点的操作，先看错误代码：...voidclearpoint(llix){ for(lli=0;i<G[ix].size();i++) { rd[G[ix][i]]-

目前的计划是把当前正在学习的东西先写着，然后有机会再补前面缺的(×概念所以我们为什么要研究气体动理论从我的视角而言，气体动理论是我第一次接触统计物理学，它将微观的物理运动规律与宏观上的物理现象统计结合起来，实现了对许多基于微观运动积累而产生的宏观物理现象的合理解释

原题链接题解令\(f(x)\)代表所有课的发布时间都小于等于x时的不愉快值之和，x越小，AB消耗越大，x越大，C消耗越大，所以感性的想象\(f(x)\)是一个下凹函数然后就可以快乐三分了code#definellunsignedlonglong#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;inlinevoidread

针对计应数week4的速通。概念复变函数在一点处解析：邻域内有导数。孤立奇点：在该点处不解析但在一去心邻域内解析。ClassA:多项式和指数函数进行加乘及复合。在复平面上每个点处解析。ClassB:ClassA的两个函数相除。只在一些孤立奇点\(z_i\)处不解析，在\(z_i\)的

publicclassMain{//本题的要求：e^ix==cosx+i*sinxdoubleb,c;chari;publicstaticvoidmain(String[]args){for(doublej=0;j<90;j++){//用循环依次整出0-90度doublesum=0;//temp是e^ix;doublea=j;a=Math.toRadi

这东西对初中生挺友好的。引入设\(F(x)=\sum_{i=0}^n{a_ix^i},G(x)=\sum_{i=0}^m{b_i}x^i\)。显然，如果要求这两个多项式的积，需要\(\mathcalO(n^2)\)的复杂度。但\(\text{FFT}\)能通过\(\mathcalO(n\logn)\)的复杂度求出。前置知识复数形如\(z=a+bi(a,b\in\m

首先，使用匹配函数\(P(x_i,x_j)=x_ix_j-x_i^2[j\neq0]\)。容易发现，当存在\(i\neqj\)时，\(x_ix_j\)的系数只会增加，因此根据Schwartz-Zippel引理，随机一组\(x_{1\sim26}\)对应a~z即可。然后，对于NTT的过程，有两个卡常的点：一是点积reverse后转卷积的过程是舍

A.MagicComputer看题目猜规律#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#defineintlonglongusingvi=vector<int>;usingi32=int32_t;constintmod=998244353;intpower(intx,inty){intans=1;while(y){if(y&

还愿。远古时期填的一个歌（取badapple曲）去描述更远古的一个广为人知的事。大概的曲谱：写的抽象的词：1七月盛夏中，草木凋零，ix讳会锁伟大之降落，寒光震慑hn中沼泽。撮盐入火般，崭露锋芒，秋来春去鼎盛突逢祸，竟遭贬谪西藏。会锁锁苍穹，东方水神慑众峰，卧水尝雪御西藏，坐断西南塞四方。

有\(n\)个01变量\(x_1\simx_n\)，同时有\(a_1\sima_n,b_1\simb_n\).同时有约束条件：用集合\(S\)表示，这个\(S\)中每一个元素表示一个\(x_1\simx_n\)的取法。（平时见到的题不咋有约束）我们要给\(x_1\simx_n\)赋值，使得\(\dfrac{\sumx_ia_i}{\sumx_ib_i}\)最大，还要

哎跟风发一下。前边的工作类似，设\(F_i(x)\)表示从高到低考虑到了第\(i\)位，且第\(i\)位向下退\(x\)的方案数，其中初值为\(F_0(x)=1\)，根据转移可以归纳出这是一个\(i\)次多项式。然后就有经典的插值做法，可以做到\(O(n^3)\)，但是不够strong，考虑不去维护点值，而是维护系数

题解里面有用鞅的停时定理的做法，但我现在既不会离散时间鞅也不记得这个定理是啥了，所以搞点阳间的做法。考虑列出操作次数的概率生成函数\(\mathscr{P}(x)\)，也就是从初始状态开始操作\(i\)次后第一次达到终止状态的概率为\([x^i]\mathscr{P}(x)\)，那么答案就是\(\mathscr{P}'(

求在有限域$F_p$($p$为质数)下大小为$n$秩为$k$的方阵个数.考虑dp,不妨记$f_{i,j}$表示考虑前$i$行,秩为$j$的方案数.则转移较为显然.$f_{i,j}=(p^n-p^{j-1})f_{i-1,j-1}+p^jf_{i-1,j}.$也就是枚举新的这一行是否可以被之前的线性无关行线性组合出来.考虑优

我草今天累死了

SELECTt1.RowID,t1.UserID,t1.CreateDate,t1.BatchState,t2.InputDataCount,t1.QtyFROM(SELECT@curRow:=@curRow+1ASRowID,`UserID`,DATE_FORMAT(CreateDate,'%Y-%m-%d')ASCreateDate,

题意给定一个矩阵，你需要支持：循环左移循环右移循环下移循环上移按行置换求逆按列置换求逆Sol前\(4\)个操作是\(trivial\)的。如何处理后两个操作？考虑设一个三元组：\((x,y,A_{xy})\)。每次操作，对于每一个元素都能确定操作后另外某个元素。不难发现后两个操作就

题目链接点击打开链接题目解法个人认为推式子很妙的生成函数题暴力套上生成函数，\(ans=[x^m]\prod\limits_{i=1}^{n}(\sum\limits_{j=1}^{b_i}(a_ix)^j)\)\(\sum\limits_{j=1}^{b_i}(a_ix)^j=\frac{1-(a_ix)^{b_i+1}}{1-a_ix}\)所以\(ans=[x^m]\prod\limits_{i=1}^{n}\frac{

1.Coins-AtCoderabc087_b-VirtualJudge(vjudge.net)1#include<bits/stdc++.h>2usingnamespacestd;34longlonga,b,c,x,ans;5intmain()6{78cin>>a>>b>>c>>x;9for(inti=0;i<=a;i++)//枚举

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在pandas版本0.20.0及其以后版本中，ix已经不被推荐使用，建议采用iloc和loc实现ix。 predictions_ARIMA_log=pd.Series(ts_log.ix[0],index=ts_log.index)predictions_ARIMA_log=predictions_ARIMA_log.add(predictions_ARIMA_diff_cumsum,fill_value=0)predictions_ARIMA_log.he

并查集撤销操作路径压缩会破坏原本的树结构，使得删除操作变得困难,所以使用按秩合并。有n个元素，将点x从他当前所在的集合中分离，可以建立一个新的点idx=n++,将fa[x]=idx。#include<bits/stdc++.h>#defineMAXN200100usingnamespacestd;intn,m;intrk[MAXN],fa[MAXN];int

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