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- 2024-05-21tensorflow.js示例笔记 - boston-housing
多元回归，比较不同的房价预测模型。index.html<htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scale=1"><title>Mult
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- 2023-12-251
选题背景介绍商业和住宅建筑在内的建筑业的全球能源消耗约为20%。随着人口的快速增长和经济增长，预计从1年到3年，建筑物的能源消耗将以每年2018.2050%的速度增长;这种不断增长的能源需求引起了全世界对其对环境负面影响的极大关注。为了满足不断增长的电力需求，需要高效且具有成本效
- 2023-12-252203840415蔡浛翊
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- 2023-11-10英语词汇--房地产
按揭贷款mortgageloan 按揭购房tobuyahouseonmortgage;tomortgageahouse 房屋空置率housingvacancyrate 安居工程ComfortableHousingProject 板楼，板式楼slab-typeapartmentbuilding 搬迁户arelocatedunitorhousehold
- 2023-09-04基于springboot+vue的电子村务系统(前后端分离)
博主主页：猫头鹰源码博主简介：Java领域优质创作者、博客专家、公司架构师、全网粉丝5万+、专注Java技术领域和毕业设计项目实战主要内容：毕业设计(Javaweb项目|小程序等)、简历模板、学习资料、面试题库、技术咨询文末联系获取项目介绍： 本系统为原创项目，以电子村务为主题，采用前后端分
- 2023-04-13scikit-learn 中 Boston Housing 数据集问题解决方案
scikit-learn中BostonHousing数据集问题解决方案在部分旧教程或教材中是sklearn，现在【2023】已经变更为scikit-learn作用：开源机器学习库，支持有监督和无监督学习。它还提供了用于模型拟合、数据预处理、模型选择、模型评估和许多其他实用程序的各种工具。安装pipinsta
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先看一个传统方法手动实现线性回归和MSE损失函数的方案：importtensorflowastfimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportfetch_california_housingfromsklearn.pr
- 2022-12-26【数据预处理】基于Pandas的数据预处理技术【california_housing加州房价数据集】_后9个任务
一.需求分析前七个任务的解决方案，请查看上篇文章：本文主题：基于Pandas的数据预处理技术本次任务共分为16个任务，将其分为前七个任务和后9个任务，本文探讨其后9个任务。本次
- 2022-12-25【数据预处理】基于Pandas的数据预处理技术【前七个任务】
一.需求分析本文主题：基于Pandas的数据预处理技术本次任务共分为16个任务，将其分为前七个任务和后11个任务，本文探讨其前七个任务。本次实验内容：本次实验以california_ho
- 2022-12-24机械学习——相对沿海位置的房价预测
一、选题的背景为了探索经纬度、靠海距离、房屋价值等属性对于一个地区房价的影响，选用了加利福尼亚住房数据集，该数据集包含了20640个街区的信息。每一行表示一个街区，