小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。不同的小波通过平移与尺度变换分解，平移是为了得到原函数的时间特性，尺度变换是为了得到原函数的频率特性。小波变换步骤：1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较，计算系数C。系

在二维Haar小波中，输入数据分解为低频和高频分量的计算公式源自Haar小波的特性，以及对输入矩阵的行和列进行逐步分解的方式。###Haar小波变换的基本思想Haar小波是最简单的小波变换，它基于二进制分解。对于二维数据（如图像），通常先对行进行一维变换，然后对列进行一维变换，得到四

OpenCV面部识别系统面部识别是计算机视觉中的一项重要应用，广泛用于安防监控、身份验证等领域。本文将详细介绍OpenCV中的面部识别系统，包括其应用场景、原理解释、算法流程、代码示例实现及部署测试场景。目录介绍应用使用场景原理解释算法原理流程图及解释应用场景代码