• 2024-05-17图神经网络入门示例:使用PyTorch Geometric 进行节点分类
    基于图的神经网络是强大的模型,可以学习网络中的复杂模式。在本文中,我们将介绍如何为同构图数据构造PyTorchData对象,然后训练不同类型的神经网络来预测节点所属的类。这种类型的预测问题通常被称为节点分类。我们将使用来自BenedekRozemberczki,CarlAllen和RikSarkar于2019
  • 2024-03-03Programming Abstractions in C阅读笔记:p312-p326
    《ProgrammingAbstractionsinC》学习第77天,p312-p326,总计15页,第7章完结。一、技术总结第7章主要讲算法分析——引入时间复杂度这一概念来评估算法的快慢。时间复杂度使用大O符号来表示。第7章以排序算法为示例,包含:选择排序,归并排序以及快速排序,这些基本的排序算法都是我们要
  • 2023-12-13CF571E Geometric Progressions
    CF571EGeometricProgressions洛谷:CF571EGeometricProgressionsCodeforces:CF571EGeometricProgressionsProblem给定\(n\)以及\(n\)个正整数对\(a_i,b_i\)。第\(i\)对\(a_i,b_i\)确定了一个序列\(\{a_i,a_ib_i,a_ib_i^2,a_ib_i^3,\ldots\}\)。询问
  • 2023-12-11select_shape 中features参数解析
    Halcon算子select_shape-借助形状特征选择区域(选择轮廓)select_shape- 借助形状特征选择区域。原型:1select_shape(Regions:SelectedRegions:Features,Operation,Min,Max:)(将连接的区域进行筛选,筛选的特征有很多,如面积长度等,可以去掉不满足条件
  • 2023-11-07import torch_geometric报错Could not find module '...\torch_sparse\_convert_cpu.pyd' (or on
    按照官网步骤安装完torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster和torch-spline-conv等依赖项,也成功安装了torch_geometric,但在导入的时候还是报错: 原因是没有C++环境,在该网址中https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/下载并安装C/C++DLL动态链接库,即可
  • 2023-10-20使用Pytorch Geometric 进行链接预测代码示例
    PyTorchGeometric(PyG)是构建图神经网络模型和实验各种图卷积的主要工具。在本文中我们将通过链接预测来对其进行介绍。链接预测答了一个问题:哪两个节点应该相互链接?我们将通过执行“转换分割”,为建模准备数据。为批处理准备专用的图数据加载器。在TorchGeometric中构建一个
  • 2023-09-251、pytorch_geometric基本使用
    工具包安装方法:¶一定参考其GITHUB:https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric(千万不要pip直接安装,肯定不行的)   In [1]:%matplotlibinlineimporttorchimportnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltdefvisualize_gra
  • 2023-09-17pyg学习
    官网:https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/目录geometric图数据MessagePassingtorch_scatter一些代码解释geometric图数据pyg里一个图是torch_geometric.data.Data的instanceData试图模仿常规Python字典的行为。参数:x(torch.Tensor,optional)–图
  • 2023-03-22E - Geometric Progression
    E-GeometricProgressionhttps://atcoder.jp/contests/abc293/tasks/abc293_e 思路根据矩阵递推式找出转移矩阵的幂形式。利用矩阵快速幂计算。     
  • 2023-03-12题解 ABC293E【Geometric Progression】
    由于模数不一定是大质数,我们不能直接套等比数列求和公式。换一种思路,数列\(\langle1,A,A^2,\cdots,A^{X-1}\rangle\)可以看做线性递推,因此设计矩阵:\[\boldsymbolT=\b
  • 2023-03-11[ABC293E] Geometric Progression 题解
    [ABC293E]GeometricProgression题解神中神数论题目描述给定整数\(A,X,M\),求\[\sum_{i=0}^{X-1}A^i\bmodM\]\(1\leA,M\le10^9\)\(1\leX\le10^
  • 2023-01-11pytorch geometric并行运算要注意的一些问题
    如果有多gpu的情况,可以这样写:fromtorch_geometric.nnimportDataParalleliftorch.cuda.device_count()>1:model=DataParallel(model,device_ids=[0,1])这
  • 2022-11-28PyTorch Geometric Temporal 介绍 —— 数据结构和RGCN的概念
    IntroductionPyTorchGeometricTemporalisatemporalgraphneuralnetworkextensionlibraryforPyTorchGeometric.PyTorchGeometricTemporal是基于PyTorchGe
  • 2022-11-27安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric
    1.查询torch版本号进入https://pytorch-geometric.com/whl/找到对应的torch版本>>点击进入   2.找到匹配的包  点击下载即可 3.使用pip离线安装pip
  • 2022-11-16AD+——Geometric设置过滤
     使用setType赋予类型,并表明是几级过滤的方法。可以在Geometric的_gtypes属性中存储使用getType(num)来过滤想要的tpye  函数源文件: 
  • 2022-11-15前端几何计算GIS分析算法库介绍及优缺点分析
    前言在WebGIS开发中,经常要用到一些常用的几何计算,GIS空间分析等功能,如点到线的距离、点与多边形的关系、计算面积、缓冲区分析、最短路径分析等,这样灵活性会更好;那怎么
  • 2022-08-28PyTorch Geometric(pyg)学习
    参考2个链接: 第十六课.Pytorch-geometric入门(一)_tzc_fly的博客-CSDN博客_pytorch-geometric 第十七课.Pytorch-geometric入门(二)_tzc_fly的博客-CSDN博客
  • 2022-08-15autodl-配置图神经网络环境4
    pipinstalltorch-scatter-fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.htmlpipinstalltorch-sparse-fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-