浮点单元(Floating-PointUnit，FPU)执行高速浮点算术运算。之前为了实现这个目的，需要一个单独的协处理器芯片。从Intel486开始，FPU已经集成到主处理器芯片上了。FPU中有8个浮点数据寄存器，分别命名为ST(0)、ST(1)、ST(2)、ST(3)、ST(4)、ST(5)、ST(6)及ST(7)。其余的控制

起因从HC32F460上移植bootloader到HC32F4A0上后，应用程序无法正常使用。主要代码如下：voidexecute_user_code(uint32_tappxaddr){uint32_tJumpAddress;sram_size=(*(uint32_t*)appxaddr)-0x1FFF8000;//differentsramadresswithotherMCUif(sram_size<=0x

MCU使用FPU时，MRS需要进行配置，具体配置方式如下图：开启硬件浮点MRS具体配置-Properties->C/C++Build->Setting->TargetProcessor->Floatingpoint选项配置成Singleprecisionextension（RVF）FloatingpointABI选项配置成Singleprecision(f)此外，还需要按照下图配置

 CPU信息查看SSH登录到你的Linux服务器后，执行命令：cat/proc/cpuinfo 即可查询CPU处理器详细信息，返回结果如下：[root@aliyunbaike~]#cat/proc/cpuinfoprocessor:0vendor_id:GenuineIntelcpufamily:6model:85modelname:Intel(R)Xeon(R)Platinumstepping

关于在CH32V307EVTRT-Thread例程基础上配置修改使用FPU操作流程CH32V307EVT下载链接：https://www.wch.cn/downloads/CH32V307EVT_ZIP.html 1、首先需要注意对MRS进行配置，具体配置方式可参考下贴：https://blog.csdn.net/qq_36353650/article/details/127262634 2、除上述

FPU代表浮点运算单元（FloatingPointUnit），是计算机处理器中的一个模块，用于执行浮点数的运算和操作。由于浮点数的表示方式与整数不同，所以需要有专门的硬件单元来进行浮点数的计算。FPU能够执行诸如加法、减法、乘法、除法等常见的浮点数运算，并且还支持一些特殊的浮点数运算，如开方、

CPKRA6M4是一款由RenesasElectronics开发的微控制器产品系列。根据官方文档，CPKRA6M4系列的产品并不具备内置的浮点运算单元（FPU）。这意味着，CPKRA6M4微控制器在执行浮点数计算时，需要通过软件实现，而不是使用硬件加速。虽然CPKRA6M4没有内置的FPU，但仍然可以进行浮点数运算，只是相比

DSP库的添加软件环境：STM32CubeMX、Keil5硬件环境：STM32F4071.使用STM32CubeMX生成Keil5工程注意：点击Project->Settings打开工程设置窗口，点击CodeGenerator选项卡，在STM32CubeFirmwareLibraryPackage中选择Copyallusedlibrariesintotheprojectfolder。2.打开并配

工具：链接：[https://pan.baidu.com/s/1YmQFuBCdcQc7vDQc8V6DEQ?pwd=ytj1](https://pan.baidu.com/s/1YmQFuBCdcQc7vDQc8V6DEQ?pwd=ytj1)提取码：ytj1新的机器测试前不要联

第五十二章FPU测试(Julia分形)实验​本章我们将学习如何开启STM32H750的硬件FPU，并对比使用硬件FPU和不使用硬件FPU的速度差别，以体现硬件FPU的优势。​本章分为如下几个小节