1深度学习快速入门本章介绍深度学习背后的关键概念，并在不同的任务中训练我们的第一个模型。如果你不是技术或数学专业出身，也没有关系，我们从工程应用的角度入手，而不是数学科学。1.1深度学习没那么难多数深度学习不需要：高深的数据基础，实际高中数学已经够用大量数据：实际最低小

原文：www.bookstack.cn/read/th-fastai-book译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第五章：图像分类原文：www.bookstack.cn/read/th-fastai-book/0661b9d7375f45ab.md译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0现在您了解了深度学习是什么、它的用途以及如何创建和部署模型，现在是时候深入了！在理想

原文：www.bookstack.cn/read/th-fastai-book译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第八章：协同过滤深入探讨原文：www.bookstack.cn/read/th-fastai-book/d4afd9df315bb076.md译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0解决的一个常见问题是有一定数量的用户和产品，您想推荐哪些产品最有可能对哪些

原文：www.bookstack.cn/read/th-fastai-book译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十章：NLP深入探讨：RNNs原文：www.bookstack.cn/read/th-fastai-book/38414c136aca063a.md译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0在第一章中，我们看到深度学习可以用于处理自然语言数据集并取得出色的结果。我

原文：www.bookstack.cn/read/th-fastai-book译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十三章：卷积神经网络原文：www.bookstack.cn/read/th-fastai-book/44d8848dfac0c1b0.md译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0在第四章中，我们学习了如何创建一个识别图像的神经网络。我们能够在区分3和7

原文：www.bookstack.cn/read/th-fastai-book译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第四部分：从零开始的深度学习第十七章：基础神经网络原文：www.bookstack.cn/read/th-fastai-book/f6eef03cb69f6500.md译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本章开始了一段旅程，我们将深入研究我们在前几章中

原文：www.bookstack.cn/read/th-fastai-book译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二十章：总结思考原文：www.bookstack.cn/read/th-fastai-book/cedc7ab42349d210.md译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0恭喜！你成功了！如果你已经完成了到这一点的所有笔记本，你已经加入了一个小但不断增长的

面向程序员的FastAI和PyTorch深度学习（七）原文：DeepLearningforCodersWithFastaiandPytorch译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十章：NLP深入探讨：RNNs在第一章中，我们看到深度学习可以用于处理自然语言数据集并取得出色的结果。我们的示例依赖于使用预训练的语言模型，并对