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LDA降维LinearDiscriminantAnalysis线性判别分析，是一种有监督的线性降维算法。与PCA保持数据信息不同，LDA的目标是将原始数据投影到低维空间，尽量使同一类的数据聚集，不同类的数据尽可能分散步骤：计算类内散度矩阵\(S_b\)计算类间散度矩阵\(S_w\)计算矩阵\(S_w^{-1}S_b\)对矩

学习资源声明：大师兄数学建模第二讲层次分析法通过学习，加以个人思考整理得此篇笔记，含大量实操图片记录。1MATLAB基础操作语句（实用版）快速查询网站：MATLAB命令快速查询网站   我们只需要掌握基本的语法即可，在实际比赛和科研中，即查即用，养成查工具资料和帮助文档的习惯

线性判别分析是一种经典的线性学习方法，在二分类问题上最早由Fisher在1936年提出，亦称Fisher线性判别。线性判别的思想非常朴素：给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近，异类样例的投影点尽可能远离；在对新样本进行分类时，将其投影到同样的直线上，再根据

介绍线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA）是一种有监督式的数据降维方法，是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据（点），通过投影的方法，投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，按类别区分成一簇一簇的情况，并且相同类别的点，将会在投影后的

 【题目22】矩阵计算设计程序实现矩阵的四则运算设计要求：(1)实现矩阵的四则运算。(2)考虑实现带变元的矩阵计算。(3)考虑实现矩阵的特征值和特征向量的计算。importnumpyasnp#导入NumPy库#创建两个二维数组arr1=np.array([[12,2],[32,4]])arr2=np.array([[

【题目】1.现有我国大陆30个省、直辖市、自治区的经济发展状况数据集如表所示，包括8项经济指标：国民生产总值（A1）；居民消费水平（A2）；固定资产投资（A3）；职工平均工资（A4）；货物周转量（A5）；居

1.读取数据importpandasaspdimportopenpyxlimportnumpyasnpdata=pd.read_excel("C:\\Users\\86152\\Desktop\\我国大陆经济发展状况数据.xlsx",header=None,

1.读取数据importpandasaspdimportopenpyxlimportnumpyasnpdata=pd.read_excel("D:我国大陆经济发展状况数据.xlsx",header=None,engine='openpyxl')data=data

一.读取数据源importpandasaspdimportopenpyxlimportnumpyasnpdata=pd.read_excel("D:\HOMEWORK\Project1/我国大陆经济发展状况数据.xlsx",header=None,eng

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportEllipsefrommatplotlib.patchesimportCircle第一题第1问为了方便，把状态记