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题目描述Alas!AsetofD(1<=D<=15)diseases(numbered1..D)isrunningthroughthefarm.FarmerJohnwouldliketomilkasmanyofhisN(1<=N<=1,000)cowsaspossible.IfthemilkedcowscarrymorethanK(1<=K<=D)differentd

2Luo'sdatasetLuo'sdataset数据集是在DTINet模型论文中提出并构建出来的，下载地址从公共数据集中收集了代表不同药物相关信息的四种类型的节点和六种类型的边，并用于构建DTI预测任务的异构网络。构建的异构网络中，共包括12015个节点和1895445条边。具体该数据集内文件目录如下

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ANovelApproachBasedonBipartiteNetworkRecommendationandKATZModeltoPredictPotentialMicro-DiseaseAssociationsShiruLi 1, MinzhuXie 1, XinqiuLiu 2Affiliations expandPMID: 31803235 PMCID: PMC6873782 DOI: 10.3389/fgene.2019

PredictpotentialmiRNA-diseaseassociationsbasedonboundednuclearnormregularizationYidongRao 1, MinzhuXie 1, HaoWang 1Affiliations expandPMID: 36072658 PMCID: PMC9441603 DOI: 10.3389/fgene.2022.978975 SigninFreePMCa

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目录查出节点拼接节点属性测试结果问答演示通过节点关系，找出对应的节点，获取节点属性值，并拼接成想要的结果。接上节生成的CQL#输入question_class={'args':{'看东西有时候清楚有时候不清楚':['symptom']},'question_types':['symptom_disease']}#输出[{'question_typ

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目录疾病数据创建节点根据检查结果、医生的临床经验得出疾病疾病数据disease_data.csv建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别疾病"干眼""右膝髌上囊及关节腔少量积液"创建节点importloggingimportpandasaspdfromutils.neo4j_providerimportdriverloggi

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