- 2024-12-08spoil、decompose、decay和rot的区别
spoil是食物变质:keepthehamfrom spoiling(让火腿不要变质)。变质不等同于腐败,食物馊了就是变质了,但是馊了的食物不见得就长出霉菌。decompose表示有机体腐败时,等同于rot。rot是鲜活有机体因为细菌或真菌的影响,分解,失去生命力的过程:fruitwasleftto rotinwarehouses(仓
- 2024-11-30指数移动平均(EMA)策略
文章目录概述具体步骤代码实现概述指数移动平均(EMA)是一种加权移动平均的方法,它给予近期数据更高的权重,同时也考虑到了历史数据的影响。在神经网络领域,EMA常被用于对模型参数进行平滑处理,使得网络模型在训练过程中能够更加稳定且泛化能力可能得到提升。具体步骤假
- 2024-12-08关于 YOLOv8 和 YOLOv11 的 Detect 的大坑问题 | 科研人一定注意
问题这篇文章写于2024年12月2日,主要讨论YOLO11的变化,以及这些变化对模型性能和兼容性的影响。首先,YOLO11已经发布了两个月,对于这次更新的主要改动,我不再赘述。概括来说,新加入了两个模块:C3k2和C2PSA。此外,还有一个容易被忽略的变化,就是Detect模块的更新。这个改动
- 2024-04-14[深度学习]L2正则化和权重衰退(Weight Decay)
L2正则化和权重衰退(WeightDecay)一、权重衰退介绍1.什么是权重衰减/权重衰退——weight_decayL2正则化主要作用是:解决过拟合,在损失函数中加入L2正则化项2.L2范数L2范数,也被称作欧几里得范数或者Frobenius范数(当应用于矩阵时),是最常用的向量范数之一,用于衡量向量元
- 2024-03-18Optimizer: SGD, SGD with Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam, AdamW
- 2024-01-22神经网络优化篇:详解学习率衰减(Learning rate decay)
学习率衰减加快学习算法的一个办法就是随时间慢慢减少学习率,将之称为学习率衰减,来看看如何做到,首先通过一个例子看看,为什么要计算学习率衰减。假设要使用mini-batch梯度下降法,mini-batch数量不大,大概64或者128个样本,在迭代过程中会有噪音(蓝色线),下降朝向这里的最小值,但是不会精
- 2023-11-16mask-rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco.py 里面的内容
_base_=['../_base_/models/mask-rcnn_r50_fpn.py','../_base_/datasets/coco_instance.py','../_base_/schedules/schedule_1x.py','../_base_/default_runtime.py']pretrained='https://github.com/Swi
- 2023-10-06Numpy手撸神经网络实现线性回归
Numpy手撸神经网络实现线性回归简介在深度学习理论学习之后,我们常常会直接使用深度学习框架(如PaddlePaddle、PyTorch或TensorFlow)来构建模型,而忽略了底层各种层结构的实现。但对于深度学习的学习者来说,是否能够亲手编写一个简单的模型呢?本文将介绍如何使用NumPy手动实现一个神经
- 2023-05-26matlab 构造逐渐震荡衰减的函数
t=0:0.01:10;%时间范围freq=5;%振荡频率amp=1;%初始振幅duration=5;%振荡持续时间decay_rate=0.1;%衰减速率y=amp*sin(2*pi*freq*t).*exp(-decay_rate*t);%构造函数plot(t,y);%绘制图形xlabel('时间');ylabel('振幅');title('逐渐震荡衰减函数');
- 2022-12-11调参秘籍:BN层详解在tensorflow框架下添加正则化约束l1、l2的方法
批量归一化(BN:BatchNormalization:解决在训练过程中,中间层数据分布发生改变的问题,以防止梯度消失或爆炸、加快训练速度)1、为什么输入数据需要归一化(NormalizedData)?
- 2022-10-26权重衰减 - Weight Decay
简述权重衰减(又称L2-正则化)是一种模型正则化(Regularzation)技术。原理首先,用权重向量的L2-范数来衡量模型函数的复杂度,这是对模型复杂度的量化。把上述L2-范数加入到训
- 2022-09-19tf2自定义优化器
#-*-coding:utf-8-*-fromtensorflow.python.eagerimportdef_functionfromtensorflow.python.frameworkimportopsfromtensorflow.python.keras.optimizer_v
- 2022-08-31learning rate,exponential decay
(96条消息)Python函数:学习率衰减tf.train.exponential_decay()_萌萌哒huo的博客-CSDN博客_python衰减函数 ln即学习率(learningrate)。
- 2022-08-1442
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