在探讨这个主题之前，我们先来了解一下什么是ZK除法以及“DivideandConquer”（分治算法）的基本概念。ZK除法通常是指在零知识证明（Zero-KnowledgeProof，ZK）环境下进行的除法运算。零知识证明是一种密码学技术，允许一方（证明者）向另一方（验证者）证明某个陈述是真实的，而不透露除了该

ZK的崛起与演变曾几何时，零知识证明（以下简称ZK）仍然被认为是密码学教科书中的理论概念，至少在传统安全研究中很少被主流社群深入探索。然而在Web3.0领域，区块链技术的迅速发展，用短短几年时间实现了ZK从理论到实践的跨越式进展，一路蓬勃，高歌猛进。1985年诞生，2014年ZCash才用SNAR

记\(s_{l,r}=\oplus_{i=l}^ra_i\)。考虑到这个相当于是\([l,r]\)内分裂区间，可以考虑区间\(\text{DP}\)。即记\(f_{l,r}\)为\([l,r]\)区间是否能被遍历到。转移考虑对于\([l,r]\)，考虑在已知的条件下（\(len\ger-l+1\)）\([l,r]\)是否合法。即到这个状态

CombineandConquerMuchofVim’spowerstemsfromthewaythatoperatorsandmotionscanbecombined.Inthistip,we’lllookathowthisworksandconsidertheimplications.Operator+Motion=ActionThed{motion}commandcanoperateonasinglecharac

简要题意你有两个指针\(l,r\)初始时\(l=1,r=n\)。你可以操作若干次知道\(l=r\)。每次操作你可以选择一个整数\(k\in[l,r)\)，记\(x=\bigoplus_{i=l}^ka_i,y=\bigoplus_{i=k+1}^ra_i\)。如果\(x\leqy\)，你可以令\(l=k+1\)。如果\(x\geqy\)，你可以令\(r=k\)。

算法inGolang：D&C（分而治之）D&C算法（策略）Divide&Conquer属于递归算法的一种其实它更像是一种思路、策略递归递归Recursion基线条件BaseCase递归条件RecursiveCaseD&C的步骤找到一个简单的基线条件（BaseCase）把问题分开处理，直到它变为基线条件例

顾名思义，分治问题由“分”（divide）和“治”（conquer）两部分组成，通过把原问题分为子问题，再将子问题进行处理合并，从而实现对原问题的求解。我们在排序章节展示的归并排序就是典型的分治问题，其中“分”即为把大数组平均分成两个小数组，通过递归实现，最终我们会得到多个长度为1的子数组;“

author:Miyasakadate:2022-10-31title:"Algorithm:Lecture4.Divide-and-ConquerHomework"*Inthiswork,alltheindexofarraystartsby1.Question:Bin

递归代码模板Pythondefrecursion(level,param1,param2,...):#recursionterminator//递归终结者iflevel>MAX_LEVEL:#process_resu

简介归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)

1520s,"toovercomeinargument,"fromLatinconvincere"toovercomedecisively,"fromassimilatedformofcom-,hereperhapsanintensiveprefix,+vincere"t

conquer[Origin:conquerre,fromLatinconquirere'tolookfor,collect',fromcom-+quaerere'toask,search']collecttherent:收房租query[Origin:qu