题目：基于多模态超声的人工智能诊断乳腺癌的多区域放射组学研究摘要：目的：乳腺癌的超声（US）诊断通常是基于单一的超声方式对整个乳腺肿瘤的单一区域，这限制了诊断性能。在乳腺肿瘤的多模态超声图像上的多个区域都可能对诊断有有用的信息。本研究旨在提出一种多模态放射组学多模式

恶性肿瘤其实就是癌症的一种，它是由一些不正常的细胞组成的，这些细胞会不停地生长和繁殖，而且它们还会侵犯周围的正常组织，甚至通过血液和淋巴系统跑到身体其他部位去。恶性肿瘤有以下几个特点：1、无限制生长：它们会不停地分裂，变得越来越大。2、侵袭性：它们会侵入周围的正常组织。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41698-024-00666-y期刊：npjPrecisionOncology团队：复旦肿瘤数据集：多中心，乳腺癌患者方法：放射组学、基因组学、转录组学、代谢组学“尽管深度学习放射组学目前具有卓越的预测性能，但团队的研究更喜欢放射组学，因为它具有标准化和可重复

小罗碎碎念今天分享的这篇文章发表于《NatCancer》，目前IF=23.5。这篇题为《Artificialintelligenceinhistopathology:enhancingcancerresearchandclinicaloncology》的综述文章探讨了人工智能（AI）在数字组织病理学图像分析中的应用，特别是在癌症研究和临床肿瘤学

乳腺癌数据集1.加载数据集fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerbreast_cancer=load_breast_cancer()print(breast_cancer["DESCR"])输出乳腺癌数据集的详细描述，通常包括数据集的来源、特征的解释、数据集的版权信息等。2.查看data和targetdata=breast_can

                人类微生物群构成了一个复杂的多王国群落，与宿主在多个身体部位共生相互作用。宿主-微生物群的相互作用影响多种生理过程和各种多因素的疾病条件。在过去的十年中，微生物群落被认为会影响多种癌症类型的发展、进展、转移形成和治疗反应。虽

一、决策树定义：决策树是一种基于树结构的机器学习算法，用于建立一系列的规则来对数据进行分类或预测。二、决策树特征选择2.1特征选择问题在决策树的构建过程中，特征选择是一个关键的步骤，它决定了每个节点应该选择哪个特征来进行分裂。2.2信息增益信息增益是一种常用的特征

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​作者Toby，来源公众号：python生物信息学,美国国立癌症研究所数据库乳腺癌生存分析和乳腺癌预测模型NCI美国国立癌症研究所(NationalCancerInstitute,NCI)美国国立癌症研究所（NCI）是美国国家卫生研究院（NIH）的一个组成部分，致力于癌症研究和预防。以下是NCI的一些重要信息和职责：

2024.2.26今天，我在学习机器学习重要的知识点——SVM(支持向量机)首先，我利用sklearn库中自带的数据集练手点击查看代码importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_sele

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 目录：临床：消化道的具体结构？小肠、大肠、结肠、直肠的概念？CRC的左侧和右侧的差别？什么是polyps、lesion、tumor、cancer，这之间的区别是什么？Nonneoplastic、Neoplastic；adenomasandserrated什么是CRC，临床上如何界定？在各个肠道部位的分布比例？CRC是如何分期的？TNM分期是什么？各

Lungcancerisoneofthemalignanttumorswithfast-growingmorbidityandmortalityandtheworstprognosis.Thedevelopmentofmolecularbiologyandcellbiologyprovidestargetsforthepreventionandtreatmentoflungcancerandopensupnewareasfor

Machinelearning.简单绘制ROC曲线ROC曲线，又可以称之为接受者操作特征曲线(ReceiverOperatingCharacteristicCurve)，ROC曲线下的面积，称为AUC(AreaUnderCureve)，可以衡量评估二分类模型的分类好坏。本文视图使用Python中的Matplotlib模块来进行简单的ROC曲线的画法：准备工作#查看m

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用1.1算法简介BP（BackProp

 必须要开这个系列了，而且要对实操有一定的理解，没一篇我都会咨询实验成功过的人士，以确保未来我能带领小弟们做出来。 未来要开的系列：Cancer模型系列：Cellline（DepMa

 什么是cancervulnerability？缺点，什么是CancerDependency？依赖什么是viability？生存什么是susceptibility？易感性什么是syntheticlethality？就是两个基因任何一个单独

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