- 2025-01-22使用Python绘制混淆矩阵
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix#模拟真实标签和预测标签（这里只是示例，实际中替换为真实数据）y_true=[0,1,0,1,1,0,1,0]y_pred=[0,1,1,1,0,0,1,1]#计算混淆矩阵cm=confusion_matr
- 2025-01-21分治优化DP
分治优化DPLink\(\text{Para.1}\hspace{0.2cm}\)四边形不等式对于形如\(\text{dp}[i][j]=\min_{k<j}{\text{dp}[i-1][k]+\text{cost}[k+1][j]}\)的形式，若\(\text{cost}\)满足\(\text{cost}[a][c]+\text{cost}[b][d]\leq\text{cost}[a][d]+\text{cost}[b
- 2025-01-17基于 GEE ERA5 数据集监测不同土壤层水分和温度变化
目录1数据介绍2完整代码3运行结果1数据介绍数据集：ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR")2完整代码//定义研究区域vargeometry=table;//加载ERA5数据集varera5Dataset=ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AG
- 2025-01-16SCSSA-BiLSTM基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络多特征分类预测Matlab2023b
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- 2025-01-16GaussDB技术解读——GaussDB架构介绍之集群管理层（CM）关键技术方案
GaussDBKernelV5集群管理层关键模块如下。图4集群管理层组件设计图CM组件提供了四种服务CMAgent,CMServer,OMMonitor,cm_ctl，与各类实例服务组件（CN,DN,GTM等）一起构成了整个数据库集群系统。cm_ctl通过命令行执行集群的启动、停止、状态查询、主备倒换、备机重
- 2025-01-15GaussDB技术解读——GaussDB架构介绍之集群管理层（CM）关键技术方案
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- 2025-01-14【每日一题】20250114
【每日一题】1.（18分）\(\hspace{0.7cm}\)I.为了测量某一弹簧的劲度系数，将该弹簧竖直悬挂起来，在自由端挂上不同质量的砝码．实验测出了砝码质量\(m\)与弹簧长度\(l\)的相应数据，其对应点已在图上标出．（\(g=9.8\;\mathrm{m/s^{2}}\)）\(\hspace{0.7cm}\)（1）作出\(m-l\)的关系图线；
- 2025-01-11直观混淆矩阵指南
混淆矩阵简介在不想进行光盘预测的情况下，我们通常希望评估模型的质量，而不仅仅是像模型准确性这样的简单指标。通常，我们为此目的求助于混淆矩阵图。然而，色标可能具有误导性，而且不直观。在这里，我们增强了正常的混淆矩阵，这样你就可以乍一看就传达你的结果。为了提高可读性，我们
- 2024-12-29WiFi+4G摄像头拍照图传模块(夜视2K高清1080P)-各型号摄像头拍照实际图
<p><iframename="ifd"src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/product/audioCamera.html"frameborder="0"scrolling="auto"width="100%"height="1500"></iframe></p> 一,30
- 2024-12-22TCN-LSTM 基于时间卷积网络结合长短期记忆神经网络的数据多特征分类预测
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- 2024-12-18【每日一题】
【每日一题】\(\hspace{0.6cm}\)地心纬度是指地球表面上一点与地心的连线与赤道平面所成的线面角，太阳高度角是指太阳光线与地平面的夹角，黄道面是指地球绕太阳公转的轨道平面，与地球赤道面交角为\(23.43^{\circ}\)．如图为\(t_0\)时刻的地球刨面图，\(A\)点处的纬度为\(\theta\)，太
- 2024-12-16如何计算多分类情况下的敏感性指标
1.混淆矩阵cm，其中矩阵元素cm[i][j]表示真实标签为第i类且被预测为第j类的样本个数。 2.TP,TN,FP,FN（以类II为例） TP:实际为正，预测为正（最中间这一格）FN：实际为真，预测为假（中间这一排里面，挖去中间一格，剩下的格子）FP：实际为假，预测为真（中间这一列里，挖去中间一格，剩
- 2024-12-15origin作图：使导出的图片大小统一
很多朋友会在使用origin做期刊论文数据或毕业论文数据时，会遇到这样的问题，如：origin导出的jpg图片大小格式在word中要统一，其中很多会要求固定的宽高：如7.5cm×6cm等。 首先，我们常见的问题是以下两种： 1）直接导入以“对象”导入or
- 2024-12-08怎样把单位cm转换成px呢（在打印时有时会用到）？
厘米(cm)到像素(px)的转换取决于DPI（每英寸点数）或PPI（每英寸像素数）。没有固定的转换率，因为像素不是绝对的物理单位。在网页显示中，通常假设DPI为96。然而，这只是一个约定，实际的DPI取决于用户的屏幕和操作系统设置。对于打印，DPI通常更高，例如300DPI或600DPI，以确保
- 2024-12-07网页打印与标准纸张换算时，cm和px是如何换算的？
网页打印的cm和px换算并非直接的等价关系，它涉及到DPI（DotsPerInch，每英寸点数）的概念。简单来说，DPI决定了在物理尺寸（例如cm）中，可以容纳多少个像素点。核心公式:物理尺寸(cm)=像素(px)/DPI*2.54解释:DPI:打印机或屏幕的分辨率，表示每英寸有多少个点。常见的
- 2024-12-02wpf 标尺 刻度尺 适用于图像缩放
xaml部分主要代码：<Canvasx:Name="cvRuler"Margin="0"Background="WhiteSmoke"TextBlock.Foreground="Black"/>后台主要代码1//画标尺2privatevoidDrawRule()3{45if(cvRuler.
- 2024-12-0211.28实验一：数据准备与模型评估
实验一：数据准备与模型评估一、实验目的熟悉Python的基本操作，掌握对数据集的读写实现、对模型性能的评估实现的能力；加深对训练集、测试集、N折交叉验证、模型评估标准的理解。 二、实验内容（1）利用pandas库从本地读取iris数据集；（2）从scikit-learn库中直接加载iris数
- 2024-11-2540分钟学 Go 语言高并发：【实战】并发安全的配置管理器
【实战】并发安全的配置管理器一、课程概述学习要点重要程度掌握目标配置热更新★★★★★理解配置热更新原理，实现动态加载配置并发读写控制★★★★★掌握并发安全的读写控制机制观察者模式★★★★☆理解并实现配置变更通知机制版本管理★★★★☆实现配置版本控制和回
- 2024-11-25GaussDB技术解读——GaussDB架构介绍之集群管理层（CM）关键技术方案
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- 2024-12-13网络安全行业有哪些副业
在网络安全领域，除了全职工作外，许多XD还通过副业来增加收入、拓展视野和锻炼技能。下面，我们就来探讨一下网络安全领域中那些充满挑战与机遇的副业。1.自媒体与内容创作网络安全领域的自媒体内容创作是一个很好的副业选择。你可以通过撰写博客文章、制作视频教程、发布微
- 2024-12-05制作类似京东商城产品详细图的放大镜
源码如下：1<!DOCTYPEhtml>2<htmllang="en">3<head>4<metacharset="UTF-8">5<title></title>6<style>7*{8margin:0;9pad
- 2024-12-02界面控件DevExpress WPF v24.2新功能预览 - 人工智能（AI）集成
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