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  • 2024-09-29格式规范
    一、字体格式1.文章标题:方正小标宋简体二号2.摘要:楷体三号3.正文各级小标题示例(尽量不要自动编号)一、一级标题:黑体三号(一)二级标题:楷体三号1.三级标题:仿宋三号加粗(注意此处是全角点“.”不是顿号“、”)(1)四级标题:仿宋三号 二、页面设置1.纸张:A42.页边距:上下边距3.7cm,3.6c
  • 2024-09-25小学数学N合一
    【深基1-2】小学数学N合一题目描述问题1请输出IloveLuogu!问题2这里有101010个苹果,小A拿走了2
  • 2024-09-19Hadoop(二十二)CM Kerberos基本原理
    基于CDP的CM维护Hadoop生态组件CDPClouderaDataPlatform(CDP)是Cloudera公司推出的一个全面的数据平台,它支持在多云环境中部署和管理数据CDP提供了一种统一的方法来管理数据和分析工作负载,无论是在本地、公有云还是私有云环境中CDP包括多种服务和工具,如ClouderaDataHub(CDH)
  • 2024-09-14中移ML307A(4G Cat1,C-SDK,OpenCPU)模组学习开发-关于操作SD卡
    <p><iframename="ifd"src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ML307A_OPEN"frameborder="0"scrolling="auto"width="100%"height="1500"></iframe></p> 提示1,SD卡的引脚和串口0是冲突
  • 2024-09-12小孩身高
    儿童的身高和体重会随着年龄的增长而变化。以下是一些常见的参考标准:身高和体重计算公式体重计算公式:3-12个月:体重(kg)=(月龄+9)/21-6岁:体重(kg)=年龄×2+87-12岁:体重(kg)=(年龄×7-5)/2身高计算公式:出生时:50cm一周岁:75cm两周岁:87cm2-
  • 2024-09-09中移ML307A(4G Cat1,C-SDK,OpenCPU)模组学习开发-使用i2c采集sht30温湿度数据
    <p><iframename="ifd"src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ML307A_OPEN"frameborder="0"scrolling="auto"width="100%"height="1500"></iframe></p>  测试1,把文件拷贝到自己工程的 
  • 2024-09-09中移ML307R(4G Cat1,C-SDK,OpenCPU)模组学习开发-使用i2c采集sht30温湿度数据
    <p><iframename="ifd"src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ML307R_OPEN"frameborder="0"scrolling="auto"width="100%"height="1500"></iframe></p>  测试1,把文件拷贝到自己工程的 
  • 2024-09-06【2024国赛A题】【A 题 “板凳龙” 闹元宵】2024 年全国大学生数学建模比赛思路、代码更新中.....
  • 2024-09-05【2024国赛A题】【A 题 “板凳龙” 闹元宵】2024 年全国大学生数学建模比赛思路、代码更新中.....
  • 2024-09-05Gaussdb: CN修复失败对openssl版本依赖问题处理
    1.问题背景GaussDB轻量化分布式集群安装完成后,进行openssh和openssl升级,现有环境openssh-8.2p1-9.p03.ky10.x86_64和openssl-1.1.1f-2.ky10.x86_64版本,可以安装数据库,然后升级这两个版本到openssh-8.2p1-9.p15.ky10.x86_64和openssl-1.1.1f-4.p17.ky10.x86_64。对集群安装完成后
  • 2024-09-02艾体宝干货丨如何使用IOTA进行远程流量数据采集分析​
    一、问题描述在许多情况下,网络故障不会直接发生在有专业人员进行网络分析的地方。同时,前往偏远地区既费时又费钱。这意味着网络故障排除人员必须能够进行远程记录,最好还能进行远程分析。然而,这也给网络技术带来了挑战,因为传统的VPN技术需要输入防火墙规则,必要时还需要端口转发。此
  • 2024-08-28openGauss-CM
    openGauss-CM可获得性本特性自openGauss3.0.0版本开始引入。特性简介CM(ClusterManager)是一款数据库管理软件,由cm_server和cm_agent组成。cm_agent是部署在数据库每个主机上,用来启停和监控各个数据库实例进程的数据库管理组件。cm_server是用来进行数据库实例管理和实例
  • 2024-08-26机器学习之 贝叶斯算法 及朴素贝叶斯分类器的代码实现(给我点赞的都发财,谢谢)
    贝叶斯算法简介贝叶斯算法是一种基于概率论的统计学方法,广泛应用于机器学习领域。它基于贝叶斯定理,用于计算后验概率。贝叶斯定理可以表述为:其中:P(A∣B) 表示在事件B发生的情况下事件A发生的概率,称为后验概率。P(B∣A) 表示在事件A发生的情况下事件B发生的概率,称
  • 2024-08-26《机器学习》 贝叶斯分类器 原理、参数讲解及代码演示
    目录一、贝叶斯算法1、简介2、贝叶斯算法具有以下特点:二、贝叶斯原理1、正向概率(先验概率) 例如:2、逆向概率(后验概率)3、公式1)实例12)实例2•目标:•核心:•计算:三、参数讲解1、用法2、参数1)alpha 控制模型合成时的平滑度2)fit_prior是否学习类的先验概率3)c
  • 2024-08-21如何实现下采样(教科书级别教你拿捏)
    在数据处理、信号处理、图像处理以及机器学习等多个领域中,下采样(Downsampling)是一项至关重要的技术。下采样旨在减少数据集中的样本数量,同时尽量保留原始数据的关键信息,以便在降低计算成本、提高处理速度或适应特定分析需求时仍然保持数据的代表性。本文将详细介绍下采样的基本
  • 2024-08-17P10703 [SNCPC2024] 窗花
    [SNCPC2024]窗花题目描述有一扇\(100\text{cm}\times100\text{cm}\)的窗户和\(n\)个对角线长为\(2\text{cm}\)的正方形窗花。建立坐标系,以窗户左下角的坐标为原点\((0,0)\),右上角坐标为\((100,100)\),第\(i\)个窗花中心被贴在非边缘的整坐标点\((x_i,y_i)\)(\(
  • 2024-08-16【A GUIDE TO CRC ERROR DETECTION ALGORITHM】 (译文3-Todo)
    11."Reflected"Table-DrivenImplementations“反射”表驱动实现Despitethefactthattheabovecodeisprobablyoptimizedaboutasmuchasitcouldbe,thisdidnotstopsomeenterprisingindividualsfrommakingthingsevenmorecomplicated.Toundersta
  • 2024-08-12中移ML307A(4G Cat1,C-SDK,OpenCPU)模组学习开发-UART串口
    <p><iframename="ifd"src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ML307A_OPEN"frameborder="0"scrolling="auto"width="100%"height="1500"></iframe></p> 测试1,配置串口0为115200波
  • 2024-08-01中文翻译《ASPICE in practice》之“SUP.8 配置管理”
    2.16SUP.8配置管理2.16.1目的配置管理流程的目的是建立和维护流程或项目的所有工作产品的完整性,并将其提供给相关各方。 在配置管理(CM)的背景下,配置管理系统至关重要。我们指的是一个或多个CM工具的组合,以支持物理存储和处理以及相关规则,例如指令、流程和约定;后者例
  • 2024-07-31基于N32L40x CmBacktrace mdk5平台下的移植测试
    首先感谢大神提供的开源库CmBacktrace开源地址:https://github.com/armink/CmBacktrace/releases/latesthttps://gitee.com/Armink/CmBacktraceCmBacktrace是什么CmBacktrace一款针对ARMCortex-M系列MCU的错误代码自动追踪、定位,错误原因自动分析的开源库CmBac
  • 2024-07-24使用reloader实现CM热更新后自动重启POD
    目录1.背景2.Reloader简介2.1原理3.Reloader部署4.使用方法1.背景在云原生环境中,配置管理通常通过ConfigMap和Secret对象来实现。尽管这些资源对象可以直接更新,但在更新ConfigMap或Secret时,挂载到Pod中的数据处理存在以下情况:环境变量挂载:通过Env方式挂载的环境变量在更新后
  • 2024-07-12GMOJ 6975. 遗失的河图(map)
    原题每次处理全局最小值的行和列,然后把这些行和列删掉,分别相乘。那么,相当于处理一个L型,每行每列都要取到上界的方案数。令\(c\)和\(d\)分别为全局最小值的行数和列数,以及全局最小值为\(q\)。枚举至多有\(x\)行,至多有\(y\)列能取到最大值,即有\(c-x\)行和\(d-y\)
  • 2024-07-10Creo工程图打印设置(一)
    pdf线宽问题打印笔table.pntpen1thickness0.015cmpen2thickness0.1cmpen3thickness0.01cmpen4thickness0.012cmpen5thickness0.01cmpen6thickness0.01cmpen7thickness0.01cmpen8thickness0.015cmCREO工程图导出的比例问题怎么解决coh
  • 2024-07-052024 年第十四届 APMCM 亚太地区大学生数学建模A题 飞行器外形的优化问题--完整思路代码分享(仅供学习)
    飞行器是在大气层内或大气层外空间飞行的器。飞行器可以分为:航空器航天器、火箭和导弹。在大气层内飞行的称为航空器,如气球、飞艇、飞机等。它们靠空气的静浮力或空气相对运动产生的空气动力升空飞行。在太空飞行的称为航天器,如人造地球卫星、载人飞船、空间探测器、航天飞机
  • 2024-06-2043、基于神经网络拟合函数的体脂估计(matlab)
    1、神经网络拟合函数的原理及流程神经网络拟合函数是一种基于人工神经元之间相互连接的模型,用来拟合复杂的非线性函数关系。其原理是通过多层次的神经元网络,每一层神经元通过激活函数将输入信号加权求和后输出,经过多次迭代优化权值,使得网络输出与实际值误差最小化。流程如下: