系列文章目录RFM会员价值度模型分析用户行为分析文章目录系列文章目录前言1RFM会员价值度模型分析案例1.1RFM会员价值度模型概念1.2RFM会员价值度模型实现流程1.3RFM案例代码实现1.4数据可视化1.5案例结论1.6结果保存2用户行为分析案例2.1用户行为分析概念2

题目：题解：intmaxProfit(intk,int*prices,intpricesSize){intn=pricesSize;if(n==0){return0;}k=fmin(k,n/2);intbuy[k+1],sell[k+1];memset(buy,0,sizeof(buy));memset(sell,0,sizeof(sell));

Therearenpeopleinalinequeuingtobuytickets,wherethe0thpersonisatthefrontofthelineandthe(n-1)thpersonisatthebackoftheline.Youaregivena0-indexedintegerarrayticketsoflengthnwherethenumberofticketsthattheith

题目描述链接：https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/description/Ｙouaregivenanintegerarraypriceswhereprices[i]isthepriceofagivenstockontheithday.Oneachday,youmaydecidetobuyand/orsellthestock.Youcanon

assertlistunityTutorialcatlike论坛bililcodemonkryfreeyoutubeChargerGamessomelinkelistandroidudemy收费gamemakder'stoolkittutoriallookcodemonkeyfreecodecampunitySebastianLagueintroductiontogamedevelopmentgamed

题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/CF938D虚拟源点+最短路首先因为所要求的权值由往返的路费和目的地需要的票价两部分构成，所以我们先对每座城市之间的道路建边，边权直接设为输入的两倍。之后我们建立一个虚拟源点，对所有城市链接一条单向边，边权就是城市的票价，即把点权转

本文核心内容来自于韩顺平老师的课程@RequestMapping注解可以用来指定控制器或者处理器的某个方法的请求url@ControllerpublicclassUserServlet{@RequestMapping("/login")publicStringlogin(){return"login";}}1@RequestMappi

传送门题意：已知未来\(n\)天的股价\(c_i\)，每天可以买入一支或者卖出一支，求\(n\)天后利润总额最大是多少。算法：模拟费用流。【费用流模型】把每一天抽象为一个结点：\(d_1\simd_n\)。\(S\rightarrowd_1\simd_n\)，容量\(1\)费用\(-c_i\)。\(d_1\simd_n\rightarrowT

BuyTicketsRailwayticketsweredifficulttobuyaroundtheLunarNewYearinChina,sowemustgetupearlyandjoinalongqueue…TheLunarNewYearwasapproaching,butunluckilytheLittleCatstillhadschedulesgoinghereandthere.Now,hehadt

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32275原文出处：拓端数据部落公众号本文通过分析电子商务平台的用户购物行为，帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。该模型可以帮助企业预测用户的购物意愿、购物频率及购买金额等重要指标，为企业制定更有针对性的营销策略提供

PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW044记忆树1Canmoneybuyhappiness?翻译钱能买到幸福吗简化记忆幸福句子结构主语：money（金钱）谓语：canbuy（能够购买）宾语：happiness（幸福）这是一个陈述句，谓语动词"canbuy"表达了金钱的购买能力。宾语"happiness"指的是幸福。整个句子在语

B-BuyOneCartonofMilkhttps://atcoder.jp/contests/abc331/tasks/abc331_b 思路dfs递归搜索，按照依此按照三种策略：6个一打-costS8个一打-costM12个一打-costL 递归到叶子节点终止条件为，总的cost超过预算N，记录此时花费，更新mincost Codehttps://a

注册函数:defregisiter():withopen(r"F:\pylearn\day12\购物车系统\账号密码.txt","r",encoding="utf8")asfr:user_dict=dict()data=fr.read()foriinrange(len(data.split())):user_dict[data.

函数:对某一个特定的功能或者代码块进行封装.在需要使用该功能的时候直接调用即可定义:def函数的名字():被封装的功能或者代码块->函数体调用:函数的名字()好处:让程序更加简洁.代码更加合理defbuy_cai():#定义函数print("1.打车")print("2.去菜

气死我了，我决定水了这篇题解。反悔贪心，考虑决策及反悔，记到第三层反悔就行。然后你发现要一次只考虑一个不行，要两个两个考虑，然后就做完了，如果深入往下分析能分析出更多可以简化做法的结论。甚至可以简化到只用一层反悔，具体就是第一层可以简化到只记数量，第三层分析出可以归成第二

1.问题给定一个整数数组，其中第i个元素代表了第i天的股票价格。设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。卖出股票后，你无法在第二天买入股票(即冷冻

BuyLowSellHigh考虑反悔贪心。对于三个股票\(i,j,k,p_i<p_j<p_k\)，我们可以在发现有利可图时立刻卖掉\(p_i\)，然后插入\(p_j\)（用来反悔），然后再插入一个\(p_j\)（真正用来交易），下次遇到\(p_k\)，我们搞用来反悔的\(p_j\)，发现\((p_k-p_j)+(p_j-p_i)=p_k-p_i\)，符合要求。注意由

1.问题给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。实例1：输入:[7,1,5,3,6,4]输出:7解释:在

1.问题给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。实例1：输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天（股票价格=1）的时候买

代理模式（Proxy）1、作用代理模式是包装一个对象，控制对它的访问，实现逻辑合实现的解耦。2、实现方式代理模式跟装饰器模式、适配器模式、外观模式都有类似的地方，都通过关联关系封装了其他类型的对象，但是使用的目的不一样。代理：包装一个对象，控制对它的访问。装饰者：包装另一个对象

ContentYouaregivenanarraypriceswhereprices[i]isthepriceofagivenstockontheithday.Findthemaximumprofityoucanachieve.Youmaycompleteasmanytransactionsasyoulike(i.e.,buyoneandselloneshareofthestockmultipletimes)w

ContentYouaregivenanarraypriceswhereprices[i]isthepriceofagivenstockontheithday.Youwanttomaximizeyourprofitbychoosingasingledaytobuyonestockandchoosingadifferentdayinthefuturetosellthatstock.Returnthemaximu

一、题目链接https://adworld.xctf.org.cn/challenges/list?rwNmOdr=1691651594927二、解法步骤  打开网页，这是一个买彩票换flag的网站。题目附件提供了源码：  在网站上探索一番，发现买flag需要9990000R，获得资金的方式就通过buy功能买彩票。  那么我们随便输入一个数字，

Smiling&Weeping----你看这个人，嘴里说着喜欢我却又让我这么难过DescriptionRailwayticketsweredifficulttobuyaroundtheLunarNewYearinChina,sowemustgetupearly

1.搭建测试环境安装1.1下载并启动docker-compose容器#该DockerCompose中包含的容器有：#DataGen：数据生成器。容器启动后会自动开始生成用户行为数据，并发送到Kafka集群中。默认每秒生成1000条数据，持续生成约3小时。也可以更改docker-compose.yml中datagen的spee