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    SciTech-Mathmatics-Probability+StatisticsBayesFormula:Application:DescriptiveStatistics(ofSamples)\[\large\begin{array}{lll}\\\text{SamplesData}\begin{cases}\\\bm{Center\Tendency}\overset{\bm{Mean}}{\right
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    POLIR-Society-Organization-Life:对待社会生活环境的正确态度Question:我认为对待社会生活环境的正确态度是:ImplywhenfacingNon-BeneficialorNeutralSocialEnvironment:*生活环境如何,都要努力奋斗,无愧一生*尽量利用生活环境的有利因素发展自己*遇到不良社
  • 2024-10-08Go语言对接微信支付与退款全流程指南
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  • 2024-10-07SciTech-Mathmatics-Probability+Statistics:Quantifing Uncertainty_统计分析: SciTech-Mathmatics-Probabilit
    一般数学表示方法概率数学表示方法\(\large\begin{array}{rl}\\\bm{X}:&符合某种概率分布的Random\Variable(随机变量)\\\bm{x}:&\bm{rnorm},随机变量X的一个实例,,…\\\bm{f}:&\bm{pdf},\bm{dnorm},\text{ProbabilityDistributionFunction}\of\\text
  • 2024-10-07SciTech-Mathmatics-Probability+Statistics:Quantifing Uncertainty_多元数据统计分析: 多元数据
    Chapt1学习目标理解多元数据及多元统计分析与一元统计分析的区别。掌握数据的计量尺度与数据类型。了解多元统计分析的应用分类。1.1 多元数据认知1.1.1多元数据的概念对任何一个现实问题要转化为一个统计问题,首要的工作是要对其特征进行刻画;一般采用随机变量,多
  • 2024-10-06SciTech-Mathmatics-Probability+Statistics:Quantifing Uncertainty_统计分析: SciTech-Mathmatics-Probabilit
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  • 2024-10-02POLIR-Society-Organization-Life: $\large \bm{Attitude} : 对待\bm{社会生活环境} 的 \bm{Attitude}$
    POLIR-Society-Organization-Life:对待社会生活环境的正确态度Question:我认为对待社会生活环境的正确态度是:ImplyWhenfacingNon-BeneficialorNeutralSocialEnvironment:不管生活环境如何,我都要努力奋斗,无愧于自己的一生尽量利用生活环境的有利因素发展自己遇
  • 2024-09-12高代丘维声
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  • 2024-09-11SciTech-Mathmatics-Probability+Statistics: Distribution : The Uniform Distribution
    SciTech-Mathmatics-Probability+Statistics:Distribution:TheUniformDistributionBYZACHBOBBITTPOSTEDONMARCH2,2021Theuniformdistributionisaprobabilitydistributioninwhicheveryvaluebetweenanintervalfromatobisequallylikelytooccu
  • 2024-09-05SciTech-Mathmatics-Physics-Particle Physics-Election-The Maxwell Equations-Wave-Particle Duality.
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  • 2024-07-22B - Array Craft(cf960)
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  • 2024-07-16Regularized Stochastic Learning and Online Optimization
    目录概符号说明MotivationFOBOS(Forward-BackwardSplitting)RDA(RegularizedDualAveraging)FTRL-Proximal(FollowTheRegularizedLeader)FOBOS,RDA,FTRL-Proximal的统一表示[1]DuchiJ.andSingerY.EfficientLearningusingForward-BackwardSplitting.NeurIP
  • 2024-07-11redshift同步数据到S3
    MVdatarefreshsolution: Redshift卸载->s3 RTAtablelogic:redshift->Hive->s3hqlinHive:createschemaapp_bm_graphics_lf_telemetry_${env}_spectrum_stage;createschemaapp_bm_graphics_lf_telemetry_${env}_spectrum; sqlinredshift:c
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  • 2024-07-06Facebook开企业户&Facebook BM是什么?
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  • 2024-06-30Feature homophily metric
    目录概符号说明HomophilyonFeatureAspect[1]ChenY.,LuoY.,TangJ.,YangL.,QiuS.,WangC.andCaoX.LSGNN:Towardsgeneralgraphneuralnetworkinnodeclassificationbylocalsimilarity.2023.[2]JinD.,WangR.,GeM.,HeD.,LiX.,LinW.andZ
  • 2024-06-24闲话 24.6.24
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  • 2024-06-23闲话 24.6.23
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  • 2024-06-21[模式识别复习笔记] 第7章 聚类
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  • 2024-06-21[模式识别复习笔记] 第6章 PCA
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    1.贝叶斯分类器1.1贝叶斯公式假设有一个试验的样本空间为\(S\),记\(B_1,B_2,\ldots,B_c\)为\(S\)的一个划分,\(A\)为试验的条件,且\(P(A)\not=0\),则:\[P(B_i|A)=\frac{P(B_i)P(A|B_i)}{P(A)}=\frac{P(B_i)P(A|B_i)}{\sum_{j=1}^{c}P(B_j)P(A|B_j)}\]\(P(B_i)