IntroLikeportainer,toisolatethewand-agentruntimeenvironmentinsidecontainer(dockernize)withoutlosingtheabilitytofullyaccesshostresources(commencedockerrun),wemustexposethehostdockersockettothewandb-agentcontainer.dockerrun

听说一些残留wandb进程会占用显存，因此有在模型训练结束后，把wandb进程全部杀掉的需求。最近反复遇到该场景，因此存档记录一下。（以下为kimi.ai的回答）在Linux系统中，如果你想要杀掉所有与wandb（Weights&Biases，一个机器学习实验跟踪工具）相关的进程，可以使用pkill或kill

一直不是很常使用神经网络训练可视化的工具，包括：tensorboard，等等，wandb平时也是直接就忽略，不过最近无意间看了看这个效果，感觉还是不错的，于是尝试了一下。网上很多人说这个工具服务器在美国，因此我们无法直接访问，不过我近日使用的时候发现并没有这个问题，在国内也可以无障碍的使用。

python使用wandblogin报错问题描述wandb是一个可视化在pipinstallwandb后使用importwandb或者运行命令wandblogin产生如下报错：cannotimportname'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS'解决方法报错可能是由于charset_normalizer模块的版本问题引起的。卸载重装：pipuninst

问题 今天在跑代码的时候，使用到了wandb记录训练数据。 我在23服务器上跑的好好的，但将环境迁移到80服务器上重新开始跑时，却遇到了如下报错 看这个报错信息是由于wandb没有apis这个属性，于是我定位到具体的报错代码 

前言  参考1.wandb知乎教程；2.wandb_github；完

问题描述： 每次需要在终端做选择，无法后台运行。解决方法：网址：https://wandb.ai/在上面网址（需要谷歌账号登录）首页复制这个码 在终端选择（1）或者（2），回车，然后复制这个码（不

1.什么是wandb？wandb是Weight&Bias的缩写，一句话，它是一个参数可视化平台。wandb强大的兼容性，它能够和Jupyter、TensorFlow、Pytorch、Keras、Scikit、fast.ai、LightGBM

完整翻译文档效率太低，以后从实战入手记录重要的信息1.代码示例importwandbconfig=dict(learning_rate=0.01,momentum=0.2,architecture="CNN",

https://docs.wandb.ai/guides/track/launchLaunchExperimentswithwandb.init在代码最开始的地方，调用wandb.init()来初始化一个新的工作。这回在W&B中创建一个新的

实时追踪和可视化实验、比较baseline和快速迭代。参考自：https://docs.wandb.ai/guides/track1.在代码中集成W&Bwandb.init()：在代码的最开始初始化一次新的运行。此代

mmdetection查看日志之前一直是在用TextLoggerHook，已经觉得挺方便的了，自从用了wandb之后，发现wandb真不错，看log更方便了，回不去了。wandb的简单配置：wandb官网：https://wandb