CV工具：可视化工具wandb（三） 实战

完整翻译文档效率太低，以后从实战入手记录重要的信息

1. 代码示例

import wandb

config = dict (
  learning_rate = 0.01,
  momentum = 0.2,
  architecture = "CNN",
  dataset_id = "peds-0192",
  infra = "AWS",
)

wandb.init(
  project="detect-pedestrians",
  notes="tweak baseline",
  tags=["baseline", "paper1"],
  config=config,
)

2. 关于wandb.init()

https://docs.wandb.ai/ref/python/init
参数：

• prject:字符串类型，指定项目的名字
• config: 类似于字典的对象，存储模型超参数或者配置。会出现在UI上
• 'save_code': 是否在W&B服务器上保存代码
• name: 字符串类型，指定这次代码运行的内容
• notes: 字符串类型，用于详细描述本次运行的信息
• resume: 可选值：
  • allow:
  • must:id必须和上一次相同，否则会出现报错
  • never:
  • autoorTrue: 如果上一次运行crash了，那么自动恢复并继续(resume)。
  • None: 默认。如果这次运行的ID与之前的一样，那么会覆盖之前的数据
• anonymouse: 是否使用匿名方式。可选有never allow must(严格性递减)