图论是计算机科学和数学中非常重要的一个分支，涉及到图的性质、结构以及相关的算法。以下是对图论的基础知识、常用算法及其相关代码的整理，帮助你为CSP备考做好准备。一、图的基本概念1.1图的定义在数学中，图是一个由顶点（或节点）和边组成的集合。图可用以下形式表示：无向图：边

110.字符串接龙#include<iostream>#include<vector>#include<string>#include<unordered_set>#include<unordered_map>#include<queue>usingnamespacestd;intmain(){stringbeginStr,endStr,str;intn;ci

给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。图中的每个节点都包含它的值 val（int）和其邻居的列表（list[Node]）。classNode{publicintval;publicList<Node>neighbors;}测试用例格式：简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个

面试题04.01.节点间通路-力扣（LeetCode）classSolution{public:booldfs(unordered_map<int,vector<int>>&adjList,vector<bool>&visited,intcurrent,inttarget){if(current==target){returntrue;}

表: Customer+---------------+---------+|ColumnName|Type|+---------------+---------+|customer_id|int||name|varchar||visited_on|date||amount|int|+---------------+---------+在SQL中，(customer

Index题目分析实现总结题目对于给定的图G，设计函数实现判断G中是否含有从start结点到stop结点的路径。分析实现对于图的路径的存在性判断，有两种做法：（本文的实现均基于邻接矩阵存储方式的图）1.图的BFSBFS的思路相对比较直观——从起始结点出发进行层次遍历，遍历过程

Index题目分析实现总结题目设计函数实现对图的深度优先遍历。分析实现类似于图的BFS的分析思路，图的DFS和二叉树的DFS思路相同，但需要额外考虑结点是否已经被访问过。此处同样用布尔数组visited来记录每个结点的访问情况，对于邻接矩阵存储方式的图的DFS，依照先序遍