专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录前言一、ReentrantLock限时锁申请1.限时锁申请的必要性2.tryLock(longtime,TimeUnitunit)方法讲解3.限时锁的优势与注意事项4.tryLock(longtime,TimeUnitunit)案例总结前言Java并发

线程池接口：ExecutorService创建线程池ThreadPoolExecutorpublicThreadPoolExecutro(intcorePoolSize,//正式工intmaximumPollSize,//最大员工longkeepAliveTime,//存活时间TimeUnitunit,//TimeUnit.SECONDSBlockingQueueworkQueue,//newArrayBlockingQ

先定义一个注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)public@interfaceMyLock{Stringname();longwaitTime()default0;longleaseTime()default-1;TimeUnittimeUnit()defaultTimeUnit.SECONDS;}再写一个切面@

3线程池原理3.1ctlprivatefinalAtomicIntegerctl=newAtomicInteger(ctlOf(RUNNING,0));是原子变量，同时记录线程池状态和线程池线程个数以32位为例，高三位表示状态，后面表示个数3.2状态Running:接受新任务并处理阻塞队列里任务shutdown：拒绝新任务但是处理队列任务

文章目录ThreadPoolExecutor线程池状态构造方法Executors工厂方法newFixedThreadPoolnewCachedThreadPoolnewSingleThreadExecutor提交任务方法关闭任务方法ThreadPoolExecutor线程池状态线程池用高三位表示状态，第一位为符号位。TERMINATED>TIDYING>STOP>

 问题：查询大数据量的时候，例如一次返回50w数据量的包，循环去查询发现读取会超时。解决方案：经过思考采用多线程去分页查询。使用线程池创建多个线程去查询分页后的数据最后汇总一下，解决了一次查询大量数据返回超时的问题。一次查询现状：  多线程分页查询改造图： 

1获得结果和触发计算1.1获取结果publicTget()publicTget(longtimeout,TimeUnitunit)publicTjoin()--->和get一样的作用，只是不需要抛出异常publicTgetNow(TvaluelfAbsent)--->计算完成就返回正常值，否则返回备胎值（传入的参数），立即获取结果不阻塞1

 publicbooleantryLock(longwaitTime,longleaseTime,TimeUnitunit)throwsInterruptedException{//省略部分代码time-=System.currentTimeMillis()-current;if(time<=0){acquireFailed(waitTime,unit,threadId);

8锁现象八锁->就是关于锁的八个问题锁是什么，如何判断锁的是谁对象、class模板深刻理解锁锁的东西无外乎就两样：1、同步方法的调用者，2、Class模板。同一个锁中，只有当前线程资源释放后才会被下一个线程所接手。同步方法的调用者是两个不同的实例时，互不相关。静态同步方法(s

目录前言手写Redis分布式锁Redissonlock()lock(longleaseTime,TimeUnitunit)tryLock(longwaitTime,longleaseTime,TimeUnitunit)RedLock红锁总结前言无论是synchronized还是Lock，都运行在线程级别上，必须运行在同一个JVM中。如果竞争资源的进程不在同一个JVM中时，

pom.xml引入依赖<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>逻辑代码 privatebooleanli

摩尔斯电码工作原理摩尔斯电码发明于19世纪，使用非常简单的长短脉冲序列（通常为电和划）来远距离发送消息。通过将字母表中的字母编码为电和划的组合，信息可以只用一个单一的电子或声音信号来表达。为了说明这是如何工作的，我们将使用一个简单的蜂鸣器将文本转换为可听的摩尔斯电码信

importcom.google.common.cache.CacheBuilder;importcom.google.common.cache.CacheLoader;importcom.google.common.cache.LoadingCache;importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Date;importjava.util.Random;importjava.util.concurrent.TimeUnit;

依赖<!--https://mvnrepository.com/artifact/com.squareup.okhttp3/okhttp--><dependency><groupId>com.squareup.okhttp3</groupId><artifactId>okhttp</artifactId><ve

背景在微服务项目中，大家都会去使用到分布式锁，一般也是使用Redis去实现，使用RedisTemplate、Redisson、RedisLockRegistry都行，公司的项目中，使用的是Redisson，一般你会怎么用？看看下面的代码，是不是就是你的写法StringlockKey="forlan_lock_"+serviceId;RLocklock=redis

场景SSM项目中使用Okhttp3请求接口，进行junit单元测试时提示连接超时：java.net.SocketTimeoutException 实现找到新建OkHttpClient对象的地方：OkHttpClientclient=newOkHt

如下代码演示当天时间减去一个时间参数获得两者之间相差的天数//获得Date类型的参数DatestartTime=entity.getCrateTime();DateendTime=newDate(System.currentT

通过ThreadPoolExecutor类自定义:publicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,l

RedisTemplatetimeunit时间单位

 二、分布式锁应该具备哪些条件在分析分布式锁的三种实现方式之前，先了解一下分布式锁应该具备哪些条件：1、在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程

1、TimeUnit是什么？TimeUnit是java.util.concurrent包下面的一个类，TimeUnit提供了可读性更好的线程暂停操作。首先来看源码，原来是对Thread.sleep方法的包装，实现是一样的，只

重试机制的实现重试作用：对于重试是有场景限制的，参数校验不合法、写操作等（要考虑写是否幂等）都不适合重试。远程调用超时、网络突然中断可以重试。外部RPC调用，或者数据

简介在本文中，我们来看看 ​​Caffeine​​ —一个高性能的Java缓存库。缓存和Map之间的一个根本区别在于缓存可以回收存储的item。回收策略为在指定时间删除哪些对

Maven依赖pom：<dependency><groupId>com.squareup.okhttp3</groupId><artifactId>okhttp</artifactId><version>4.9.0</version></dependency>代码：pac