通过ThreadPoolExecutor类自定义:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { // 省略... }
1、共7个参数如下:
(1)corePoolSize:核心线程数,线程池中始终存活的线程数。
(2)maximumPoolSize: 最大线程数,线程池中允许的最大线程数。
(3)keepAliveTime: 存活时间,线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。
(4)unit: 单位,参数keepAliveTime的时间单位,7种可选。
参数 | 描述 |
TimeUnit.DAYS | 天 |
TimeUnit.HOURS | 小时 |
TimeUnit.MINUTES | 分 |
TimeUnit.SECONDS | 秒 |
TimeUnit.MILLISECONDS | 毫秒 |
TimeUnit.MICROSECONDS | 微妙 |
TimeUnit.NANOSECONDS | 纳秒 |
(5)workQueue: 一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,均为线程安全,7种可选。
参数 | 描述 |
ArrayBlockingQueue | 一个由数组结构组成的有界阻塞队列。 |
LinkedBlockingQueue | 一个由链表结构组成的有界阻塞队列。 |
SynchronousQueue | 一个不存储元素的阻塞队列,即直接提交给线程不保持它们。 |
PriorityBlockingQueue | 一个支持优先级排序的无界阻塞队列。 |
DelayQueue | 一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列,只有在延迟期满时才能从中提取元素。 |
LinkedTransferQueue | 一个由链表结构组成的无界阻塞队列。与SynchronousQueue类似,还含有非阻塞方法。 |
LinkedBlockingDeque | 一个由链表结构组成的双向阻塞队列。 |
较常用的是LinkedBlockingQueue和Synchronous。线程池的排队策略与BlockingQueue有关。
(6)threadFactory: 线程工厂,主要用来创建线程,默及正常优先级、非守护线程。
(7)handler:拒绝策略,拒绝处理任务时的策略,4种可选,默认为AbortPolicy。
参数 | 描述 |
AbortPolicy | 拒绝并抛出异常。 |
CallerRunsPolicy | 重试提交当前的任务,即再次调用运行该任务的execute()方法。 |
DiscardOldestPolicy | 抛弃队列头部(最旧)的一个任务,并执行当前任务。 |
DiscardPolicy | 抛弃当前任务。 |
2、顺便说下线程池的执行规则如下:
(1)当线程数小于核心线程数时,创建线程。
(2)当线程数大于等于核心线程数,且任务队列未满时,将任务放入任务队列。
(3)当线程数大于等于核心线程数,且任务队列已满:
若线程数小于最大线程数,创建线程。
若线程数等于最大线程数,抛出异常,拒绝任务。
示例代码:
package com.company; import java.time.LocalDateTime; import java.util.concurrent.*; public class Main { public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(5, 20, 1, TimeUnit.MINUTES, new ArrayBlockingQueue<>(100, true), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); for (int i = 0; i < 100; i++) { System.out.println(i); final int index = i; executorService.execute(() -> { // 获取线程名称,默认格式:pool-1-thread-1 System.out.println(LocalDateTime.now() + " " + Thread.currentThread().getName() + " " + index); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); } } }
标签:java,队列,阻塞,任务,线程,TimeUnit,多线程,ThreadPoolExecutor From: https://www.cnblogs.com/wudinglu/p/17064041.html