Task1&Task2学习笔记一、安装安装Python3.ו进入Python官网下载下载时注意勾选AddPython3.xtoPATH安装conda•官方下载地址DownloadNow|Anaconda二、Python基础数据类型Python内置了多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、布尔值和空值等整数(int)-用于表示

conda安装以及环境配置创建conda环境condacreat-ndatawhalepython=3.11#-n代表的是---name创建的环境名，这里是datawhale,python的版本是3.11激活刚刚创建的conda环境condaactivatedatawhale如果要删除某个conda环境condadeactuvate#退出该环境condaremove-nda

while循环退出while循环的两种方式1.代码达到效果后，改变条件，改True为False2.while+break方法1.改条件condition=True#设定变量whilecondition:input_username=input('请输出你的账号：')input_password=input('请输入你的密码：')ifinput_us

十进制转二进制，八进制，十六进制连除反向排列二进制转八进制（十六进制）从右向左三（四）个一组分隔开用转十进制的方法进行计算每一个组八进制（十六进制）转二进制连除拼接python中的进制转换方法#python中的进制转换方法#十进制转二进制print(bin(12))#0b1100#十进制转

Task1&Task2学习笔记Python解释器的安装进入【官网】（WelcometoPython.org）下载关于注释注释可以大大增强程序的可读性，怎么写注释呢？单行注释，可以使用#开头多行注释使用'''将注释包裹使用"""将注释包裹（三个双引号）基础的控制台输出print()函数的使用print()

task01安装1.安装并激活anaconda>通过输入condainit实现。2.更换镜像源。（国内网站速度过慢）1）condia更换镜像源通过校园网联合镜像站复制镜像源，进行换源2）pypi更换镜像源pipconfigsetglobal.index-urlhttps://mirrors.cernet.edu.cn/pypi/web/simple3.课程环境搭建1）创

第一周学习一、前言有一个很好的学习路线，是我偶然间发现的，当你学完了C语言（翁恺老师的链表）之后，同时开启数据结构（陈越老师和何钦铭老师的）和Python（黑马加Datawhale）的学习后，你就会真切地沉迷于C语言的底层逻辑和Python的便利，因为在C语言中一大串的线性表，在Python中只是一个数据类型（d

Python.task1&task2TASK1Install1.官网或者镜像源下载安装包并进行安装2.在终端检查是否安装成功时显示不是内部或外部命令，这是因为还未进行环境配置。在搜索栏搜索编辑，打开编辑系统环境变量。点“环境变量”，双击“path”,在对应界面中新增三个路径：（在已经安装好的conda配

3.1局部极小值与鞍点3.1.1临界点及其分类参数对于损失函数的微分为零时，就无法进一步优化了，训练即停止了。所以我们把这些梯度为零的点统称为临界点。临界点可以分为两类：极值点（局部极小值）和鞍点。鞍点就是指那些梯度为零但不是局部极小值或者局部极大值的点，因为其在损失

机器学习是一种人工智能的分支，它主要涉及通过经验和数据来训练计算机模型以自动处理任务或进行预测。这些模型可以利用算法和数学模型来分析和学习数据，然后使用这些知识来执行特定的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理、数据分类、趋势预测等。深度学习是人工智能(AI)中的

一、什么是机器学习机器学习：通过从经验中学习，使计算机能够从数据中提取出规律、模式和知识，并利用这些知识来做出预测、做出决策或执行任务，而无需明确地编程规则。二、机器学习常见概念1.监督学习和无监督学习1.1监督学习定义:提供输入数据和其对应的标签数据，然后搭建一个模型，模

一、任务调度调度器就是使用相关的调度算法来决定当前需要执行的哪个任务FreeRTOS一共支持三种任务调度方式：抢占式调度主要是针对优先级不同的任务，每个任务都有一个优先级，优先级高的任务可以抢占优先级低的任务。时间片调度主要针对优先级相同的任务，当多个任务的优先

1.赛题解读这是DatawhaleAI夏令营第4期AIGC方向的学习，这次的赛题任务是：基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习。赛题内容参赛者需在可图Kolors 模型的基础上训练LoRA 模型，生成无限风格，如水墨画风格、水彩风格、赛博朋克风格、日漫风格......基

目录1赛题解读2文生图的历史3文生图基础知识介绍3.1提示词3.2 Lora3.3 ComfyUI3.4 参考图控制4实践-通过代码完成模型微调&AI生图-Test4.1 体验baseline4.2上传至魔搭社区4.3尝试baseline-改了prompt很幸运能够发现这样一个宝藏！“从零入门AI生图原

   这是第一次参与文生图方面的训练营，可以说是收获很多吧，以前只是听说过但是上手之后又是另一个感受。首先打开终端，复制如下代码，回车gitlfsinstallgitclonehttps://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors.git然后进入kolors文件夹，双击baseline，然后一步一步

前言DatawhaleAI的夏令营（线上的），这期夏令营是基于天池平台“第二届世界科学智能大赛物质科学赛道：催化反应预测”开展的从零入门AIforScience。上篇文章完成Task1教程后，继续给大家干Task2的教程，话不多说，开整！正文第一步：1.打开魔塔社区：链接如下：魔搭社区汇聚各领域最先进的

逻辑推理赛道baseline代码分析与总结前言主要是对baseline的代码进行了代码分析和流程总结，以及个人的一点关于prompt的想法目录引入依赖包设置模型和API密钥API调用和重试机制生成Prompt和解析结果处理数据主函数评估和过滤辅助函数深度学习知识点总结1引入依赖包首

文章目录是什么？优先级反转如何解决优先级反转的问题？使用互斥量来解决优先级反转使用互斥量解决I2C互斥访问问题递归锁是什么？本质就是队列，但是没有读写操作，有最大值和计数，还有receiver的等待链表，没有send链表，接收放不能通过send链表去唤醒发送方，因为信号量有就发给

导入库首先，代码导入了需要用到的库，包括pandas（用于数据处理和分析），scikit-learn（机器学习库），rdkit（化学信息工具）。读取数据代码通过使用pd.read_csv函数从文件中读取训练集和测试集数据。使用Morgan分子指纹建模SMILES此步先要完成特征提取，具体来说，有rxnid,Reactant1,Re

目录一、baseline二、NLP模型自然语言处理的主要任务自然语言处理的技术和方法自然语言处理的应用自然语言处理的挑战 三、赛题理解 赛题背景赛事任务术语词典干预术语词典干预的主要特点术语词典干预的实施方法四、实操 步骤体会感想   学习目标：跑