前言
Datawhale AI的夏令营（线上的），这期夏令营是基于天池平台“第二届世界科学智能大赛 物质科学赛道：催化反应预测”开展的从零入门AI for Science。上篇文章完成Task1教程后，继续给大家干Task2的教程，话不多说，开整！
正文
第一步：
1.打开魔塔社区：
链接如下：魔搭社区汇聚各领域最先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。
https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/preset
2.启动：
与Task1不同的是，这里我们选择方式二GPU环境启动 ，这个过程可能需要等待一段时间，如下图。
3.查看Notebook进入环境：
第二步（准备工作）：
1.创建文件夹
点击如图所示位置，依次建立dataset,model,output名称的新文件夹，得到如图所示结果
2.准备必要文件
方法一：
将之前Task1里下载的两个数据集压缩包压缩出来（没看Task1教程的可参考我的Task1的教程，里面提供了数据集压缩包的下载方法，链接：http://t.csdnimg.cn/OLaRf），单独提取出.csv文件到桌面为后续使用做准备，在Datawhale AI夏令营官方教程里下载另外两个名为Task2_RNN.ipynb和vocab_full.txt的两个文件，共计四个文件备用。
方法二：
为更加方便大家做准备工作，我为大家准备好了这四个文件，大家下载后压缩到桌面即可完成四个文件的准备工作，链接：
链接: https://pan.baidu.com/s/1Iei80X-CbTVsdZs24mzKLA?pwd=1209 提取码: 1209
相应图示如下：
3.拖拽准备运行
将准备工作的四个文件，vocab_full.txt文件拖拽到mp文件下，Task2_RNN.ipynb文件拖拽到建好的coda文件下，两个数据集.csv文件拖拽到dataset文件夹下，即完成拖拽工作。
相应图示如下：
第三步：
1.点击运行
打开Task2_RNN.ipynb点击右上运行按钮即可开始运行，不出意外这个过程会比较漫长，我是运行了一个多小时这样子。
相应图示如下
2.运行完成及下载
运行完成后，打开output文件夹，里面会有名为RNN_submit.txt文件即代表运行成功，右键下载此.txt文件用来后续提交，相应图示如下
第四步：
提交
1.打开官网
链接如下：
上海科学智能研究院http://competition.sais.com.cn/competitionDetail/532233/mySubmissions
2.提交
点击提交结果选择刚刚下载的RNN_submit.txt进行提交。
相应图示如下
3.查看分数，大功告成
点击我的成绩，查看分数。
相应图示如下
你很棒哦，至此已经完成了Task2的任务了！
总结
大家的准备工作一定要做好，我上面重要操作也给出了颜色标注，还是要说一下两个数据集文件一定要是.csv文件。如果你还是遇到问题，就在评论区说出你遇到的问题，大家可以讨论一下，共同进步哦！后续也会更进相关教程，欢迎大家参考和给出意见。预祝大家都能成功！！！
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