一：LangGraph入门https://www.51cto.com/article/781996.htmlhttps://blog.csdn.net/weixin_41496173/article/details/139023846https://blog.csdn.net/wjjc1017/article/details/138518087https://langchain-ai.github.io/langgraph/https://langchain-ai.github.io/langg

https://www.alang.ai/langchain/101/lc07一：基本流程和概念（一）概念LangChainAgent的核心思想是，使用大语言模型选择一系列要执行的动作。在Chain中，一系列动作是硬编码在代码中的。在Agent中，大语言模型被用作推理引擎，以确定要采取的动作及其顺序。它包括3个组件：规划：将任

问题：将文件从主机复制到虚拟机时报错：Errorwhengettinginformationforfile“//tmp/VMwareDnD/***/.”:Nosuchfileordirectory解决方法：重新安装VMwaretools查看并卸载预装的“open-vm-tools”包yumlistinstalled|grepopen-vm-*yumremoveopen-vm-toolsre

vimcheatsheetKeepthishandyasyouexperimentwithvim:http://www.fprintf.net/vimCheatSheet.htmlHereisanotherguidethatcoversthecommandsincrementally:http://yannesposito.com/Scratch/en/blog/Learn-Vim-Progressively/ movingaround-hjkl

1.安装SRATools通过SRAToolkit可以方便的从NCBI下载SRA数据，但是速度较慢，Aspera虽然快，但是难点在于找NCBI的源文件地址，而且SRAToolkit好像可以调用Aspera（虽然还没找到方法）具体操作可以参考这个帖子，下载安装很容易，主要是配置环境要配置好，不然用不了https://blog.csdn.net/m0_6

编辑虚拟机VMX配置文件找到tools.syncTime="FALSE"并在该行下添加如下七行，注意标点符号time.synchronize.continue="FALSE"time.synchronize.restore="FALSE"time.synchronize.resume.disk="FALSE"time.synchronize.shrink="FALSE"

安装adb下载二进制安装包从谷歌的网站下载LINUXadb调试工具。adb包含在AndroidSDK平台工具软件包中。您可以使用SDK管理器下载此软件包，该管理器会将其安装在android_sdk/platform-tools/下。或者，如果您需要独立的AndroidSDK平台工具软件包，也可以点击此处进行下

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写代码才是真正的难题，先跟着一个类似的教程，添加了网络权限和调用存储的权限，因为现在想先做个调用虚拟机内照片来进行人脸检测的简易app。另外还要导入人脸识别的这个依赖。主页面<androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayoutxmlns:android="http://schemas.androi

ToolsUsedinExperimentsFortheexperimentsyou'llneedtheRISC-Vversionsofacoupledifferenttools:QEMU5.1+,GDB8.3+,GCC,andBinutils.InstallingonWindowsWestronglydiscouragestudentsfromusingWSLforexperimentsbecauseitslows

1.什么是Agents?        Agents是一个具有智能功能的智能体，它使用LLM和工具来执行任务。        Agents核心思想是使用LLM来选择要采取的一系列动作。在链式结构中，一系列动作是硬编码的（在代码中）。在Agents中，使用语言模型作为推理引擎来确定要采取的

IbuiltacustomAIagentthatthinksandthenacts.Ididn'tinventitthough,theseagentsareknownasReActAgentsandI'llshowyouhowtobuildoneyourselfusingLlamaIndexinthistutorial.我构建了一个自定义的AI智能体，它能够思考然后行动。不过，这并不

安装VMwareTools在Debian9系统上安装1、查看系统版本hostnamectl查看系统版本信息显示当前的操作系统是Debian9，代号为"stretch"。这是Debian的一个长期支持版本，发布于2017年。root@ucs-8389:~#hostnamectlStatichostname:ucs-8389Iconname:computer-vmChassis:

版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/ywd1992/article/details/106251339文章目录一、前言什么是inotify和inotify-tools检查系统是否支持inotify二、安装使用inotify-tools获取安装包

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本来安装虚拟机也不是啥难事，但是遇到Mac这事就不一样了。镜像网上下的镜像都是好多都是ghost镜像，没办法安装到虚拟机，然后网上查询获得下面的win7地址：Windows764位ed2k://|file|cn_windows_7_ultimate_with_sp1_x64_dvd_u_677408.iso|3420557312|B58548681854236C7939003B583A

梳理一下免费的网络视频、网络文件下载加速器。这些文件下载加速器的基本原理都一致：单文件分割+多线程并行下载，最终达到充分用尽程序所在网络带宽的提速效果。IDM|闭源项目官网https://www.internetdownloadmanager.com/download.html硕鼠(FLVCD)|闭源/已下架

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怎么用javadoc和Doclet配合解析自己想要的注释（链接）。既然是一个工具，自然就要生成可执行的jar包。这貌似是一个很合理的要求，然后坑就来了。我上篇说的是直接复制的tool.jar到lib包下面，添加进资源包就可以了，但是maven项目肯定不能这样做的，这样不规范。我在网上去搜索了tools.jar的

1.登录Kibana并打开DevTools2.编写并发送PUT请求来创建索引映射和分词器在DevTools的编辑器中，编写一个PUT请求来创建索引，并在其映射（mapping）中定义你的自定义分词器。以下是一个示例请求#创建了一个名为my_index的索引，并在其设置（settings）中定义了一个名为my_custom_analyz

IT-Tools.Tech:为开发者提供便捷的在线工具it-tools.techIT-Tools.Tech[1] 是一个专为开发者设计的在线工具平台，提供了多种实用的开发工具，帮助简化工作流程，提高工作效率。平台上的工具涵盖了从文本处理、编码解码到图像处理等多方面需求，满足不同开发任务的要求。主要特点：

1.建立项目首先点击new——newproject新建项目选择想要创建的Android的模板，建议选择emptyactivity（空模板），然后next Name：给你的项目起一个名字APIlevel：选择Android虚拟机的版本，版本越低运行起来越快剩下的就按默认的就行，点击finish（由于版本不一样，步骤2和步骤3的顺序可能交

AutoGPT实现https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT，但是使用了LangChain的基础组件（大型语言模型(LLMs)、提示模板(PromptTemplates)、向量存储(VectorStores)、嵌入(Embeddings)、工具(Tools)）。设置工具我们将设置一个带有搜索工具、写文件工具和读文件工具的

1、宿主机安装Java环境参考这个链接：https://www.cnblogs.com/likecoke/p/13638419.html2、宿主机安装 AndroidSDK2.1下载zip包wgethttps://dl.google.com/android/repository/commandlinetools-linux-6858069_latest.zip2.2解压到 /home/android-sdk路径下unzip-d/hom