省流：唐完了。考试开始先看了一遍，顺便把T1就想出来了，转回去打，调了两三分钟就过了。T2看见匀变速运动直接绷不住，于是直接大分讨，然后差分约束，最后一组大样例被制裁到120s，希望CCF不要搞我。得得得，这下知道CCF不会出蓝题了，T3又搬上CF了。但是为什么都会DP只有我一个人

包含修改版：importtelnetlibimporttimeimportpandasaspdimportredeftelnet_login(host_ip,username,password):tn=telnetlib.Telnet()try:tn.open(host_ip,port=23,timeout=5)tn.read_until(b'Username:',timeout=5)

1.包含比较检查和修改步骤importparamikoimportosimporttimeimportrandomimportdatetimeimportpandasaspdimportreimportnumpyasnpfromsqlalchemyimporttext,create_engineimportpsycopg2frompsycopg2importsqlfromsqlalchemy.ormimportsessi

importglobimporttelnetlibimportrefromdatetimeimportdatetimefromtimeimportsleepimportpandasaspdimportosimporttimefrommatplotlibimportpyplotasplt#Telnet连接函数defconnect_telnet(hostname,username,password):  try:  

importtelnetlib,refrommultiprocessingimportProcessimportpandasaspd#登录设备deftelnetDevice(host,port,command):#创建telnet连接tn=telnetlib.Telnet(host,port,timeout=5)#paramiko#等待设备响应，通常需要一段时间tn.read_until(b"Userna

四阶龙格-库塔法介绍在各种龙格－库塔法当中有一个方法十分常用，以至于经常被称为“RK4”或者就是“龙格－库塔法”。该方法主要是在已知方程导数和初始值时，利用计算机的仿真应用，省去求解微分方程的复杂过程。令初值问题表述如下:则，对于该问题的RK4由如下方程给出：其中：这样，下

schtasks是一个Windows命令行工具，用于创建、删除、配置或显示计划任务。你可以用它来安排任务的自动执行，比如运行脚本或程序。schtasks的功能可以分为以下几类：创建任务：设定新任务的执行时间、频率和程序。删除任务：移除已存在的任务。修改任务：更新任务的执行时间、条件或

二分类&多分类任务的评估指标对比多分类任务和二分类任务的评估指标在概念上有一些相似性，但由于多分类任务涉及三个或更多类别，因此在评估方法和指标上存在一些差异：二分类任务的评估指标：准确率(Accuracy):正确预测的样本数占总样本数的比例。精确度(Precision):预测为

实验一 离散序列的基本运算一、实验目的(1)了解常用的时域离散信号及其特点。(2)掌握MATLAB产生常用时域离散信号的方法。二、实验涉及的MATLAB子函数1.axis功能：限定图形坐标的范围。调用格式：axis(［x1，x2，y1，y2］)；在横坐标起点为x1、终点为x2，纵坐标起点为y1、终点为y2的范围

1.实验介绍及拓扑公司交换机，管理IP地址为192.168.0.101/24。现编写自动化脚本，查看设备当前配置文件。2.掌握内容及配置思路2.1掌握内容Python基本语法telnetlib基本方法2.2配置思路1.   完成设备Telnet预配置（配置Telnet密码，开启Telnet功能和允许Telne

UnleashingRobotics:MasteringQuaternionKinematicswithPython-Chapter7(原创系列教程)本系列教程禁止转载，主要是为了有不同见解的同学可以方便联系我，我的邮箱[email protected].使用截断级数的近似方法在状态估计问题中,我们通常使用一个称为状态转移矩阵

HBaseJavaAPI<dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version></dependency><!--https://mvnrepository.com/artifac

1137.第N个泰波那契数泰波那契序列Tn定义如下：T0=0,T1=1,T2=1,且在n>=0的条件下Tn+3=Tn+Tn+1+Tn+2给你整数n，请返回第n个泰波那契数Tn的值。示例1：输入：n=4输出：4解释：T_3=0+1+1=2T_4=1+1+2=4示例2：输入：n=25输出：1389537提示：0<=n

目录题目法一、递归法二、迭代1法三、迭代2题目泰波那契序列Tn定义如下：T0=0,T1=1,T2=1,且在n>=0的条件下Tn+3=Tn+Tn+1+Tn+2给你整数n，请返回第n个泰波那契数Tn的值。示例1：输入：n=4输出：4解释：T_3=0+1+1=2T_4=1+1+2=4示

第五章5.1组合数基础P1405.24求证：\[\sum_k\binoml{m+k}\binom{s+k}n(-1)^k=(-1)^{l+m}\binom{s-m}{n-l}\]H_W_Y老师有点太强了，归纳法纯shaber，考虑直接推式子：\[LHS=\sum_{k}\binom{m+k-l-1}{m+k}\binom{n-s-k-1}{n}(-1)^{m+n}\\=(-1)^{m+n}\sum_k\binom{m-l-1+

一、电力系统有一点直接接地，电气装置的外露可导电部分通过保护线与该接地点相连接。根据中性导体（N）和保护导体(PE)的配置方式，TN系统可分为如下三类：1 TN-C系统整个系统的N、PE线是合一的；2 TN-C-S系统系统中有一部分线路的N、PE线是合一的；3 TN-S系统整个系统的N、PE线是分开

离较好的方法差一点。考虑到了可以按照枚举属性并按照当前属性从小到大排序，这样可以从一个点到大另一个点。设当前在排序序列中点为\(i\)当\(i\)走向\(k,i>=k\)需要支付\(c_k\)的代价。而\(i\)到\(k,i<k\)则需\(k-i+c_k\)的代价。则对于不同的\(i\)由于代价没有连续性,当时想

CF打多了很多题目中的性质都挖掘出来了，也想到了费用流。很难\(dp\)因为一组中三个括号留下来一个很难作为状态进行dp。由于对括号匹配还不熟悉以为是\(n^2\)的图就没写了，事实上应该是线性的建图。所以对于\(n=2000\)这个数据范围网络流是可以过的。设置源点\(S\)和汇点\(T\)。

无名称项deBruijn使用自然数来表示项，而不是字母组成的名称；自然数k表示绑定于第k个λ层的被界定的变量（thevariableboundbythek'thenclosingλ）马世龙版《类型和程序设计语言》使用“囿”来形容这种被界定的关系举例来说：λx.x表示为λ.0λx.λy.x(yx)表示

前置题目：石头剪刀布大赛很经典的问题，可以参考一个比这个简单容易想的*2500的做法。先想判定条件再考虑怎么计数。因为少写了一个case导致Au\(\to\)Ag，有点难评。不难想到记录\(c_i=b_i-a_i\)。我们考虑怎样才能无限下去：卡牌打完之后的费用变化是正的，不然会一直

低压配电接地系统分为IT系统、TT系统、TN系统三种形式，而这三种接地方式非常容易混淆。今天就来说说这三种系统的原理、特点和适用范围，希望能对广大的电气人有所帮助。1、定义根据现行的国家标准《低压配电设计规范》（GB50054），低压配电系统有三种接地形式，即IT系统、TT系统、TN系统

一.IOU定义:IoU是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。计算方法：A:预测框体与真实框体的交集B:预测框体与真实框体的并集iou=A/B使用除以   二.TP,FP,FN,TN  做个总结：P：对集合识别出的整体集合（可能识别错误）TP：该集合中，识别

MetricFormulaInterpretationAccuracy$\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}$OverallperformanceofmodelPrecision$\frac{TP}{TP+FN}$HowaccuratethepositivepredictionsareRecallSensitivity$\frac{TP}{TP+FP}$Coverageofactualpositivesampl

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 *其中，TP：样本为正，预测结果为正；FP：样本为负，预测结果为正；TN：样本为负，预测结果为负；FN：样本为正，预测结果为负。准确率、精准率和召回率的计算公式如下：准确率（accuracy）：(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)精准率（precision）：TP/(TP+FP)，正确预测为正占全部预测为正的比例召回率（recall）：TP