- 2024-08-07不写代码,这样使用Python seaborn、matplotlib
今天分享一个PyQt5GUI工具,动动鼠标拖拽就使用Python的Matplotlib、Seaborn进行绘图,并导出高清PDF。sviewgui安装pip install sviewguisviewgui使用使用很简单,因为,他只有一个方法啊:buildGUI();下面以tips.csv数据和boxplot为例介绍sviewgui的使用。以下三种方法均可
- 2024-07-25洛谷题单指南-前缀和差分与离散化-P1314 [NOIP2011 提高组] 聪明的质监员
原题链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1314题意解读:计算m个检验值之和,计算与s差值绝对值的最小值。解题思路:1、首先要搞懂检验值是如何计算的如上图,对于每一个区间的检验值yi,表示为:yi="该区间重量>=W的矿石个数" ✖️"该区间>=W的矿石价值之和"检验值y即所有yi(1<=
- 2024-07-09SV/UVM 类的多态和虚方法解析
类具有三大特性:封装/继承/多态,多态是面对对象编程中最神奇的特征,也是最抽象和难以理解的特征。对于初学者来说,最好对sv有了一定了解,在掌握了封装和继承之后再学习多态会更容易理解。1.类的继承 首先复习一下继承的概念:继承是利用共性构建一个基类
- 2024-07-05Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)估计随机波动率(SV,Stochastic Volatility) 模型|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=16708最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告,包括一些图形和统计输出。波动率是一个重要的概念,在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)甚至波动率本身也是一种
- 2024-06-16[0基础]如何搭建一个cs2d的服务器
前言想要开一台24小时不间断的cd2d服务器?官方教程有些含糊?跟着教程来,包你学会看清标题,不是cs2,是cs2d!前期准备工作首先你需要一台云服务器或虚拟主机(如果自己有一台物理服务器,自行在目录中跳转相关内容)这里推荐雨云的美国洛杉矶极速二区【别问为什么不选延迟更低的香
- 2024-06-16NC | 三代测序鉴定SV的方法权衡
SV鉴定方法概述近日,范德堡大学发表一篇关于长读长鉴定SV比较的文章。Tradeoffsinalignmentandassembly-basedmethodsforstructuralvariantdetectionwithlong-readsequencingdata这类文章近几年来比较多,去年就有一篇类似的发表在NM上。Asurveyofalgorithmsf
- 2024-06-03sv添加工作负荷(添加其他编程语言)
参考——https://learn.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/extensibility/vsix/get-started/get-tools?view=vs-2022版本:VisualStudio2022 打开VS(两种方式)A直接点击安装多个工具和功能 B点击“继续但无需代码(W)”,点击工具——》获取工具和功能 添加相关依赖——
- 2024-06-02[SDOI2008] Sue 的小球 题解
题目描述首先将彩蛋按照横坐标从小到大排序,依次标号为\(1\simn\)。显然,\(Sue\)走过一段时间后,走过的点一定属于一段连续区间。所以本题采用区间\(dp\)。不妨先做一个简单转化,由于每个彩蛋初始高度确定,若想让总分最高,就要使扣分最少。所以下面的\(dp\)从扣分最少入手。设
- 2024-06-02系统编程——IPC信号量集
进程间通信方式(IPC)进程间通信(Interprocesscommunication,简称IPC)指的是进程之间的信息交换,进程间通信的方式有很多,比如管道通信、信号通信、共享内存、消息队列、信号量组、POSIX信号量等。进程间通信可以达到数据传输、共享资源、控制进程等目的,方便用户对进程进行控制和管理
- 2024-05-11记一次由sequence引发的enq sv-contention等待事件
转自:https://www.cnblogs.com/lijiaman/p/10423272.html#4237610数据库版本:11.2.0.4RAC(1)问题现象从EM里面可以看到,在23号早上8:45~8:55时,数据库等待会话暴增,大约到了80个会话。通过查看EM的SQL信息,发现等待产生于SQL语句selectTIMEKEYID.nextvalfromdual (二)问题追踪
- 2024-05-10Python随机波动性SV模型:贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33885原文出处:拓端数据部落公众号本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型,就像Kim等人(1998年)所做的那样。定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本中提供。
- 2024-05-09WinBUGS对多元随机波动率模型:贝叶斯估计与模型比较
原文链接:http://tecdat.cn/?p=5312原文出处:拓端数据部落公众号 在本文中,我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件,可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率(SV)模型的估计和比较。通过拟合每周汇率的双变量时间序列数据,多变量SV模型,包括波动率中的格兰杰因果关系,时变相关
- 2024-05-09SystemVerilog -- 11.2 SystemVerilog Concurrent Assertions
SystemVerilogConcurrentAssertionsConcurrentAssertions描述了跨越仿真时间的行为,并且仅在时钟边沿发生时进行评估。SystemVerilogConcurrentAssertions语句可以在与其它语句同时运行的模块、接口或程序块中指定。以下是ConcurrentAssertions的属性:根据采样变量中的值
- 2024-05-07SystemVerilog -- 11.0 Introduction
SystemVerilogAssertions系统的行为可以写成一个assertion,该assertion在任何时候都应该为真。因此,assertion用于验证定义为属性的系统的行为,也可用于功能覆盖。Whatareproperitiesofadesign?如果assertion检查的设计属性未按预期方式运行,则assertion将失败。例如,假设设
- 2024-04-071.数据类型-----内建数据类型
内建数据类型:相比于verilog中的reg和wire之外,sv中新推出了logic类型:在sv中与logic相对应的是bit类型,他们均可以构建矢量类型(vector),他们的区别在于:logic为四值逻辑,既可以表示0、1、x、z。bit为二值逻辑,只可以表示1、0。为什么sv在一开始做设计的时候有4值了还要引入二值呢?:::
- 2024-04-07Python随机波动性SV模型:贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33885原文出处:拓端数据部落公众号本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型,就像Kim等人(1998年)所做的那样。定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本中提供。
- 2024-04-03SV学习笔记(一)
SV:SystemVerilog开启SV之路数据类型內建数据类型四状态与双状态:四状态指0、1、X、Z,包括logic、integer、reg、wire。双状态指0、1,包括bit、byte、shortint、int、longint。有符号与无符号:有符号:byte、shortint、int、longint、integer。无符号:bit、logic、
- 2024-04-03SV学习笔记(二)
接口什么是接口?接口主要用作验证,国外有些团队会使用sv进行设计,那么接口就会用作设计。验证环境中,接口可以使连接变得简洁而不易出错。interface和module的使用性质很像,可以定义端口,也可以定义双向信号,可以使用initial和always,也可以定义function和task。interface可
- 2024-03-20R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法: sim<-svsim(1000,mu=-9,phi=0.97,sigma
- 2024-03-14UVM - 5 (Lab 1)
DUT的RTL文件:router.vtestbench架构Flowtest.svtest_base.sv注册的时候,以uvm_component扩展出来的类,在注册的时候要使用uvm_component_utils()注册,以uvm_transaction,uvm_sequence扩展出来的类需要用uvm_object_utils()注册//以uvm_component扩展出来的类uv
- 2024-03-11SV 断言属性
内容断言属性支持多时钟并发断言总结在时钟复位的时候,不会进行assertion
- 2024-03-11SV 断言序列
内容Sequence匹配$表示无穷大,随着仿真时间一直持续,占内存比较大sequence是可以进行嵌套的sequence重复操作符sequence采样函数$past(b,n)-前n个时钟周期的b的值sequence操作符总结
- 2024-03-10IC设计及验证学习网站
1.验证1.1chipverify.com不仅包括SV、UVM语法介绍,还包括一些小型项目可以增加对验证的熟悉。1.2testbench.in同样有SV、UV语法介绍和小项目。1.3verificationguide.com同样有SV、UV语法介绍和小项目。2.设计2.1Verilog编程。牛客网和HDLBits。2.2vlsitutorials.
- 2024-03-09课堂练习 最大值 原题链接+题解
题目可以去我的洛谷题库看:https://www.luogu.com.cn/problem/U412348(带数据,真难出)题解考虑两种解题方式。由于题目范围较小,可以check+暴力,如果范围大一点,可以check+二分答案。先讲check函数,小学四年级数学书说了,这种问题也被它叫做“铺地砖”问题,计算剪出的正方形数量的方
- 2024-01-31R语言用综合信息准则比较随机波动率(SV)模型对股票价格时间序列建模
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23882原文出处:拓端数据部落公众号摘要随机波动率(SV)模型是常用于股票价格建模的一系列模型。在所有的SV模型中,波动率都被看作是一个随机的时间序列。然而,从基本原理和参数布局的角度来看,SV模型之间仍有很大的不同。因此,为一组给定的股票价格数据选