要对NVIDIAP102显卡进行降频降压操作，可以按照以下步骤进行：•使用MSIAfterburner软件：•打开MSIAfterburner，使用曲线编辑器调整频率和电压。竖轴为核心频率，横轴为电压。通过整体下移靠后的频率和电压区域，并在靠左的区域上移自己想要的频率，实现降低功耗的目的。•同频降

1.(除所有被hold的包首先，解除所有被hold的包，以便系统可以正常处理依赖关系。你可以使用以下命令：bash复制sudoapt-markunhold$(sudoapt-markshowhold)这将解除所有被hold的包。2.清理旧的NVIDIA和CUDA包接下来，清理系统中可能存在的旧版本NV

目录一、初始问题二、解决方法2.1法一2.2法二三、新的问题3.1解决方案3.2进一步解决3.3最后解决一、初始问题       今天要在本机上装个环境时，运行了一下nvidia-smi突然遇到一个问题：FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch

在NVIDIA-SMI输出中，第四张GPU的功率显示为“N/A”，这通常与以下几种情况相关：FriSep1309:47:232024+-----------------------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI550.54.14DriverVersion:550.54.

GPU方法一：需要用到一个工具gpustatpipinstallgpustat#安装工具gpustat-cp#输出当前状态gpustat-cp-i1#持续监视方法二：使用nvidia-smi命令nvidia-smi-lsecondsnvidia-smi--loop=seconds上述两个命令都可以，要把seconds换成你想刷新的时间间隔。按

vi/etc/zabbix/zabbix_agent.conf（最后添加）UserParameter=GPU.Usage,/usr/bin/nvidia-smi-q|grep-A3"Utilization"|grepGpu|awk'{print$3}'|awk'{a+=$1}END{printa/NR}'#UserParameter=GPU.Memory,/usr/bin/nvidia-smi-q|gre

NVIDAGPU架构演进可见：https://blog.csdn.net/daijingxin/article/details/1150423532022Hopper2020Ampere2018Turing2017Volta2016Pascal2014Maxwell2012Kepler2010Fermi2008Tesla终端输入下述命令，可以查看所属架构vidia-smi-q|grepArchitecture单

查看cuda版本的指令：nvidia-smincvv-Vpython-c"importtorch;print(torch.version.cuda)"nvidia-smi(base)liuliu@liuliu-Legion-Y9000P-IAH7H:~/EchoFusion$nvidia-smiMonJan1511:14:412024+--------------------------------------------------

首先要确保wsl2版的cuda环境已经安装[非必须]如果已安装了环境但是nvidia-smi找不到，可能是未加入环境变量，请将它的路径/usr/lib/wsl/lib加入PATHollama在/usr/bin/找不到nvidia-smi位置，所以会有如上警告，所以需要创个链接指向：方法一：sudoln-s$(whichnvid

1.nvidia-smi无需安装，nvidia自带，最常用。会显示GPU使用情况，但是过于简陋。  2.gpustat(彩色并简约的显示)安装：pipinstallgpustat使用：gpustat显然这种带高亮的显示看起来更舒服，而且可以显示出完整显卡的完整名称，以及正在使用GPU的用户，一个缺点就是不能像nvidia-smi一样显

重装nvidia-docker2apt-getremovedockerdocker-enginedocker.iocontainerdruncapt-getinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupg-agentsoftware-properties-commoncurl-fsSLhttps://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg|sudoapt-keyadd-a

MIB（ManageInformationBase）管理信息库，它是网络管理数据的标准，这个标准里规定了网络代理设备必须保存的数据项目，数据类型，以及允许在每个数据项目中的操作。通过对这些数据项目的存取访问，就可以得到改网关的统计内容。再通过对多个网关统计内容的综合分析即可实现基本的网络管

我使用tmux常常将一块屏幕的四分之一用于观察gpu利用率和显存剩余，但是如果我使用nvidia-smi就会显示不全，因为我有10块gpu。我想了想，直接使用nvidia-smi显示的信息很多是我不需要的，我只需要gpu-id号，显存剩余，显存总量，gpu利用率就这些，那么我们可以设置只显示这些：nvidia-smi--query

昨天一切正常，今天ubuntu启动突然卡住了，一直停在黑屏光标界面。在网上看到原因可能和nvidia驱动有关。输入nvidia-smi报出题目中的错误。一般这种错误都是在刚安装nvidia驱动后第一次启动可能出现，见我这篇文章。不过这次是突然出现的，不是安装驱动后出现的，所以不是安装nvidia驱

最近跑大模型发现显卡少了几个G显存，网上一查得知开启ecc会少一部分显存，但ecc对大模型计算准确性几乎没有影响，因此打算关闭ECC校验。在bash里面用sudonvidia-smi-e0​禁用了ECC之后，nvidia-smi-q-decc​显示Pending为Disable，但是重启之后ECC状态依旧是开启状态。进图形界面用

找了很多方法在社区找了很多方法，结果在b站评论区找到了一个方法给解决了原本一开始有人说是驱动版本问题我nvcc-V是ok的，但是nvidia-smi一直报错，Command‘nvidia-smi’notfound,butcanbeinstalledwith:解决cp/usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi/usr/bin/nvidia-smichmodogu+

需要加！!nvidia-smi安装torch时，cuda的版本要<=11.4

辗转查看了很多教程，踩了好多坑，最后终于解决了，参考的相关博客会在后文做引用。我解决的办法：1、在root下重启机器，执行：reboot2、重启以后，执行：cd/usr/src/，然后ls,查看nvidia-xxx,xxx为支持的版本号；3、安装驱动，执行：sudoapt-getinstalldkmssudodkmsinstall-mnvidia-vxxx（xxx为

 2023-02-0422:17:02.457962:Itensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:831]failedtoallocate152.00M(159383552bytes)fromdevice:CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY:outofmemory 查看GPU内存使用情况：nvidia-smi   命令行如何查看GPU的内存使用情况?

\(P3520\)\([POI2011]\)\(SMI-Garbage\)题目描述有一个可以看成无向图的城市，上面有\(n\)个点和\(m\)条边。每一天，有若干辆垃圾车按照环形来跑一圈。并且，对于一辆垃圾车，除了起点以外不能跑两次。一条路有\(2\)种状态：清洁的（用0表示）或不清洁的（用1表示）。每次垃圾车经

    问题：有时我们在使用GPU的时候，因为某个原因，导致GPU被占，但有无法通过nvidia-smi看到进程编号，就会产生一个现象，GPU被未知程序所占用，我们只能使用GPU的一部分，针对这种现象怎么解决呢   方法1.重启电脑，如果win系统的话，直接关机重启即可；如果是linux系统，有图形界面

问题提示：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.解决：sudoaptinstalldkmssudodkmsinstall-mnvidia-v525.116.03#其中，525.116.03是之前安装nvidia驱

版本信息NVIDIAControlPanel查看或者cmd输入：nvidia-smi