华为云CodeLab中GPU: 1*P100|CPU: 8核 64GB的显卡驱动与cuda版本

调用gpu/cuda常见问题1、cudaoutofmemory1）先查询nvidia-smi确保gpu未占用2）调用.cuda()方法前，确保你的系统中有可用的GPU，并且已经安装了适当的GPU驱动和CUDA工具包。否则，将会引发错误。3)使用这种方法可以正常使用util是glm3源码中带有#model=AutoModel.from_pre......

1、重新创建虚拟环境 2、查找pytorch版本安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了-知乎(zhihu.com)PreviousPyTorchVersions|PyTorch安装支持CUDA12的pytorch教程-知乎(zhihu.com) 于是：  condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cud......

1、显卡驱动程序更新      2、安装cuda https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive          3、安装cudann重启电脑cuDNNArchive|NVIDIADeveloper    ......

1到50列表，阶乘之和S=1!+2!+3!+⋯+n!（n≤50）1::12::33::94::335::1536::8737::59138::462339::40911310::403791311::4395471312::52295631313::674997711314::9392826831315::140160263631316::2232439252431317::37801182062031318::678038552634831319::12842......

参考Yuezero的CUDA编程基础（https://blog.csdn.net/weixin_54338498/article/details/127947551）CUDA编程模型host指代CPU及其内存，包含host程序device指代GPU及其内存，包含device程序经典CUDA程序的执行流程如下：分配host内存，并进行数据初始化；分配device内存，并从host将......

打开CMD命令行窗口，输入nvcc--version nvcc--versionnvcc:NVIDIA(R)CudacompilerdriverCopyright(c)2005-2020NVIDIACorporationBuiltonWed_Jul_22_19:09:35_Pacific_Daylight_Time_2020Cudacompilationtools,release11.0,V11.0.221Buildcuda_11.0_bu.relgpu_......

先查看自己的linux上显卡型号：#lspci|grep-invidia04:00.0VGAcompatiblecontroller:NVIDIACorporationGP102[GeForceGTX1080Ti](reva1)04:00.1Audiodevice:NVIDIACorporationGP102HDMIAudioController(reva1)查看是否有程序占用（如果存在占用，请停掉该程序......

【背景】前段时间要做一个python语音识别模型，需要tf进行训练，考虑到有GPU就不用限制在CPU上了，所以尝试配置Tensorflow.系统配置为：RTX4060+win11+Anaconda3，使用python3.10配置完成。【补充建议：使用虚拟环境进行版本管理，我用anaconda创建了一个名为tf2，python=3.10的虚拟环境】......

前言PC只有一个Nvidia显卡，程序A正在运行，训练分类，显卡内存占用不到50%，如果想同时运行另一个训练语义分割的程序B，是可行的嘛？结论理论上，如果对CUDA和GPU编程熟悉，可以对内核应用程序进行序列化，使得一个应用程序的内核正在运行时，GPU不会调度另一个应用程序的内核，类似于多进程。否则，如果......

基本过程今天实验室师兄在服务器运行深度学习训练时候得到报错CUDAinitialization:UnexpectederrorfromcudaGetDeviceCount()疑似Cuda与NVIDIA显卡驱动沟通中出现了问题，使用nvidia-smi指令时提示FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch，经过沟通了解到，重......