查看cuda版本的指令：nvidia-smincvv-Vpython-c"importtorch;print(torch.version.cuda)"nvidia-smi(base)liuliu@liuliu-Legion-Y9000P-IAH7H:~/EchoFusion$nvidia-smiMonJan1511:14:412024+--------------------------------------------------

首先要确保wsl2版的cuda环境已经安装[非必须]如果已安装了环境但是nvidia-smi找不到，可能是未加入环境变量，请将它的路径/usr/lib/wsl/lib加入PATHollama在/usr/bin/找不到nvidia-smi位置，所以会有如上警告，所以需要创个链接指向：方法一：sudoln-s$(whichnvid

1.nvidia-smi无需安装，nvidia自带，最常用。会显示GPU使用情况，但是过于简陋。  2.gpustat(彩色并简约的显示)安装：pipinstallgpustat使用：gpustat显然这种带高亮的显示看起来更舒服，而且可以显示出完整显卡的完整名称，以及正在使用GPU的用户，一个缺点就是不能像nvidia-smi一样显

重装nvidia-docker2apt-getremovedockerdocker-enginedocker.iocontainerdruncapt-getinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupg-agentsoftware-properties-commoncurl-fsSLhttps://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg|sudoapt-keyadd-a

MIB（ManageInformationBase）管理信息库，它是网络管理数据的标准，这个标准里规定了网络代理设备必须保存的数据项目，数据类型，以及允许在每个数据项目中的操作。通过对这些数据项目的存取访问，就可以得到改网关的统计内容。再通过对多个网关统计内容的综合分析即可实现基本的网络管

我使用tmux常常将一块屏幕的四分之一用于观察gpu利用率和显存剩余，但是如果我使用nvidia-smi就会显示不全，因为我有10块gpu。我想了想，直接使用nvidia-smi显示的信息很多是我不需要的，我只需要gpu-id号，显存剩余，显存总量，gpu利用率就这些，那么我们可以设置只显示这些：nvidia-smi--query

昨天一切正常，今天ubuntu启动突然卡住了，一直停在黑屏光标界面。在网上看到原因可能和nvidia驱动有关。输入nvidia-smi报出题目中的错误。一般这种错误都是在刚安装nvidia驱动后第一次启动可能出现，见我这篇文章。不过这次是突然出现的，不是安装驱动后出现的，所以不是安装nvidia驱

最近跑大模型发现显卡少了几个G显存，网上一查得知开启ecc会少一部分显存，但ecc对大模型计算准确性几乎没有影响，因此打算关闭ECC校验。在bash里面用sudonvidia-smi-e0​禁用了ECC之后，nvidia-smi-q-decc​显示Pending为Disable，但是重启之后ECC状态依旧是开启状态。进图形界面用

找了很多方法在社区找了很多方法，结果在b站评论区找到了一个方法给解决了原本一开始有人说是驱动版本问题我nvcc-V是ok的，但是nvidia-smi一直报错，Command‘nvidia-smi’notfound,butcanbeinstalledwith:解决cp/usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi/usr/bin/nvidia-smichmodogu+

需要加！!nvidia-smi安装torch时，cuda的版本要<=11.4

辗转查看了很多教程，踩了好多坑，最后终于解决了，参考的相关博客会在后文做引用。我解决的办法：1、在root下重启机器，执行：reboot2、重启以后，执行：cd/usr/src/，然后ls,查看nvidia-xxx,xxx为支持的版本号；3、安装驱动，执行：sudoapt-getinstalldkmssudodkmsinstall-mnvidia-vxxx（xxx为

 2023-02-0422:17:02.457962:Itensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:831]failedtoallocate152.00M(159383552bytes)fromdevice:CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY:outofmemory 查看GPU内存使用情况：nvidia-smi   命令行如何查看GPU的内存使用情况?

\(P3520\)\([POI2011]\)\(SMI-Garbage\)题目描述有一个可以看成无向图的城市，上面有\(n\)个点和\(m\)条边。每一天，有若干辆垃圾车按照环形来跑一圈。并且，对于一辆垃圾车，除了起点以外不能跑两次。一条路有\(2\)种状态：清洁的（用0表示）或不清洁的（用1表示）。每次垃圾车经

    问题：有时我们在使用GPU的时候，因为某个原因，导致GPU被占，但有无法通过nvidia-smi看到进程编号，就会产生一个现象，GPU被未知程序所占用，我们只能使用GPU的一部分，针对这种现象怎么解决呢   方法1.重启电脑，如果win系统的话，直接关机重启即可；如果是linux系统，有图形界面

问题提示：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.解决：sudoaptinstalldkmssudodkmsinstall-mnvidia-v525.116.03#其中，525.116.03是之前安装nvidia驱

版本信息NVIDIAControlPanel查看或者cmd输入：nvidia-smi

NVIDIA-SMIhasfailed带来的一系列问题前沿记实验室的小红帽服务器重启后，使用nvidia-smi出现以下问题：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.现记录解决该问

使用两种方法，实时查看GPU使用情况1.nvidia-smi使用终端命令nvidia-smi查看显卡信息如果你想实时检测显卡使用情况，添加watch-n即可watch-n4nvidia-smi其中，4是指4秒刷新一次终端，可以根据自己的需求设置2.gpustat安装过程很简单，直接pip即可（本人是这样）使用g

windows10版本安装CUDA，首先需要下载两个安装包CUDAtoolkit（toolkit就是指工具包）cuDNN #安装CUDA教程https://developer.nvidia.com/cuda-downloads #安装cuDNN教程https://developer.nvidia.com/cudnn 安装完毕后验证#查看Cuda版本nvcc--version #

最近手头一个PE启动U盘插入电脑能显示盘符，但是不能打开。如果有同样的主控和症状可以试试这个工具。先用 ChipGenius 查了一下主控厂商以及主控型号；主控厂商:SMI(慧荣)主控型号:SM3257ENLT-ISP140211-AA-然后再网上找了一圈，至于找到一个可以用的工具，最后利用这

参考：常用nvidia-smi命令详解(最新推荐)nvidia-smi:显示当前系统上NvidiaGPU的状态，包括设备的使用情况、显存使用情况、功耗等信息。使用该命令可以查看GPU的状态，例如GPU的使用率、显存占用率、功耗等信息，以及GPU的温度、风扇转速等参数。nvidia-smi-l1:间隔1秒刷新GPU

目录gpu-exporter+prometheus实现gpu监控一、在gpu服务器上部署nvidia_gpu_exporter1、获取nvidia_gpu_exporter2、运行nvidia_gpu_exporter3、检测监控数据二、接入promet

nvidia-smi是nvidia的系统管理界面，其中smi是Systemmanagementinterface的缩写   GPU：**本机中的GPU编号（有多块显卡的时候，从0开始编号）图上GPU的编号是：0Fan：风扇

用的是菜单中的additionaldrivers安装的推荐驱动。但是nvidia-smi命令一直出不来，nodeivicewerefound;最后是用的第二个不带open的解决的~~~https://forums.develop

  解决：    https://blog.csdn.net/private_void_main/article/details/128014317