经典题，国赛前才做怎么回事。一句话题意：末尾加删，区间询问凸包信息。一个做法是建出操作树，发现本题相当于路径查询凸包信息。于是可以树剖/点分治。点分治的话可以转化成只有前缀询问的情况用平衡树维护图报加入一个点和回退。但是这样太难写了！观察到询问只有直上直下的链（当然如果

数位dp学习笔记用途:用来解决与数位有关而与数字的值无关或没有太大关系的一类问题。特征：统计满足一定条件的数的数量条件转化后可以用数位(数位，指一个数中每一个数字所占的位置)理解判断数字范围有限制且很大，暴力验证超时有一个模板，\(come\quadfrom\)一位大佬Mathiso

图论(一)图的存储与遍历方法一：直接存边方法二：邻接矩阵用bool类型二维数组存储\(u是否能到v\)方法三：邻接表以P5318为例。#include<bits/stdc++.h>#defineLLlonglong#definels(p<<1)#definers(p<<1|1)#defineINFINT_MAX#definelowbit(x)(x&-x)#define

上位机:(SupervisorControl)指的是用于监视和控制其他设备或者系统的计算机，在工业自动化和过程控制领域 上位机典型就是一台PC或者服务器，用于语各种下位机进行通信的，收集数据，并且根据收集的数据发送一些数据。 典型的设备电脑平板手机触控屏等。c#创建上位机程

 MySQL的范围优化有多个IN值的查询在MySQL查询优化器中，会使用"等值范围优化"（EqualityRangeOptimization）。假设我们的查询是这样的：SELECTCOUNT(*)FROMtest.sbtest1WHEREidIN(10,50,200,...,30822);比较列表中有一万个值。在MySQL5.7下运行这个程序会得到以

本笔记材料源于：PyCharm|创建你的第一个项目_哔哩哔哩_bilibiliPython语法及入门（超全超详细）专为Python零基础一篇博客让你完全掌握Python语法-CSDN博客0为什么安装python和pycharm？不同于c，c++，这些语言需要编译器转成机器码，然后执行。python可以靠解释器逐行转换，执行。

思路做这道题之前，首先要知道一个性质：\(a\operatorname{or}b\geqa\)。那么，我们就能得出一个结论：经过一定顺序的排列，最多经过\(\lceil\log_2^{a_{\max}}\rceil\)个数就能让前缀或的值达到最大值。我们不妨令有一个位置\(i\)，\(b_1,b_2,\dots,b_{i-1}\)单调递增，而\(b_i

思路首先证明一下当序列扩大时答案一定不劣。考虑\(f(l,r)\)到\(f(l,r+1)\)的变化。\[\begin{aligned}f(l,r)-f(l,r+1)&=s_{l,r}-xs_{l,r}-s_{l,r+1}+xs_{l,r+1}\\&=xs_{l,r+1}-xs_{l,r}-a_{r+1}\\&

正常利用EasyExcel读取excel中sheet时会调用如下接口:publicstaticExcelReaderBuilderread(StringpathName,ReadListenerreadListener){returnread((String)pathName,(Class)null,readListener);}publicstaticExcelReaderBuilderread(Stringp

思路首先考虑较为普通的DP。定义\(dp_{i,j}\)表示在前\(i\)个位置中，最后一个1在\(j\)的最大分数，显然有：\[dp_{i,j}=\left\{\begin{matrix}\max_{k=1}^{i-1}\{dp_{i-1,k}\}+\sum_{l_k\leqj\wedger_k=i}{a_k}&(i=j)\\dp_{i-1,j}+\sum

思路发现自己与庄家的操作是完全独立的，所以考虑分别计算它们。首先考虑自己的情况，定义\(dp_i\)表示掷出骰子的和为\(i\)获胜的概率，并记\(f(i)\)表示\(x=i\)时就不掷的获胜概率。对于每一步我们要么掷骰子（并且掷出的值等概率的在\(1\simD\)中），要么直接结束。两种情

sync.Map的实现原理可概括为：通过read和dirty两个字段将读写分离，读取时会先查询read，不存在再查询dirty，写入时则只写入dirty，所以read相当于dirty的缓存。读取read并不需要加锁，而读或写dirty都需要加锁。misses字段统计read被穿透的次数，被穿透指需要读dirty的情

事务并发可能引发的问题MySQL是一个客户端/服务器架构的软件，对于同一个服务器来说，可以有多个客户端与之连接，每个客户端与服务器连接后，可以称为一个会话（Session）。每个客户端都可以在自己的会话中向服务器发出请求语句，一个请求语句可能是某个事务的一部分，也就是说，服务器可能

1.读者优先        当有读者进程进行读时，允许多个读者同时读，但不允许写者写；当有写者进程进行写时，不允许其他写者写，也不允许读者读读者算法：p(r_mutex);//申请修改read_countifread_count==0:p(mutex);//获得读文件的权限read_count++;V(r_mutex);阅

BD202301·公园题解考虑将整个移动过程分为两个部分：小度和度度熊汇合之前小度和度度熊汇合之后第一部分可以直接用Dijkstra算法直接搞定，第二部分可以考虑反向思考，从N点出发做一次Dijkstra，最后枚举每个汇合点即可得到答案。时间复杂度\(\Theta(nlogn)\)代码如下：#include

思路将小于等于\(x\)的元素赋为\(1\)，其余的赋为\(0\)。那么一个区间内小于等于\(x\)的数量就是区间中\(1\)的数量。那么，将区间升序排列就是将\(1\)先堆在前面，将\(0\)堆到后面；降序排列同理。考虑动态维护\(x\)的位置，记其位置为\(t\)。如果\(l\leqt\leqr\)，则

目录CubeMX配置调试配置​时钟配置​编辑定时器配置打开定时器捕获中断代码readpwm.hreadpwm.cCubeMX配置调试配置时钟配置定时器配置测已知周期的占空比，我们要读取的PWM周期是20ms，于是我设计预分频系数是72-1，自动重装载系数是40000-1，周期是40ms，存在两个完整

MVCC(MultiVersionConcurrencyControl)多版本并发控制，是指在使用READCOMMITTED、REPEATABLEREAD这两种隔离级别的事务执行SELECT操作时访问记录的版本链的过程，使不同事务的读写操作能够并发执行，提升系统性能。MVCC机制的核心是在做SELECT操作前会生产一个ReadView，READCO

HTTPreadtimeout，即HTTP读取超时，通常发生在客户端尝试从服务器读取数据时，如果在指定的时间内没有收到数据，就会触发超时异常。以下是一些常见的原因：服务器处理时间过长：服务器可能因为处理请求需要较长时间，导致在客户端设置的超时时间内没有返回数据[4]。数据量大：服务器返回的数

目录1、认识Python2、环境与工具2.1python环境2.2VisualStudioCode编译3、读取大文本文件3.1代码构思3.2代码示例3.3运行结果4、总结1、认识PythonPython是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读

我们用以下代码为例分析复杂度#include<bits/stdc++.h>#include<climits>#definefirfirst#definesesecondusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpair<ll,int>PII;inlineintread(){ intx=0,f=1;charc=getchar(); while(c<'0

一、事务控制语句事务控制方式在ORACLE和MySQL中有着明显的不同，在ORACLE数据库中，当第一条可执行的SQL语句开始执行时，就隐性地开始了一个事务，然后继续执行随后的SQL语句，直到出现以下情况：1.commit，如果事务遇到commit语句，此前的所有更改将在数据库中永久生效；2.rollback，如果事务遇到

接前一篇文章：ESP-IDFOTA升级过程中遇到的“esp_transport_readreturned:-1anderrno:128”问题（3）上一回讲到，笔者准备第二天围绕信号强度展开进一步测试。实际上没等到第二天，笔者在当天下午下班时间（18点）以后就进行了相关测试（不过测试倒并不是完全针对于信号强度的）。笔者运

案例： 操作步骤及解读：11.创建数据库：2createdatabaseceshi;342.创建表：56CREATETABLEtest_table(7idINTPRIMARYKEY,8valueVARCHAR(100)9);10插入数据11INSERTINTOtest_table(id,value)VALUES(1,'yujia