工具类publicclassRedisUtils{  privatestaticfinalRedissonClientCLIENT=SpringUtils.getBean(RedissonClient.class);  /**  *限流  *  *@paramkey     限流key  *@paramrateType  限流类型  *@paramrate 

Java中的限流策略：防止系统过载大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在高并发的系统中，限流是一个非常重要的策略，它可以帮助我们保护系统不被过多的请求压垮，从而保证系统的稳定性和可用性。在Java中，有多种限流策略可以实现，本文将介绍几种常用

Java服务端服务限流：Sentinel与GuavaRateLimiter的对比大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在微服务架构中，服务限流是一种重要的保护机制，用于防止系统过载。Sentinel和GuavaRateLimiter是两种流行的限流工具，它们提供了不同的限流策略和实

当云服务器遭遇大规模的DDoS攻击时，为了保护网络基础设施和其他客户的服务不受影响，云服务提供商通常会将受到攻击的服务器置于所谓的“黑洞”状态——即完全屏蔽其对外的所有网络连接。本文将详细介绍云服务器被攻击至黑洞状态的原因、识别方法以及解决策略。黑洞状态简介

Java后端微服务架构下的API限流策略：GuavaRateLimiter大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在微服务架构中，API限流是保护服务不受过度使用和拒绝服务攻击的重要手段。GuavaRateLimiter是Google开源的Java库中的一个组件，提供了简单易用的限

方便理解sentinel,假如我们自己要实现一套sentinelsentinel前世今生方便理解sentinel,假如我们自己要实现一套sentinel第一阶段一心助手业务服务出现异常，通过监控大盘，发现超过自身服务能够承载的流量，导致请求出现大量排队，服务阻塞,进而导致其他依赖服务出现雪崩效应。通过监控

概述在高并发场景下，请求量瞬间到达，后端服务器即使有缓存、集群主备、分库分表、容错降级等措施，也有可能扛不住这请求量，因此可考虑引入限流组件。限流的目的：防止恶意请求流量或流量超出系统承载。应用场景：网关层校验流量，拦截非法请求，或直接抛弃部分流量（后来的流量，如秒杀系统）实

Redisson限流器源码分析对上篇文章网友评论给出问题进行解答：redis的key是否会过期可以先阅读上篇文章：redis+AOP+自定义注解实现接口限流-古渡蓝按-博客园(cnblogs.com)注解AOP代码部分提取//调用Reids工具类的rateLimiter方法longnumber=RedisUtils.rat

在C++中，你可以使用互斥锁（mutex）和条件变量（conditionvariable）来实现一个简单的限流器（流控）以及线程。下面是一个简单的例子，它创建了一个限流器类，该类允许一定数量的线程同时访问某个资源。#include<iostream>#include<thread>#include<mutex>#include<condition_variable>

防火墙：配置防火墙规则，限制对API接口的访问频率和来源IP，防止大量无效请求。验证码：在需要保护的接口中添加验证码验证，要求用户在访问前先进行验证码验证，以确认其为真实用户。IP限制：限制对API接口的访问仅限于特定IP范围，例如只允许内网或特定合作伙伴的IP访问。接口访问频

在系统高可用设计中，接口限流是一个非常重要环节，一方面是出于对自身服务器资源的保护，另一方面也是对依赖资源的一种保护措施。比如对于Web应用，限制单机只能处理每秒1000次的请求，超过的部分直接返回错误给客户端。虽然这种做法带来了不好的用户使用体验，但是它是在极端并发下的短

若依作为最近非常火的脚手架，分析它的源码，不仅可以更好的使用它，在出错时及时定位，也可以在需要个性化功能时轻车熟路的修改它以满足我们自己的需求，同时也可以学习人家解决问题

基础使用//初始化一个限流器RateLimiterrateLimiter=RateLimiter.create(2);//执行限流方法voiddoSomething(){rateLimiter.acquire();//dosomething}使

(目录)什么是限流？为什么要限流？限流，这个词其实并不陌生，在我们生活中也随处可见。做核酸时，工作人员会在核酸检测点的空地上摆放着弯弯曲曲的围栏，人们排着队左拐右拐的往前

前言分布式环境下应对高并发保证服务稳定，优先级从高到低分别为缓存、限流、降级、熔断，本文重点就讲讲限流这部分。其实服务降级、熔断本身也是限流的一种，因为它们本质上

1.引入guava依赖<dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId></dependency>编写

/***平衡工具类**@authorlucky*@date2022-09-29*/@Slf4jpublicclassBalanceUtil{/***最大传输字节数4MB*/finalstaticin

为什么要限流系统在设计的时候，我们会有一个系统的预估容量，长时间超过系统能承受的TPS/QPS阈值，系统有可能会被压垮，最终导致整个服务不可用。为了避免这种情况，我们就需要对

造轮子的过程也是学习的过程。如果公司的Redis不支持发布订阅指令的话，是没法用Redisson的，因为Redisson的大部分功能都依赖于Redis的发布订阅指令。这是完整实现