序列分块。设块长为\(B\)。每块预处理出最大值。对于询问\([l,r]\)，答案就是整块最大值和散块最大值拼起来。答案显然是\(O(n)\simO(\dfrac{n}{B}+B)\)。这是普通分块。我们预处理出每个散块的前缀最大值和后缀最大值。预处理线性。对于跨越两个块的询问就是\(O(\dfrac{n

Al办公⼯具2.1AI幻灯⽚和演示Gamma：在线⽹⻚版创建演示⽂稿的，允许⽤户仅通过⽂本和想法提示，点击按钮便可以⽣成设计美观和具有吸引⼒的幻灯⽚GammaTome：借助OpenAl的GPT和DALL-E2的AIGC技术，将⽂本和图像⽆缝结合，创造出动态的视觉故事。TomeAIPPT:输⼊内容或

文末附学习资料一、了解StableDiffusionStableDiffusion是一种开源的[AI绘画]软件，能够根据文本描述生成详细的图像。它主要用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等任务。相比其他商业AI绘画软件，StableDiffusion的优势在于开源免费，能够快速迭代和开发，且具有

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打开文件的方式#第一种f=open('C:\project\pycharmprojects\\bigdata33\day05/cars.csv',mode='r',encoding='UTF-8')text=f.read()print(text)f.close()#第二种text=''withopen('C:\project\pycharmprojects\\b

还是rmq.原来如此代码：#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constintN=1e5+7;inta[N],b[N],rmq[N][20];intpw(intk){intres=1;while(k--)res*=2;returnres;}intgetk(intl,intr){intk=0;while(r-l+1>=pw(k+1))++k;

#include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>#include<cmath>usingnamespacestd;intf[100005][22];intmain(){intn,m;scanf("%d%d",&n,&m);for(inti=1;i<=n;i++)scanf("%d"

前天uq里有人问这个。单点修改区间\(min\)，能不能做到修改\(O(1)\)查询\(O(\sqrtn)\)。后来和@critno私下讨论了一会，得到了\(O(1)\)修改\(O(n^{\epsilon})\)查询的算法，并进行了简化版的实现。算法本质是操作序列分块。先考虑一个朴素算法。原序列不动，跑RMQ。

数据结构——RMQ（ST表）问题问题描述对于序列\(A[1\dotsn]\)，有\(m\)组询问\(\langlel,r\rangle\)，求\(\max_{i=l}^rA_i\)。我们下面使用\(\mathcalO(A)\sim\mathcalO(B)\)表示预处理\(\mathcalO(A)\)，单次询问\(\mathcalO(B)\)的时间复杂度。线段树解法时间复杂度

inta[50001];intf1[50001][20],f2[50001][20];inlinevoidwork1(){ for(inti=1;i<=n;i++) f1[i][0]=a[i]; for(intj=1;(1<<j)<=n;j++) for(inti=1;i+(1<<j)-1<=n;i++) f1[i][j]=max(f1[i][j-1],f1[

这是带上lazy标记的线段树板子inta[N];intls(intp){returnp<<1;}intrs(intp){returnp<<1|1;}classSegmentTree{public: inttree[N<<2|1],tag[N<<2|1]; inlinevoidpush_up(intp){ tree[p]=tree[ls(p)]+tree[rs(p)]; } in

RMQ问题：给定一个序列，并有一些询问，每次询问一个区间的最大值或最小值。下面以区间最大值为例进行讲解，设序列长度为\(N\)，有\(M\)次查询。1单调队列前提条件每个查询的区间互相不包含、离线、不能进行修改、不能在序列中增加元素。思路将所有查询按左端点排序（如果不保

P2048[NOI2010]超级钢琴前缀和处理连续子段的和弦，然后rmq求最大值运用堆存储最优答案每次取出堆头统计一次后，除掉统计点再分成两段加入即可，共k次#include<bits/stdc++.h>#definemaxn500010#defineINF0x3f3f3f3f#defineintlonglongusingnamespacestd;int

给出一个有n个数的序列，下标0~n-1，有Q次查询，每次询问区间[l,r]的最大值。如果有修改，可以考虑线段树，这里只有静态查询，可以用ST表，预处理时间O(nlogn)，单次查询时间O(1)。#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#defineintlonglong#definerep(i,a,b)for(inti=a;i<=b;i

这里会记一些不那么基础的RMQ算法，同时也会向外拓展到增量法规建笛卡尔树之类的东西。首先是基础的RMQ，静态可以用ST表做到\(O(n\logn)-O(1)\)，动态可以用线段树做到\(O(n)-O(\logn)\)，当然还有一些奇技淫巧可以用ST表维护特殊的动态RMQ。现在来看不基础的。询问区间定

区间最大最小值(RMQ)st表利用min,max区间合并是可重的，倍增预处理时间复杂度\(O(n\logn+q)\)空间复杂度\(O(n\logn)\)线段树二进制划分区间时间复杂度\(O(n\logn)\)methodoffourrussians建立笛卡尔树，求欧拉序，序列中相邻的两个元素绝对值为1，分块RMQ，状压，然后

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#defineintlonglongchar*p1,*p2,buf[100000];#definenc()(p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,100000,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)intread(){intx=0,f=1;charch=nc();while(ch<48