数据结构——RMQ(ST表)问题
问题描述
对于序列 \(A[1\dots n]\),有 \(m\) 组询问 \(\langle l,r\rangle\),求 \(\max_{i=l}^rA_i\)。
我们下面使用 \(\mathcal O(A)\sim\mathcal O(B)\) 表示预处理 \(\mathcal O(A)\),单次询问 \(\mathcal O(B)\) 的时间复杂度。
线段树解法
时间复杂度:\(\mathcal O(n)\sim\mathcal O(\log n)\)。
空间复杂度:\(\mathcal O(n)\)。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
constexpr int N = 2e5 + 10;
int n, a[N];
#define ls(x) ((x) << 1)
#define rs(x) ((x) << 1 | 1)
int seg[N << 2];
void push_up(int k) {
seg[k] = max(seg[ls(k)], seg[rs(k)]);
}
void build(int k = 1, int l = 1, int r = n) {
if (l == r) return void(seg[k] = a[l]);
int mid = l + r >> 1;
build(ls(k), l, mid);
build(rs(k), mid + 1, r);
push_up(k);
}
int query(int p, int q, int k = 1, int l = 1, int r = n) {
if (l >= p && r <= q) return seg[k];
int mid = l + r >> 1;
if (p > mid) return query(p, q, rs(k), mid + 1, r);
if (q < mid + 1) return query(p, q, ls(k), l, mid);
else return max(query(p, q, ls(k), l, mid), query(p, q, rs(k), mid + 1, r));
}
signed main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr), cout.tie(nullptr);
cin >> n;
copy_n(istream_iterator<int>(cin), n, a + 1);
build();
int q, l, r; cin >> q;
while (q--) cin >> l >> r, cout << query(l, r) << endl;
return 0;
}
修改复杂度 \(\mathcal O(\log n)\)。
ST 表
ST 表可以做到 \(\mathcal O(n\log n)\) 预处理,\(\mathcal O(1)\) 求出序列区间最大值。
按照最基础的思想,设 \(f(i,j)\) 表示区间 \([i,j]\) 的最大值,考虑上述倍增思想。
重新设计状态,
用 \(f(i,j)\) 表示区间 \([i,i+2^j-1]\) 的最大值,也就是从 \(i\) 开始的 \(2^j\) 个数。
考虑这样子递推的边界,
- 显然 \(f(i,0)=a_i\)。
- 显然 \(f(i,j)=\max\{f(i,j-1),f(i+2^{j-1},j-1)\}\)。
这么折半的预处理,可以做到 \(\mathcal O(n\log n)\) 的复杂度。
考虑查询,如果我们按照朴素的思想去处理的话,也是 \(\mathcal O(n\log n)\) 的,但是
有一个很简单的性质,\(\max\{x,x\}=x\),这意味着我们可以重复计算一个区间的最大值。
于是,我们可以把区间中一部分重复的区间跳过,直接去计算:
能覆盖整个区间的两个左右端点上的整个区间,就可以做到 \(\mathcal O(1)\)。
除 RMQ 以外,还有其它的「可重复贡献问题」。例如「区间按位与」、「区间按位或」等。
ST 表能较好的维护「可重复贡献」的区间信息(同时也应满足结合律),时间复杂度较低。
可重复贡献问题是指满足 \(x\operatorname{opt} x=x\) 的运算对应的区间询问。
例如,\(\max(x,x)=x\),\(\operatorname{gcd}(x,x)=x\),等等。
所以 RMQ 和区间 GCD 就是一个可重复贡献问题,像区间和就不具有这个性质。
如果预处理区间重叠了,则会导致重叠部分被计算两次,这是我们所不愿意看到的。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
constexpr int N = 2e5 + 10;
constexpr int K = 20;
int n, a[N];
int st[N][K];
#define pow2(x) (1 << (x))
void build() {
for (int i = 1; i <= n; ++i) st[i][0] = a[i];
for (int k = 1; k < K; ++k) for (int i = 1; i + pow2(k) - 1 <= n; ++i) st[i][k] = max(st[i][k - 1], st[i + pow2(k - 1)][k - 1]);
}
int query(int p, int q) {
int k = log2(q - p + 1);
return max(st[p][k], st[q - pow2(k) + 1][k]);
}
signed main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr), cout.tie(nullptr);
cin >> n;
copy_n(istream_iterator<int>(cin), n, a + 1);
build();
int q, l, r; cin >> q;
while (q--) cin >> l >> r, cout << query(l, r) << endl;
return 0;
}
不支持修改(复杂度很差)。
标签:RMQ,int,mid,复杂度,cin,ST,区间,mathcal,数据结构 From: https://www.cnblogs.com/RainPPR/p/18288455