Python3.8.10打包exe打包命令pyinstaller-Fxxx.py查看Package及版本号piplist查看Python版本号python-V打包需要用的Package及版本#python版本#3.8.10#wheel版本#0.43.0#pyinstaller版本#6.8.0常用链接chatgptPython标准库—Python3.8.19文档PyPI

python网址：https://www.python.org/ 下载——————————————选downloads下的windows 稍微等待一会后进入此界面 向下滑，找到3.8.0（python版本并不是按顺序排列的） 选择适合自己的版本下载——————其中X86适用于32系统，X86-64适合64的web-based:透过网

系统版本：CentOSLinuxrelease7.6.1810(Core)编译安装Python3.8.4[root@hankyoon~]#tar-xvfPython-3.8.4.tgz[root@hankyoon~]#cdPython-3.8.4/[root@hankyoon~]#./configure--prefix=/usr/local/python3.8[root@hankyoon~]#make&&makeinstall[

前言全局说明python3pandas模块import报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'_bz2'一、环境ubuntu18.04Python3.8.17二、报错内容>>>importpandasTraceback(mostrecentcalllast): File"<stdin>",line1,in<module> F

pip-autoremove是一个Python第三方包管理工具扩展，它的作用是在移除指定Python包的同时，自动清理掉因该包而安装但目前已不再被任何其他包依赖的无用依赖项。pipinstallpip-autoremovepip-autoremovepyside2注意：需要将python安装目录的Scripts文件夹中的pip-autor

#cd/usr/local#yum-ygroupinstall"Developmenttools"#yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devel#yuminstalllibffi-devel-ywgethttps:/

[ERROR:tfdistributestrategyparameterserver:tfxcomponenttrainer:OutOfRangeError(),Node:'cond/IteratorGetNext'Endofsequence]logofpodtfx-component-trainer:2024-02-1409:43:48.571820:W./tensorflow/core/distributed_runtime/eager/

注*以下安装环境为centos,默认root权限下进行的安装升级宝塔自带的python2.7.5到3.8.2一.安装基础库1.更新yum源yum-yupdate2.安装EPEL扩展，PIP安装依赖epel-release库yum-yinstallepel-release当遇到SSL问题‘pipisconfiguredwithlocationsthatrequ

网上的方法直接是：pipinstallGDAL‑3.4.1‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl但是这个方法不适用于我，因为我的pycharm上面的anaconda是python3.7，但是我创建了一个python3.8的虚拟环境所以需要：1.切换虚拟环境2.导入离线包python3.8对应着的GDAL为：GDAL-3.4.3-cp38-cp38-win_amd6

报错信息Exceptionignoredin:<functionBufferedFile.__del__at0x7f4886fbd160>Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/python3/lib/python3.8/site-packages/paramiko/file.py",line67,in__del__File"/usr/local/python3/

为什么需要这样的python环境以免破坏系统python避免和其他用户共用python让python环境私有如何创建这样的环境下载python安装包aptdownloadpython3.8-minimal如果系统提示没有对应的版本，可以试试将3.8修改为其他版本。如果有更好的方法，欢迎留言。下载完成

环境：CentOSLinuxrelease7.9.2009起因：Centos7自带Python2.7.5版本。而默认的YUM安装的python3是3.6版本，遂升级到3.8版本。installPython3.8yuminstall-ycentos-release-scl#仓库注册yuminstall-yrh-python38which#安装python3.8#创建软连接ln-s/opt

condainstallkeras 现在tensorflow2.4支持3.63.73.8可以放心安装pipinstalltensorflowDownloadinghttps://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/59/9b/tensorflow-2.5.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl(454.4MB)升级的话可以加个--upgradepipinstalltensorf

AttributeError:module'numpy'hasnoattribute'typeDict'pip3installnumpy==1.18.5ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'sklearn'pipinstallscikit-learn（注：安装这个库可能与已有的numpy版本冲突，需要多卸载安装几次）

项目启动时有报错，但是无法知道具体信息：[root@Masternew_project]#python3manage.pyrunserverWatchingforfilechangeswithStatReloaderExceptioninthreaddjango-main-thread:Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/python3/lib/python3.8/thread

1本地下载并上传到服务器https://www.python.org/downloads/source/2 mkdir-p/usr/local/python33 yum-yinstallgcczlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devellibff

github https://github.com/strawlab/python-pcl1.安装Cython当前的Cython的版本如下 由于python-pcl代码仓已经是很老的代码了，没有人在维护，高版本的Cython会导致编译失败报错如下Cython.Compiler.Errors.CompileError:pcl/_pcl_180.pyx 使用Cython==0.29版本即可解决

问题现象：写入时单条或一批次的总数据大小超过es限制就会报TransportError(413,'')解决：修改es配置文件elasticsearch.yml增加max_content_length，具体大小看实际环境需求，越大性能越差http.max_content_length:1024mbFile"/opt/python3.8/site-packages/elasticsearch/hel

ubuntu22.04如果直接安装python3，装的是python3.10，但现在某外部程序依赖python3.8，所以需要重新安装。不推荐方法网上常见方法是add-apt-repository添加ppa:deadsnakes源，但这样会导致同时安装python3.8和python3.10。可我不想有两个版本。命令如下：#这是不推荐的安装方法，更

Centos7安装Python3.8Centos7安装Python3.8安装编译相关工具yum-ygroupinstall"Developmenttools"yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-develyum-yin

1、进入Anacondaprompt环境 2.进入虚拟环境开始安装  

在一个系统中使用两套python3+环境的基本要求是两者不能相互冲突，所以，我选择用系统自带的update-alternatives命令行来控制。但只控制python显然是不行的，与其配套的pip也需要管理起来才行。我的系统自带的python版本是3.8.9，先从python官网下载一个python3.6,.9，然后解压缩，按照如下

1、打开编译器 2、创建工程 3、选择python3.8，和conda模式 

下载地址：PythonReleasePython3.8.0|Python.org下拉，点击下载这个记得勾选添加到Path打开cmd，输入python出现版本号，即下载成功

上节课复习：1、机器语言、汇编语言、编译型、解释型语言在执行效率、开发效率、跨平台性方面的高低对比2、python解释器与python语言的关系1、python解释器是一款应用程序，专门用来解释python这门语言的语法风格并执行的2、python语言编写的程序最终