- 2. 基于CPU安装Pytorch
1、确保你已经安装过Anaconda2、在开始菜单→打开Anaconda Prompt环境 3、创建pytorch环境→输入condacreate-npytorchpython=3.8 4、查看已经安装好的库piplist 很遗憾，里面有pytorch，所以我们得安装了 5、进入pytroch官网：PyTorch 上面的代码......
- PyTorch基础知识-新手笔记
逐元素操作Tensor中也有逐元素操作，大部分的数学运算都属于逐元素操作，逐元素操作的输入与输出的形状相同。常见的逐元素操作可参考下表：abs/add：绝对值/加法addcdiv(t,t1,t2,value=1)：t1与t2按元素除后，乘以value加t，即t+(t1/t2)*valueaddcmul(t,t1,t2,value=1)：t1与t2按元素乘后，乘......
- 大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch环境的软件升级—
aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本如何拉取指定CPU架构并且指定ubuntu版本并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像如何拉取指定CPU架构并且指定ubuntu版本并且指定cuda和cudnn版本......
- python教程 入门学习笔记 第3天 编程基础常识 代码注释 变量与常量
编程基础常识一、注释1、对代码的说明与解释，它不会被编译执行，也不会显示在编译结果中2、注释分为：单行注释和多行注释3、用#号开始，例如：#这是我的第一个python程序4、注释可以写在单独一行，也可以写在一句代码后面5、不想执行编译，又不能删除的代码，可以先用#注释掉，代码批量注释......
- 深度学习TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
一、TensorFlow对应版本对照表版本Python版本编译器cuDNNCUDAtensorflow-2.9.03.7-3.10 8.111.2tensorflow-2.8.03.7-3.10 8.111.2tensorflow-2.7.03.7-3.9 8.111.2tensorflow-2.6.03.6-3.9GCC7.3.18.111.2tensorflow-2.5.03.6-3.9GCC......
- Python高级过滤器：掌握filter函数从入门到精通
简介在Python中，filter()是一个非常有用的内置函数，它能够根据指定的函数来筛选出可迭代对象中满足条件的元素，返回一个迭代器。filter()函数的使用能够简化代码，并提高程序的可读性。本文将从入门到精通，全面介绍filter()函数的用法和相关知识点。1.filter()函数的基本用法filter(......
- pytorch-tensor高级OP
Tensoradvancedoperation▪Where▪Gatherwhere返回的最终的tensor中的每一个值有可能来着A,也有可能来自B。torch.where(condition,A,B)->tensor满足condition条件则该位置为A[..],否则为B[..]。这个condition也是一个相同shape的tensor比如说:torch.where(cond>0,a,......
- 你确定不来看看？谷歌技术团队打造的Kotlin协程入门+进阶实战
前言尽管协程并不是一个新的话题，但他是一个很吸引人的话题，协程在这些年里被重新发现了很多次，特别是当需要某种形式的轻量级线程和/或寻找“回调地狱”的解决方案时。Kotlin协程的概念协程是Coroutine的中文简称，co表示协同、协作，routine表示程序。协程可以理解为多个互相协作的程序......
- pytorch-tensor属性统计（norm,max,min...）
statistics▪norm(范数)▪mean,sum（平均值,求和）▪prod（累乘）▪max,min,argmin,argmax▪kthvalue,topk（第k大）norm(范式)这里面有一范式和二范式。一范式：\[||x||_1=\sum_k|x_k|\]二范式：\[||x||_1=\sqrt{\sum_k{x_k^2}}\]a.norm(k,dim)这个dim，可以不填，不填就是......
- PyTorch 中的多 GPU 训练和梯度累积作为替代方案
动动发财的小手，点个赞吧！在本文中，我们将首先了解数据并行（DP）和分布式数据并行（DDP）算法之间的差异，然后我们将解释什么是梯度累积（GA），最后展示DDP和GA在PyTorch中的实现方式以及它们如何导致相同的结果。简介训练深度神经网络(DNN)时，一个重要的超参数是批量大小。通常，batchsi......
