安装python3.8 所对应的pandas 1.3.3 的版本

数据准备importpandasaspdproduct_info={"订单号":["2951110000099262111","2181910000909928191","2194560000121355545","1194560000121311126","1483160000121315483"],"数量":[9......

Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包，但是对于数据分析来说，Pandas的DataFrame还不够直观，所以今天我们将介绍4个Python包，可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格，让我们可以直接在上面进行数据分析的操作。PivottablejsPivottablejs是一个通过IPythonwidgets集成到Python中的J......

在实际应用中，数据集中经常会存在缺失值，也就是某些数据项的值并未填充或者填充不完整。缺失值的存在可能会对后续的数据分析和建模产生影响，因此需要进行处理。pandas提供了多种方法来处理缺失值，例如删除缺失值、填充缺失值等。删除缺失值可能会导致数据量减少，填充缺失值则能够尽量......

1，df.info()与df.describe()如果字段太多，使用df.info()返回结果如下图，如果想查看各字段的情况，需写作df.info(verbose=True),verbose冗长的；  2，如果想只取文件的某几列，需按如下形式，将待读取的列名放在两个中括号中，如果只读一列，一个中括号即可。s=pd.read_csv(r'.......

在日常工作中，我们可能会从多个数据集中获取数据，并且希望合并两个或多个不同的数据集。这时就可以使用Pandas包中的Merge函数。在本文中，我们将介绍用于合并数据的三个函数merge、merge_ordered、merge_asof https://avoid.overfit.cn/post/9928a4b397734cfcb4aea5a2......

【系统简介】=============================================================1.本次更新母盘来自UUP_WIN11_Pro_22H2.22631.2129。进一步精简优化调整。2.只为呈现最好的作品，手工精简优化部分较多。3.OS版本号为22631.2129。个别要求高的就下MSDN吧，里面啥功能都有。4.集成《DrvCeo......

数据准备importpandasaspddf=pd.read_excel(r"C:\Users\Desktop\Excel工作表.xlsx")print(df)"""产品分类价格销量0桃子水果1221341李子水果2331232香蕉水果125343饺子生鲜115654馒头生鲜967885包子......

 Datawhale干货 作者：耿远昊，Datawhale成员，华东师范大学时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。时序数据可以是时期数，也可以时点数。时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的......

 Datawhale干货 作者：耿远昊，Datawhale成员，华东师范大学Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算），用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。在往期文章中，已经详细讲解了Pandas做分析数据的四种基本操作：索引、分组、变形及合并。现......

在一个系统中使用两套python3+环境的基本要求是两者不能相互冲突，所以，我选择用系统自带的update-alternatives命令行来控制。但只控制python显然是不行的，与其配套的pip也需要管理起来才行。我的系统自带的python版本是3.8.9，先从python官网下载一个python3.6,.9，然后解压缩，按照如下......