• 2024-11-09医学可视化之涟漪图
    在医学领域,数据可视化能够帮助我们更直观地理解和分析复杂的信息。涟漪图作为一种独特的可视化工具,具有重要的作用、价值和广泛的使用场景。一、涟漪图的特点涟漪图是一种基于地理位置的可视化图表,它通过在地图上显示不同大小或颜色的圆形来代表特定数据的分布。每个圆形对应
  • 2024-11-04PyEcharts | 认识图形--折线图
    折线图细节描绘折线图面积图堆叠面积图frompyecharts.chartsimportLinefrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.fakerimportFakerfrompyecharts.globalsimportThemeTypefrompyecharts.globalsimportCurrentConfig,NotebookTypeCurre
  • 2024-10-28基于Pyecharts的数据可视化开发(二)调用通义千问api分析爬虫数据
            上一篇博客做了关于“广州市2023年天气情况”的数据爬取,并保存为.csv文件。下一步是想用生成的.csv文件,直接调用大模型api进行分析,得出结论。通过调研,阿里云的通义千问大模型qwen-long可以实现对文件数据的分析。        通义千问大模型提供了API,可
  • 2024-09-29Python pyecharts:数据可视化的强大工具
    在数据分析和可视化领域,Python提供了许多优秀的库。其中,pyecharts是一个功能强大的数据可视化模块,它基于Echarts库,能够生成各种精美的图表。本文将深入探讨Pythonpyecharts模块的高级用法,展示其在数据可视化方面的强大功能。一、pyecharts简介pyecharts是一个用
  • 2024-09-26用 pyecharts 制作地球仪
    一、2D世界地图代码frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMapfrompyecharts.fakerimportFakerc=(Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1500px',height='1200px',bg_color='#E0EEEE'))#加载世界地图实例
  • 2024-09-25pyecharts库简单使用
    官网https://pyecharts.org/#/zh-cn/简单使用frompyecharts.chartsimportLine#创建折线图对象line=Line()#折线图x轴添加数据line.add_xaxis(["小明","小红","小强"])#折线图y轴添加数据line.add_yaxis("体重",[60,45,70])#生成图表的htmlline.render(
  • 2024-09-14如何使用【Python】快速制作可视化报表
    数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能。领英的数据报告显示,数据可视化技能在2017年中国最热门技能中排名第一。就数据分析而言,可视化探索几乎是你正式进行数据分析的第一步,通过SQL拿到数据之后,我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律。数据分析界有一
  • 2024-09-11# yyds干货盘点 # 原始数据都一样,为啥Pyecharts做出来的图一个是彩色的,另一个是黑白的?
    大家好,我是Python进阶者。前言前几天在铂金交流群里,有个叫【小朋友】的粉丝在Python交流群里问了一道关于Pyecharts可视化的问题,初步一看觉得很简单,实际上确实是有难度的,问题如下。乍一看,这个问题不知道他在说什么,看完代码之后,我才明白他的意思。一、思路    下面是他的代码,首
  • 2024-09-11原始数据都一样,为啥Pyecharts做出来的图一个是彩色的,另一个是黑白的?
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  • 2024-09-10如何使用Pyecharts创建数据可视化大屏
            在当今数据驱动的时代,数据可视化已经成为帮助决策、传达信息和发现数据模式的关键工具。数据大屏(DataDashboard)是一种直观、高效展示大量数据的方式,广泛应用于商业、医疗、教育等各个领域。本文将带领大家使用Pyecharts,一个基于Python的强大数据可视化库,创建
  • 2024-09-06Python批量采集某东评论,实现可视化分析
    女朋友没事就喜欢网购,买一大堆又不用,总说不合适,为了不让她花冤枉钱,于是我决定用Python写一个采集商品评论的脚本,然后对商品进行分析,这样就不怕踩到坑了!  让我们直接开始本次操作准备工作环境安装Python3.10Pycharm模块使用采集数据模块-DrissionPage->pipinsta
  • 2024-09-03Pyecharts可视化数据大屏分析文章
    Pyecharts可视化数据大屏分析文章引言随着大数据时代的到来,数据可视化成为企业决策、业务分析不可或缺的一部分。Pyecharts,作为一个基于Python的开源数据可视化库,以其丰富的图表类型和强大的功能,成为制作数据大屏的理想工具。本文将结合具体案例,分析如何使用Pyecharts实现数
  • 2024-08-27【01 可视化】
    大家好,我是欧K~中秋节,又称祭月节、月光诞、月夕、秋节、仲秋节、拜月节、月娘节、月亮节、团圆节等,是中国民间的传统节日。自古便有祭月、赏月、吃月饼、玩花灯、赏桂花、饮桂花酒等民俗,流传至今,经久不息。本期我们通过分析某宝中秋月饼的销售情况,看看哪些口味月饼卖得好,哪
  • 2024-08-15Python数据分析项目实战01_票房榜单分析和pyecharts大屏可视化
    一:最终大屏效果展示由于生成了html网页只能在本地上显示,这个大屏是动态的,只能显示其中的图片。如果要分享给他人使用,就需要将html源码转为网页。生成的html源码入口:‬​‍​‌‌​⁠​​​‌‍​​​​​‬​​​​​‬​​​​‌​​​‌‍​​​​​⁠‌‬‌​​‌Python数
  • 2024-08-06可视化案例(1)
    一、json数据格式1.定义轻量级数据交互格式特定字符串属于各种语言的中转站2.功能数据传递数据交互3.格式类似于字典和列表4.数据转换Python和Json二、pyecharts模块百度构建的开源可视化1.安装pipinstallpyecharts2.入门操作基础折线3.全局配置set_globa
  • 2024-08-04python常用绘图操作
    1.turtle绘制奥运五环图importturtleaspdefdrawCircle(x,y,c='red'):p.pu()#抬起画笔p.goto(x,y)#绘制圆的起始位置p.pd()#放下画笔p.color(c)#绘制c色圆环p.circle(30,360)#绘制圆:半径,角度p.pensize(3)#画笔尺寸设置3drawCircle(0,0,'b
  • 2024-07-25如何利用Python中的pyecharts制作—不同的柱状图
    目录专栏导读库的介绍库的安装1、柱状图(防止x轴标签名过长)2、柱状图—堆叠样式3、复合型柱状图4、柱状图—字典型总结专栏导读
  • 2024-07-21pyecharts 指定“chart_id” 绑定事件
    作者:JasonBourn_8228链接:https://www.jianshu.com/p/10167a735d3a来源:简书 问题,点击地图的板块时,需求弹出此板块的信息解决办法:查阅pyecharts官网手册:https://pyecharts.org/#/zh-cn/global_options?id=initopts%ef%bc%9a%e5%88%9d%e5%a7%8b%e5%8c%96%e9%85%8d%e7%bd%ae%e9
  • 2024-07-13使用python绘制3D柱状图+完整代码展示
    一、首先进行代码效果图的展示        这是一个简单的3D模型图的展示,我们可以从官网上看到有类似的模型代码,但是大部分都没有加上全局系统配置,整体效果很单一,看不出来有什么特色,我们可以通过了解我们的python绘图工具pyecharts库。二、了解代码这个就是我们的全局
  • 2024-06-20数据可视化
    PyEcharts学习官网安装pipinstallpyechartsfrompyecharts.chartsimportBarbar=Bar()bar.add_xaxis(['衬衣','短库','长袖','短袖','棉花','鞋子','裤子'])bar.add_yaxis('商家',[2,23,45,56,34,90,12
  • 2024-06-11python数据分析
    frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMap#假设你有一个包含省份和抖音大v人数的字典data={  "广东":100,  "江苏":80,  "山东":70,  "浙江":60,  "河南":50,  "河北":40,  &qu
  • 2024-05-29pyecharts生成图片
      #-*-coding:utf-8-*-frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPieimportpymysqlfromsnapshot_phantomjsimportsnapshotfrompyecharts.renderimportmake_snapshotimportdatetimel_mysql_server="192.168.1.14"
  • 2024-05-26【python】python 全国5A级景区数据采集与pyecharts可视化(源码+数据+论文)【独一无二】
  • 2024-05-25Windows pyinstaller wxPython pyecharts无法正常显示问题
    WindowspyinstallerwxPythonpyecharts无法正常显示问题最近遇到一个pyinstaller打包wxPythonpyecharts无法显示的问题,pyecharts生成的html页面显示空白。未使用pyinstaller打包时显示正常。问题原因WebViewBackendDefault=b''WebViewBackendEdge=b'wxWebViewEdge'Web
  • 2024-04-23pyecharts显示地图,并且渲染
    frompyecharts.chartsimportMapfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.globalsimportThemeTypedata=[('山东省',99),('上海市',199),('湖南省',299),('台湾省',399),('广东省',499)]