1.（牛牛最喜欢的语言）牛牛认为Python是世界上最好的语言，因为Python是一种简单、方便、易学习的语言，牛牛最喜欢Python了！现在请你输出字符串"Pythonisthebestlanguage!"表达牛牛对Python的喜爱。print("Pythonisthebestlanguage!")2.（冲击offer的牛牛）即将毕业的牛牛在牛

数据清洗在进行数据分析之前，通常需要对原始数据进行清洗，即处理缺失值、异常值、重复值等问题。下面是一个数据清洗的示例代码：importpandasaspd#读取原始数据data=pd.read_csv('data.csv')#处理缺失值data=data.dropna()#处理异常值data=data[data['value'

题记部分 一、文件夹&文件（1）删除空文件夹#删除目录中的空文件夹importosdefmove_epty_folders(directory_path):forroot,dirs,filesinos.walk(directory_path,topdown=False):forfolderindirs:folder_path=os.path.join(root,f

字典1.字典Python字典的主要属性如下：通过键而不是偏移量来读取：字典通过键将一系列值联系起来，这样就可以使用键从字典中取出存储于该键下的一项任意对象的无序集合：与列表不同，保存在字典中的项并没有特定的顺序，实际上，Python将各项伪随机地从左到右随机排序，以便快速查找长度可

背景介绍数据分析是数据科学领域的核心技能之一，它涉及到数据的收集、清洗、处理、分析和可视化。数据分析是指通过收集、清洗、处理、分析和可视化数据来发现隐藏的模式、趋势和关系的过程。数据分析是数据科学的一个重要环节，它可以帮助我们解决各种问题，如预测、优化、决策等。

在Windows中配置Python3.11环境，可以按照以下步骤进行：1.下载Python3.11打开Python的官方网站：https://www.python.org/导航到“Downloads”部分，并选择“Windows”。在“Windows”页面中，找到Python3.11的版本，点击下载适合你系统架构（32-bit或64-bit）的安装程序。2.安装Py

1.数据类型和变量1.1缩进和注释的规则Python使用缩进来表示代码块，通常使用四个空格或一个制表符。注释使用#开头。#这是一个注释ifTrue:print("Hello,World!")#这是另一个注释1.2基本数据类型Python支持多种基本数据类型，包括整数、浮点数、

全文链接：https://tecdat.cn/?p=36660原文出处：拓端数据部落公众号在可再生能源领域中，太阳能光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式，近年来得到了广泛关注与应用。随着技术的进步和成本的降低，光伏发电已成为全球能源结构转型的重要方向之一。然而，光伏发电的发电量受多种因素影响，

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声明本人也是编程菜鸟用的是pycharm，全是我自已的理解若有错误的地方欢迎指出1.首先导入包importrequestsimportreimporttimerequests网页请求re正侧表达式time防止过快爬取导致网站崩溃2.爬虫基础代码获取网页请求这里我爬的是彼岸图：https://pic.netbian.com

importtimeimportloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerdeflog_file_namer(log_file_name):log_file_name_split=log_file_name.split('.')log_suffix=log_file_name_split.pop(1)log_file_name_split.append(l

python实现：需要考虑很多情况：如果只输入一个数：分子/分母是否有商，是否需要约分，如：8/3，-8/3，0/3。如果输入多个数：通分后分子>0，<0还是=0，分子/分母是否有商，是否需要约分。num=int(input())s=input()ifnum==1:fenzi=int(s.split("/")[0])fenmu=int(s.split("/")[1])

目录一、Pandas库的由来1、背景与起源1-1、开发背景1-2、起源时间2、名称由来3、发展历程4、功能与特点4-1、数据结构4-2、数据处理能力5、影响与地位5-1、数据分析“三剑客”之一5-2、社区支持二、Pandas库的应用场景1、数据分析2、数据清洗3、数据可视化4、

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前言本文是根据python官方教程中标准库模块的介绍，自己查询资料并整理，编写代码示例做出的学习笔记。根据模块知识，一次讲解单个或者多个模块的内容。教程链接：https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html质量控制质量控制(QualityControl,QC)，主要关注于提高

程序设计过程里的一些心得：0.规模较大的程序，往往都是以更小的功能块搭建起来的。如此，为了提升总体程序的构建效率，笔者发现分“两步走”会比较高效：    A.遇到需要反复调试的功能块，可先在另一程序中逐一单独测试某一功能块（这有助于突出模块本身的细节问题）   

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