和DLCM做法类似，都是使用序列模型对rank后的结构做rerank，不同点是PRM使用了transformencoder来建模，并且使用了用户预训练向量和位置向量最后一层使用了softmax来计算每个item被点击的概率（论文提到使用click作为label，也就是所存在多个label为1的情况，不知道有没有做什么特殊处理），并

probabilisticroadmap（PRM）算法是一类用于机器人路径规划的算法，最早在[1]中被提出，属于随机规划器的一种，其数据的主要形式为无向图（另一种RRT基于树）。[^2]将PRM算法分成了两个阶段：learning阶段和query阶段。其中learning阶段主要在configuration空间（机械臂的话是\(C\)

埃氏筛枚举质数\(p_i\)，每次去除所有是\(p_i\)倍数的数，总效率大概是\(O(n\log\logn)\)。int_prm=0,prm[M];boolisprm[M];voidGet_phi(intn){ for(inti=2;i<=n;i++){ if(isprm[i])continue; prm[++_prm]=i; for(intj=i*i;j<=n;j+=i)isprm[j]=1; }}值

  procedureprc_do_import_request(prm_orginnumber,prm_appcodeoutnumber,prm_appmsgoutvarchar2)iscustom_exceptionexception;successboolean;v_request_

P2532[AHOI2012]树屋阶梯题解容易发现答案是卡特兰数，那么考虑证明这一点。考虑从左下角到右上角填满格子。利用动态规划的思想，回忆一下某道\(IOI\)的题目[数字三角形]，每个格子的方案都只能由其左边或下边转移而来。可以结合图理解一下。好，刚才这个定义显然很符合卡特兰

我的ogg版本OracleGoldenGateCommandInterpreterforOracleVersion12.3.0.1.4OGGCORE_12.3.0.1.0_PLATFORMS_180415.0359_FBOLinux,x64,64bit(optimized),Oracle11gonApr15201821:16:09OperatingsystemcharactersetidentifiedasUTF-8.报错信息2023

我来水题解啦！！首先这题和素数有关，我们就先需要一个线性筛：intprm[1000005],tot;boolvis[1000005];voidinit(){vis[1]=vis[0]=1;for(inti=2;i<=b;i++){if(!vis[i])prm[++tot]=i;for(intj=1;j<=tot;j++){if(i*prm[j]>b)break;

老规矩，直接上加密的源代码functiong(A,B,C){varP=L;C(e[A[P(0x1db)]]);}functionh(A,B,C){varQ=L;if(A['key']==Q(0x1eb)&&A[Q(0x1ee)]

目录一、理论基础二、MATLAB仿真程序三、仿真结果一、理论基础地图和机器人的模型如下：   1.使用一个2*2的网格大小(gridsize)和5度的角分辨率(angularresolu

 告别轮轮融资潮，行业门槛再次提高，应用场景被瓜分殆尽……AI的流量盛宴濒临结束，深耕细作的时代即将来临。在面对来自市场更艰难、更具挑战的时刻,该公司再次察觉到了数字