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阿里：LLM数学推理错误识别基准

时间：2024-12-15 11:27:05浏览次数：6

标签：PRM 步骤模型阿里数学 LLM 推理标注

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From： https://blog.csdn.net/weixin_46739757/article/details/144455468

YOLOv8目标检测——详细记录使用ONNX Runtime进行推理部署C++/Python实现
概述在之前博客中有介绍YOLOv8从环境安装到训练的完整过程，本节主要介绍ONNXRuntime的原理以及使用其进行推理加速，使用Python、C++两种编程语言来实现。https://blog.csdn.net/MariLN/article/details/143924548?spm=1001.2014.3001.55011.ONNXRuntimeONNXRuntime是......
ECCV-2024 | NavGPT-2：释放视觉语言大模型的导航推理能力
作者：GengzeZhou,YicongHong,ZunWang,XinEricWang,andQiWu阿德莱德大学，AdobeResearch，上海人工智能实验室，加利福尼亚大学圣克鲁斯分校原文链接：NavGPT-2:UnleashingNavigationalReasoningCapabilityforLargeVision-LanguageModels(https://link.spring......
Implementing Memory in LLM Applications Using LangChain
ImplementingMemoryinLLMApplicationsUsingLangChainhttps://www.codecademy.com/article/implementing-memory-in-llm-applications-using-lang-chain老版本https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/memory/types/buffer/ HowtomigratetoLangGraphmemor......
YOLOv8目标检测(四)_图片推理
YOLOv8目标检测(一)_检测流程梳理：YOLOv8目标检测(一)_检测流程梳理_yolo算法检测流程-CSDN博客YOLOv8目标检测(二)_准备数据集：YOLOv8目标检测(二)_准备数据集_yolo目标检测数据集准备-CSDN博客YOLOv8目标检测(三)_训练模型：YOLOv8目标检测(三)_训练模型-CSDN博客YOLOv8目标......
【目标检查】YOLO系列之：Triton 推理服务器Ultralytics YOLO11
Triton推理服务器1、引言2、Triton服务器2.1什么是TritonInferenceServer2.2将YOLO11导出为ONNX格式2.3设置Triton模型库2.3.1创建目录结构2.3.2将导出的ONNX模型移至Triton资源库2.4运行Triton推断服务器2.4.1使用Docker运行TritonInferenceServer......
如何知道一个大模型在推理和训练时需要多少显存？
视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=Z9eV9mbB6uY相关地址：https://huggingface.co/spaces/hf-accelerate/model-memory-usage详细内容：https://techdiylife.github.io/blog/topic.html?category2=t05&blogid=00312开发环境Transformers4.38.1Accelerate0.27......
使用LLaMA-Factory对LLM大模型进行微调！训练专属于你的模型！
前言如今也是出现了各种各样的大模型，如果想要针对性的让他扮演某个角色我们通常采用的是给他输入prompt（提示词）。但是如果遇到一些"思想钢印"较深的大模型，使用提示词洗脑可能效果并不好。那我们有没有其他方法来解决这个问题？当然有，那就是自行微调一个大模型！本篇文章，就带......
腾讯优图最新开源Freeze-Omini：冻结LLM引入语音处理能力
作者：yearn原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/8242564370 近年来大语言模型（LLM）的快速发展为智能应用带来了巨大机会，而语音作为自然的人机交互形式，其与LLM的结合可以显著提升用户体验。然而，传统的语音交互方式通过ASR+LLM+TTS的级联方式实现，存在高工程复杂性和较大交......
人工智能大语言模型起源篇（二），从通用语言微调到驾驭LLM
上一篇：《人工智能大语言模型起源篇（一），从哪里开始》（5）Howard和Ruder于2018年发表的《UniversalLanguageModelFine-tuningforTextClassification》，https://arxiv.org/abs/1801.06146这篇论文从历史的角度来看非常有意思。尽管它是在原始的《AttentionIsAllYouNeed......
为了改一行代码，我花了10多天时间，让性能提升了40多倍---Pascal架构GPU在vllm下的模型推
ChatGPT生成的文章摘要这篇博客记录了作者在家中使用Pascal显卡运行大型模型时遇到的挑战和解决方案。随着本地大型模型性能的提升，作者选择使用vllm库进行推理。然而，作者遇到了多个技术难题，需要自行编译vllm和PyTorch，以支持Pascal架构的显卡。编译过程中，作者深入研究了显卡不支持......

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