PMF
  • 2024-11-08找到PMF第三关 - MVP用户验证与反馈
    找到PMF(Product-MarketFit产品市场契合度)是创业和产品开发中至关重要的一步,它决定了你的产品能否在市场中取得成功。PostHog的CEOJamesHawkins对此有详细介绍:https://posthog.com/founders/product-market-fit-game他把过程分成五个级别/关卡:找到一个重要的问题来
  • 2024-11-07找到PMF第一关 - 找个重要问题来解决
    找到PMF(Product-MarketFit产品市场契合度)是创业和产品开发中至关重要的一步,它决定了你的产品能否在市场中取得成功。PostHog的CEOJamesHawkins对此有详细介绍:https://posthog.com/founders/product-market-fit-game他把过程分成五个级别/关卡:找到一个重要的问题来
  • 2024-11-07找到PMF第一关 - 找个重要问题来解决
    找到PMF(Product-MarketFit产品市场契合度)是创业和产品开发中至关重要的一步,它决定了你的产品能否在市场中取得成功。PostHog的CEOJamesHawkins对此有详细介绍:https://posthog.com/founders/product-market-fit-game他把过程分成五个级别/关卡:找到一个重要的问题来
  • 2024-09-24概率分布深度解析:PMF、PDF和CDF的技术指南
    本文将深入探讨概率分布,详细阐述概率质量函数(PMF)、概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)这些核心概念,并通过实际示例进行说明。在深入探讨PMF、PDF和CDF之前,有必要先简要介绍两种常用的概率分布:正态分布和均匀分布。正态分布:也称为高斯分布或钟形曲线,正态分布以其均值为中心对称。它
  • 2024-09-17概率分布深度解析:PMF、PDF和CDF的技术指南
    本文将深入探讨概率分布,详细阐述概率质量函数(PMF)、概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)这些核心概念,并通过实际示例进行说明。在深入探讨PMF、PDF和CDF之前,有必要先简要介绍两种常用的概率分布:正态分布和均匀分布。正态分布: 也称为高斯分布或钟形曲线,正态分布以其均值为中心对称
  • 2024-04-10PMF源解析技术在大气颗粒物与VOCs研究中的创新应用
    目前,大气颗粒物和臭氧污染成为我国亟待解决的环境问题。颗粒物和臭氧污染不仅对气候和环境有重要影响,而且对人体健康有严重损害。而臭氧的前体物之一为挥发性有机物(VOCs)。为了高效、精准地治理区域大气颗粒物和臭氧污染,首先需要了解颗粒物和臭氧前体物VOCs的来源。因此,颗粒物和VOC
  • 2023-06-08180116 EM算法资料整理(博客、论文、工具包、视频、书籍、代码,更新ing)
    BlogsHindon和Jordan理解的EM算法ComputationalStatisticsinPythonEM算法及其推广EM算法及其推广学习笔记从最大似然到EM算法浅解EM算法在缺失数据下的极大似然估计R代码Matlab极大似然估计缺失数据Cos424:InteractingwithDataProbabilityCourse关于EM算法的一些
  • 2023-04-05MAST20006 离散分布
    MAST20006/MAST90057–Module2.DiscreteDistributionsModule2.DiscreteDistributionsChapter2inthetextbookSophieHautphenneandFengLiuTheUniversityofMelbourne20231/88MAST20006/MAST90057–Module2.DiscreteDistributionsOverview1Discreterandom
  • 2023-03-23基于matlab的扩频通信误码率仿真
    1.算法描述       扩展频谱通信,简称扩频通信,是一种信息传输方式,其信号所占有的频带宽度远大于所传信息必需的最小带宽;频带的扩展是通过一个独立的码序列(一般是伪随
  • 2022-11-27类成员函数指针
    类成员函数指针 播报编辑讨论上传视频向函数的指针变量本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核。函数指针是指向函数的指针变量。函数指针可
  • 2022-10-21面向显式反馈的基于矩阵分解的推荐算法PMF
    论文:RuslanSalakhutdinovandAndriyMnih.ProbabilisticMatrixFactorization[C].NeurIPS2007.https://proceedings.neurips.cc/paper/2007/file/d7322ed717dedf1e