• 2024-10-0124_上机动手实战演练基于groovy脚本进行partial update
    es,其实是有个内置的脚本支持的,可以基于groovy脚本实现各种各样的复杂操作基于groovy脚本,如何执行partialupdateesscriptingmodule,我们会在高手进阶篇去讲解,这里就只是初步讲解一下PUT/test_index/test_type/11{"num":0,"tags":[]}(1)内置脚本POST/test_index/test_t
  • 2024-10-0123_图解partial update实现原理以及动手实战演练
    课程大纲1、什么是partialupdate?PUT/index/type/id,创建文档&替换文档,就是一样的语法一般对应到应用程序中,每次的执行流程基本是这样的:(1)应用程序先发起一个get请求,获取到document,展示到前台界面,供用户查看和修改(2)用户在前台界面修改数据,发送到后台(3)后台代码,会将用户修改的
  • 2024-09-21微分方程的数值解法 6
    目录目录目录参考文献1李荣华微分方程的数值解法零、偏微分方程偏微分方程形式抛物线方程:扩散方程双曲线方程:对流方程椭圆方程(1):拉普拉斯方程椭圆方程(2):泊松方程一、常微分方程初值问题常微分方程形式1常微分方程求解(1):欧拉法1.1欧拉法与改进欧拉法matlab代码1)欧拉法2
  • 2024-09-21格林公式7
    例1计算积分\[I=\int_Cx^2ydx-xy^2dy,\]其中C是上半圆\(\begin{aligned}&\text{}x^2+y^2=a^2,y\geqslant0,\text{}\\&\end{aligned}\)逆时间方向\[\begin{aligned}&\text{}x^2+y^2=a^2,y\geqslant0,\text{}\\&\end{aligned}\]考虑到上
  • 2024-09-21笛卡尔坐标张量简介7
    张量(tensor)这一术语最初是用来描述弹性介质各点应力状态的,后来发展成为力学和物理学的一个有力数学工具,目前力学方面的理论性文献都不同程度地这用了这一工具由坐标原点和三条不共面的标架直线构成的坐标系称为直线坐标系,如果三标架直线上的单位尺度相同,称为笛卡尔坐标系,否则称
  • 2024-09-14Python如何定义一个函数?
    在Python中,函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码块,它可以提高应用的模块性,和代码的重复利用率。那么Python如何定义一个函数?以下是具体内容介绍。在Python中定义函数有多种方法。最常见的方法是使用def关键字,后跟函数名称和一对圆括号。语法:
  • 2024-09-13复合函数的前向微分与反向自动微分计算
    复合函数的前向微分与反向自动微分计算关于首次发表日期:2024-09-13参考:https://rufflewind.com/2016-12-30/reverse-mode-automatic-differentiationCalculusEarlyTranscendentals9e-JamesStewart(2020)https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_differentiation
  • 2024-09-10论文笔记--See through Gradients. Image Batch Recovery via GradInversion
    SeethroughGradients.ImageBatchRecoveryviaGradInversion\(W^{FC}\in\mathbb{R}^{M\timesN}\),其输入为一个M维向量\(v\in\mathbb{R}^M\),\(\DeltaW^{FC}_{m,n,k}\)是损失函数对全连接层\(W\)的导数。对于一个特定的类别\(n\),(\(z\)为全连接层输出的logits),其
  • 2024-09-05SciTech-Mathmatics-Physics-Particle Physics-Election-The Maxwell Equations-Wave-Particle Duality.
    TheMaxwellEquations:Election,Substances,Particle'sBrownMovementsAZD(AbsoluteZeroDegree):EachkindofparticlehasitswavewhenaboveAZD.TheMaxwellEquations:\(\large\begin{array}{llll}\\(\i\)&\bm{\nabla}\cd
  • 2024-09-04【机器学习-神经网络】循环神经网络
    【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈Python机器学习⌋
  • 2024-09-03Python模块之functools.partial
    在Python编程中,functools.partial是一个强大的工具,它提供了一种部分应用函数的方式,能够在创建新函数时固定部分参数,从而在后续调用中减少需要传递的参数数量。本文将深入介绍functools.partial的基本概念、使用方法,并通过丰富的示例代码演示其在不同场景中的实际应用。什么是functo
  • 2024-08-29Python模块之functools.partial
    在Python编程中,functools.partial是一个强大的工具,它提供了一种部分应用函数的方式,能够在创建新函数时固定部分参数,从而在后续调用中减少需要传递的参数数量。本文将深入介绍functools.partial的基本概念、使用方法,并通过丰富的示例代码演示其在不同场景中的实际应用。什么是func
  • 2024-08-27Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营:task1通过案例了解机器学习
    隐藏任务:①:找出本篇中形如回归(regression)加粗字体的术语,并用自己的话进行解释,列成表格,与学习群的其他小伙伴讨论你的理解和搜索到的相关案例。②:整理出本篇中所有的公式,手动摘录,并尝试理解。③:找出机器学习找函数的3个步骤!并查找资料,交叉佐证这些步骤。④:归纳梯度下降的步骤。
  • 2024-08-27AdaBoost
    提升方法提升方法就是从弱学习算法出发,反复学习,得到一系列弱分类器(又称为基本分类器),然后组合这些弱分类器,构成一个强分类器。大多数的提升方法都是改变训练数据的概率分布(训练数据的权值分布),针对不同的训练数据分布调用弱学习算法学习一系列弱分类器。在每一轮如何改变训练数
  • 2024-08-27Transformer
    Transformer八股目录Transformer八股Self-Attention的注意力分数计算公式为什么要进行scaling?为什么是\(\sqrt{d_k}\)?PositionEmbeddingTransformer位置编码的性质Self-Attention的注意力分数计算公式\[score=Softmax(\frac{QK^T}{\sqrt{d_k}})\]为什么要进行scaling?当
  • 2024-08-25机器学习-梯度下降
    介绍试想一下,你在一个山坡上寻找一个最快的下坡方法。首先360360360度旋转一周你会找到一个当前最陡峭的方向,沿着这个方向走一步。重复上面的操作,继续旋转
  • 2024-08-24深度学习基础
    深度学习基础一、临界点及其种类1.鞍点2.局部极小值3.局部极大值临界点特点:当参数对损失微分为零的时候,梯度下降不会再更新参数,训练停止,损失不再下降。二、判断临界值种类的方法判断一个临界点是什么种类需要知道损失函数的形状损失函数\(L(\theta)\)可以近似为\[L(\thet
  • 2024-08-21《有限元分析与应用》
    第1讲引论力学的分类《有限元分析与应用》,曾攀,清华大学出版社质点描述轨道——质点力学刚体描述姿态——刚体力学变形体描述姿态的耦合影响——弹性力学复杂形状变形——弹塑性力学有限元分析的力学基础是弹性力学,方程求解的数学原理是加权残值法和泛函极值原理,实现的方
  • 2024-08-20gguf格式量化方法
    gguf格式下,各种量化方法后的支持情况,及运行速度LibraryCPU(AVX2)CPU(ARMNEON)MetalcuBLASrocBLASSYCLCLBlastVulkanKomputeK-quants✅✅✅✅✅✅✅慢✅慢✅I-quants✅慢✅慢✅慢✅✅Partial¹✅✅✅Multi-GPUN/AN/AN/A✅❓✅
  • 2024-08-17热力学平衡、Liftshitz 理论和朗道理论
    科学家们经过广泛的实验发现:熔化往往始于固体表面。熔化时,体系由“固体-气体接触”变为"固体-熔化层接触+熔化层-气体接触“。如果后者的能量更稳定,则说明熔化的确更容易在表面发生。将这一结论推广到温度低于熔点的情况即可在热力学平衡角度解释预熔现象。下面简要考察这一
  • 2024-08-17非稳态导热微分方程 + 无限大平板的非稳态传热问题
    外层肉和内层肉的球坐标传热微分方程组\[\begin{cases}\dfrac1a\dfrac{\partialT_1}{\partialt}=\dfrac1{r^2}\dfrac\partial{\partialr}\left(r^2\dfrac{\partialT_1}{\partialr}\right)\\[2ex]\dfrac1a\dfrac{\partialT_3}{\partialt}=\dfrac1{r^2}\dfrac\
  • 2024-08-17Plateau-Rayleigh 不稳定性 + Young-Laplace 方程
    考虑竖直下落水柱中的\(AB\)两点\[\begin{matrix}\displaystyle\frac12\rhoU_0^2+\rhogz+P_A=\frac12\rhoU^2(z)+P_B\\[2ex]\displaystyle\nabla\cdotn=\frac1{R_1}+\frac1{R_2}\approx\frac1r\\[2.5ex]\displaystyleP_A\approxP_0+\frac\gammaa,
  • 2024-08-16南瓜书公式详解------第五章(反向传播、波尔兹曼机)
    式5.2(感知学习参数更新)Δwi=η
  • 2024-08-07C++ SQL ORM
     测试代码 ////Createdbywwwon2024/8/7.//#include"sqlitepp/database.h"#include"sqlitepp/condition.h"#include<iostream>usingnamespacesqlitepp;usingnamespacesqlitepp::literals;enumclasstest_enum{hello};voi
  • 2024-08-01反函数与隐函数
    隐函数定理\(\bfTheorem\;1.\quad\)设\(\Omega\in\mathbbR^m\times\mathbbR^n\)为开集,\(\boldsymbolF(\boldsymbolx,\boldsymboly)\)(其中\(\boldsymbolx\in\mathbbR^m,\boldsymboly\in\mathbbR^n\))满足\(\boldsymbolF(\boldsymbolx,\bold