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摘要论文介绍VOLO模型概述：本文提出了一种名为VOLO的视觉识别模型，该模型旨在通过创新的注意力机制——前景器（Outlooker）来提高视觉识别的性能。VOLO模型在ImageNet等基准测试上取得了优异的结果。研究背景：传统的视觉Transformer（ViT）模型在全局依赖性建模上表现出色，但在将精

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常数太大挂分绝美哈，感觉是oj不带o2但是我用了不少吸氧才快点的东西。T1困难卷积\(O(n\sqrtn)\)感觉跑的太不过了，注意到\(\suma_i,\sumb_i\leq10^7\)，我们不妨让大\(a/b\)的找小的\(b/a\)贡献，这样子复杂度是\(O(\sum\sqrt{a_i}+\sum\sqrt{b_i})\)的，轻松通过此题

一、optimizetable会重组表和索引数据，磁盘空间被回收：1、创建临时表：与原表结构相同；2、复制数据：将原表数据复制到临时表中；3、优化数表：复制时，MySQL会重新整理和重组数据，去除碎片，提高数据连续性；4、重命名表：将临时表重命名为原表。optimizetableyour_table;二、查看表占用情况：

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位运算加速技巧乘/除以\(2^n\)，改为<<n或>>n交换两个数，swap(a,b)改为a^=b,b^=a,a^=b小数转整数，(int)3.14改为3.14>>0正负号转换，x=-x改为x=~x+1当\(x=2^n\)时，%x改为&(x-1)检查是否整除\(2\)时，i%2改为i&1求绝对值，abs(x)改为(

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zabbix监控运行一段时间以后，会留下大量的历史监控数据，zabbix数据库一直在增大；可能会造成系统性能下降，查看历史数据室查询速度缓慢，图形出现断图现象，隔几秒出现断图，发现CPU采集数据的时候使用率都是100%，如下图 zabbix里面最大的表就是history和history_uint两个表，而且zabbix里面

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