区间操作\(1.\)\(\left[L,R\right]\)区间加上一个数\(2.\)\(\left[L,R\right]\)区间赋值适用范围\(1.\)数据随机\((因为容易被卡)\)\(2.\)有区间赋值操作\((核心操作不然和暴力没什么区别了)\)\(3.\)骗分小技巧习题CF896C\((起源)\)CF915EP1840P4979P434

ODT:优雅的暴力核心思想：set存储一段权值相同的区间以及权值，区间赋值暴力推平。要求：数据随机，有区间赋值操作，此时复杂度趋近于\(O(m\logn)\)。区间的定义：structnode{ intl,r;//左，右 mutableintv;//权值 booloperator<(constnode&n)const{//按左端点从小到大排序

对一个序列进行推平和查询等操作，我们难免会有过这样的想法：只维护连续段即可。但是这只是比较优的暴力，精心构造的数据可以轻松卡掉。事实上，在随机数据下，这样的算法的时间复杂度是\(\mathcal{O}(n\logn)\)，这就是颜色段均摊理论，证明不会。根据这个理论产生了珂朵莉树，它可以维护区

前言主要是一种暴力思想。。。本文来自wiki与洛谷题解的整合。应用主要是应付随机数据（区间操作）实现有几个核心操作。set实现方法定义structnode{ inttl,r;//intt:longlong mutableinttv; node(constintt&ll,constintt&rr,constintt&vv):l(ll),r(rr),v

DDR=DoubleDataRate双倍速率,DDRSDRAM=双倍速率同步动态随机存储器，人们习惯称为DDR，其中，SDRAM是SynchronousDynamicRandomAccessMemory的缩写，即同步动态随机存取存储器。而DDRSDRAM是DoubleDataRateSDRAM的缩写，是双倍速率同步动态随机存储器的意思。DDR内存是在SDR

[CF1172E]NauuoandODT首先考虑单次询问，将每个颜色拉出来，求解有多少条路径至少包含一个给定点。这就是维护所有黑色连通块的大小平方和。我们每一次删掉一个点就等价于将所有和他相连的点删掉，这样一定会T。可以使用类似CF487ETourists的套路，将其父亲—儿子化，如果一个点

虚树大小可以从两个角度进行思考：最小斯坦纳树大小，或者，子树内至少有一个标记点的点的数量减去虚树上边的点的数量。前者的优点是简洁，后者的优点是不依赖dfn序的排序。这道题在利用后者的同时，将赋值看作了颜色段，用树链剖分保证了颜色段总数为\(O(n\logn)\)，利用了odt。#inc

对于一个序列，它有较多重复元素，并且题目需要维护区间修改，维护区间信息，维护整块值域信息的，那么就可以考虑珂朵莉树解决.主要思想珂朵莉树将全部相同的颜色块压缩为一组，如对于下述序列：111234444珂朵莉树铺平后即可以变为这样：{1,3,1}{4,4,2}{5,5,3}{6,9,4}其中的三

珂朵莉树这个名字我猜是来源于初次诞生这个算法的题目->Willem,ChthollyandSeniorious算法适用于数据随机，并且有区间推平操作，也就是区间赋值操作，就可以用set维护，达到优秀的\(O(nlogn)\)时间复杂度。定义structNode{ intl,r; mutableintv; Node(intl,intr

暴力美学，珂朵莉树！fromsortedcontainersimportSortedListclassnode:__slots__=['l','r','val']def__init__(self,l,r,val):self.l=lself.r=rself.val=valdef__lt__(self,other):

构造set：structnode{intl,r;mutableintv;node(intl,intr,intv=0):l(l),r(r),v(v){}booloperator<(constnode&a)const{returnl<a.l;}};set<node>s;分裂set：autosplit(intpos){aut

UVM宏解释UVM_DISABLE_AUTO_ITEM_RECORDINGhttps://blog.csdn.net/MGoop/article/details/127295965itemrecord的方法主要是用于记录事务信息的，原理是调用accept_tr,begin_tr,end_tr。似乎和波形上显示出各个事务相关。默认情况下，在调用get_next_item()和item_done()时自动

好题，牛牛的一个套路。先树剖一下，我们可以很简单的用树状数组维护每个点的真实值。对于每个点只维护所有轻儿子的信息，对于每次询问的时候暴力加入当前点，重儿子以及父亲的信息，查询第\(k\)大，再删除信息即可。考虑链修改的影响。因为只维护的是轻儿子的信息，那么只有链上的所有轻

柯学家——珂朵莉树学习笔记珂朵莉树（ChthollyTree），又名老司机树ODT（OldDriverTree）。起源自lxl的CF896CWillem,ChthollyandSeniorious。前置知识：std::set。思想将区间用set维护，每次对一个区间进行操作的时候，就将这个区间分离（split）出来。复杂度的保证依靠推平

（珂朵莉图压压惊）适用场景：不断区间修改、区间询问，数据随机ODT：olddrivertree（老司机树），又名珂朵莉树，是一个骗分的好东西。其内部是基于std::set实现的，而std::set是基于红黑树实现的，所以我觉得应该是算法，但是对于ODT究竟是算法还是数据结构有争议。在随机数据下跑得飞快，吊打

处理区间赋值问题的神器！珂朵莉树的实现非常简单（baoli）,建树时把区间的左右端点和权值作为一个节点全扔到std::set（或者链表）中维护即可split:核心操作之一,将一段区间提取出来，在此之上进行一些操作assign:核心操作之二，也是降低珂朵莉树时间复杂度的重要操作，把一段区间推平赋值，

题面翻译给出一棵以\(1\)为根节点的\(n\)个节点的有根树。每个点有一个权值，初始为\(0\)。\(m\)次操作。操作有\(3\)种：将点\(u\)和其子树上的所有节点的权值改为\(1\)。将点\(u\)到\(1\)的路径上的所有节点的权值改为\(0\)。询问点\(u\)的权值。\(1\le

别写。Useless.TrysomeODT.CF915E\(\color{#52C41A}{\text{Accepted}}\)CF896C\(\color{#52C41A}{\text{Accepted}}\)P3740\(\color{#52C41A}{\text{Accepted}}\)

近年来，随着NAND接口速率越来越高，如何保证信号高速传输下的完整性和传输速率成为NAND厂商要面对的首要问题。浪潮信息企业级SSD通过对端接和电路的技术创新，全面提升NAND信号质量。此外，凭借主要部件的创新设计，支持加密算法和标准日志接口，降低客户TCO的同时提供高运维效率等优势，助力企

以最后被删去的点为根，这样子不会存在从父亲然后删掉某个点，儿子的删除顺序一定比父亲前。记每个点子树中的最大值为\(f_x\)，那么一个点的排名，首先就需要加上\(<f_x\)的所

postedon2021-04-0220:38:49|under学术|source这个东西本身不常用，但是这个维护连续段的写法很常用。标签：暴力、数据结构、std::set#include<set>template<cla

一、存储器的分类存储器一般来说可以分为内部存储器(内存)，外部存储器(外存)，缓冲存储器(缓存)以及闪存这几个大类。内存也称为主存储器，位于系统主机板上，可以同CPU直接

严格来说，珂朵莉树主要的用处是骗分——OIWikiclassODT{structnode{intl,r;mutablellv;node(constint&il,constint&ir,

//****************************************************************//******连接LED指示灯GPIO初始化函数PA4//******输入参数：无//******返回值：无/

写一种数据结构，支持：\(1\)\(l\)\(r\)\(x\)：将\([l,r]\)区间所有数加上\(x\)\(2\)\(l\)\(r\)\(x\)：将\([l,r]\)区间所有数改成\(x\)\(3\)\(l\)\(r\)\(x\)：输