爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上收集数据。它通过模拟人类访问网页的行为，自动发送HTTP请求，获取网页内容，并抽取所需的数据。爬虫的作用非常广泛。它可以用于搜索引擎的网页索引，获取新闻、博客等网页内容，进行数据挖掘和分析，监测网站的变化等。Python是一种常用的编程语言

Python爬虫是数据采集自动化的利器。本文精选了30个实用的Python爬虫项目，从基础到进阶，每个项目都配有完整源码和详细讲解。通过这些项目的实战，可以全面掌握网页数据抓取、反爬处理、并发下载等核心技能。一、环境准备在开始爬虫项目前，需要安装以下Python库：

MethodURLPatternActionGET/v1/healthcheckShowapplicationhealthandversioninformationGET/v1/moviesShowthedetailsofallmoviesPOST/v1/moviesCreateanewmovieGET/v1/movies/:idShowthedetailsofaspecificmoviePA

目录一、什么是网页爬虫？1.1网页爬虫的应用场景二、爬虫的基本流程三、准备工作四、实战：抓取豆瓣电影Top2504.1发送请求4.2解析页面4.3数据存储五、应对反爬虫技术5.1使用代理5.2模拟浏览器行为六、爬虫的扩展与优化6.1处理分页6.2多线程爬取6.3动态

Lab#1–TabularandGraphicalDisplaysObjectives:Attheendofthislab,youwillbeableto:FinddescriptivestatisticsusingExcelandSPSSIdentifyappropriatewaystosummarizedataExplorerelationshipsusingcrosstabulation/contingencytables

在Hive中，使用`LATERALVIEW`可以实现行转列的操作，通常与`explode`函数结合使用。下面是一个示例，展示如何通过`LATERALVIEW`将行转为列。###示例场景假设我们有一个名为`movies`的表，包含影视作品及其类型，类型是以逗号分隔的字符串。###1.创建基础表首先，我们

使用Python爬取豆瓣电影Top250多页数据创建时间：2024-08-11一、完整代码'''抓取单贞数据中的评分简介评价人数将上面的改为多页https://movie.douban.com/top250?start=0'''importrequestsfromlxmlimportetreeheader={'User-Agent':'Mozilla/5.0

#Importingpandasandmatplotlibimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ReadintheNetflixCSVasaDataFramenetflix_df=pd.read_csv("netflix_data.csv")#SubsettheDataFramefortype"Movie"netflix_subset=netflix_df

代码如下：变化的只有models.py和views.pymodels.py"""用户：电影=N:M"""#中间表:收藏电影的用户collect=db.Table('collects',db.Column('user_id',db.Integer,db.ForeignKey('usermodel.id'),prima

一、介绍新闻管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言开发的一个新闻管理与推荐的网站平台。网站前端界面采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面。后端采用Django框架处理用户的逻辑请求，并将用户的相关行为数据保存在数据库中。通过Ajax技术实现前后端的数据通信。

MongoDB简介MongoDB是一个文档数据库，但文档并不是一般理解的pdf,word文档，而是JSON对象，因为文档来自于“JSONDocument”(JSON文档)，所以MongoDB是存JSON对象的数据库，比如{"greeting”:"helloworld"}。说起文档，想到的应该是JSON对象，所以文档中的键都是字符串，任何utf-8

一、研究背景和意义在当今数字化和媒体饱和的时代，电影产业不仅是文化的重要组成部分，也是全球经济的一大推动力。电影不仅能够反映社会现实和文化趋势，还能预示和塑造公众的兴趣与期待。因此，深入分析电影数据集具有重要的实践和理论意义。通过对电影数据进行描述性统计分析，在电

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oop案例1电影类packagecom.item.huang.demo01;//电影类publicclassMovie{//电影的属性privateintid;privateStringname;privatedoubleprice;privatedoublescore;privateStringdirector;privateStringactor;private

#region使用匿名类插入数据//IDbConnectionconnection=newSqlConnection("DataSource=PC20171312\\SQLEXPRESS;InitialCatalog=Users;uid=sa;pwd=sql123;MultipleActiveResultSets=True");//varresult=connection.Execute

REST是RoyFielding在2000年的PaperFielding论文中提出的，RESTfulURI和方法为无涯教程提供了处理请求所需的几乎所有信息。下表列出了应如何使用各种动词以及如何命名URI，将在最后创建一个moviesAPI；MethodURIFunctionGET/movie获取所有电影及其详细信息的列表GET/m

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前言如何构建一个NodeJS影院微服务并使用Docker部署。在这个系列中，将构建一个NodeJS微服务，并使用DockerSwarm集群进行部署。以下是将要使用的工具：NodeJS版本7.2.0MongoDB3.4.1DockerforMac1.12.6在尝试本指南之前，应该具备：NodeJS的基本知识Docker的基本知识（并且已经

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1.自定义排序（ORDERBYFIELD）在MySQL中ORDERBY排序除了可以用ASC和DESC之外，还可以使用自定义排序方式来实现。CREATETABLEmovies(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,movie_nameVARCHAR(255),actorsVARCHAR(255),priceDECIMAL(10,2)DEFAULT50,re