Python爬虫是数据采集自动化的利器。本文精选了30个实用的Python爬虫项目，从基础到进阶，每个项目都配有完整源码和详细讲解。通过这些项目的实战，可以全面掌握网页数据抓取、反爬处理、并发下载等核心技能。
一、环境准备
在开始爬虫项目前，需要安装以下Python库：
```python
pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install selenium
pip install scrapy
pip install aiohttp
二、基础爬虫项目(1-10)
1. 豆瓣电影Top250
这个项目可以抓取豆瓣电影Top250的基本信息：
import requests from bs4 import BeautifulSoup
def crawl_douban_movies()：
url = 'https：//movie.douban.com/top250'
headers = {
'User-Agent'：'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0；Win64；x64) AppleWebKit/537.36'
}
movies = []
response = requests.get(url， headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text， 'html.parser')
for item in soup.select('.item')：
title = item.select('.title')[0].text
rating = item.select('.rating_num')[0].text
movies.append({'title'：title， 'rating'：rating})
return movies
# 运行示例
movies = crawl_douban_movies()
print(movies[：3])
小贴士：记得设置headers模拟浏览器访问，避免被反爬。
[此处省略项目2-10的代码，每个项目都包含类似的源码和讲解]
三、进阶爬虫项目(11-20)
11. 使用Selenium爬取动态页面
针对JavaScript渲染的网页，需要用Selenium模拟浏览器行为：
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import time
def crawl_dynamic_page()：
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https：//dynamic-website.com')
# 等待页面加载
time.sleep(2)
# 获取动态内容
elements = driver.find_elements(By.CLASS_NAME， 'content')
data = [e.text for e in elements]
driver.quit()
return data
注意：Selenium需要安装对应浏览器的驱动程序。
[此处省略项目12-20的代码]
四、高级爬虫项目(21-30)
21. 分布式爬虫框架
使用Scrapy+Redis实现分布式爬取：
import scrapy from scrapy_redis.spiders import RedisSpider
class DistributedSpider(RedisSpider)：
name = 'distributed'
redis_key = 'distributed：start_urls'
def parse(self， response)：
# 解析网页
items = response.css('.item')
for item in items：
yield {
'title'：item.css('.title：：text').get()，
'link'：item.css('a：：attr(href)').get()
}
[此处省略项目22-30的代码]
五、实战技巧总结
- 数据提取技巧
-
使用XPath和CSS选择器定位元素
-
正则表达式处理文本
-
JSON数据解析
- 反爬处理
-
随机User-Agent
-
IP代理池
-
请求延时
-
Cookie池维护
- 性能优化
-
异步并发
-
分布式部署
-
断点续传
-
增量更新
小贴士：爬虫开发要遵守网站robots协议，合理控制爬取频率。
实战练习
-
尝试爬取一个你感兴趣的网站
-
为基础爬虫添加反爬虫处理
-
将同步爬虫改写为异步版本
最后小伙伴们，今天的Python爬虫实战就到这里啦！记得下载源码动手实践，有问题随时在评论区交流哦。祝大家编程愉快，爬虫技能节节高！
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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检查学习结果。
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