背景：本文FGC排查方法包含Metastore和HiveServer2服务，Metastore是一个相对成熟的服务，通常情况下不会发生特殊的异常，HiveFGC通常是由两种情况导致：一是因为任务量得到增长导致现有服务示例不能满足当前任务的请求量，这类情况通过查看对应服务的连接数，任务数量的监控即可快速得

下载hivewgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-4.0.0/apache-hive-4.0.0-bin.tar.gzsudochown-Rhduser:hadoop/opt/hive-4.0.0配置.bashrcexportHIVE_HOME=/opt/hive-4.0.0exportPATH=$PATH:$HIVE_HOME/binhive-site.xml<configuration&

1.第一次启动初始化（使用mysql存储其元数据）bin/schematool-initSchema-dbTypemysql-verbos2.启动metastore服务bin/hive--servicemetastorenohupbin/hive--servicemetastore&bin/hive--servicemetastore--hiveconfhive.root.logger=DEBUG,console3.启动h

修改conf/hive-site.xml中的hive.metastore.schema.verification 设置为false。 hive Metastore 启动报错 [main]:MetastoreThriftServerthrewanexception...org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException:Versioninformationnotfoundinmetastore

hive和hadoop的关系从上图可以看出实际上外界是通过thriftserver这个节点和hadoop的hdfs以及rm进行交互的，中间为driver因此当我修改完hadoop集群为高可用的时候，hive也需要重新配置环境以下是我hive的全新配置<configuration><!--Hive元数据存储配置--><propert

pyspark连接hive想要spark能够连接上hive，就需要将hive的一些配置文件放到spark中，让spark可以通过配置文件中的metastore.uris找到hive的元数据库，从而访问hive.1.将hive的conf文件夹下的hive-site.xml，复制到本地spark的conf文件夹中：2.将hive的lib文件夹下的mysql连接包mysql-co

背景及需求之前提到我们模型驱动的实现选择的是解释型,需要模型的元数据信息,在接到请求后动态处理逻辑.此外,应用的通用能力中还包括:页面dsl查询,菜单查询等.而且后期加入触发器,用户自定义api后,这些元数据也需要提供查询服务.所以我们需要一个元数据模块,需要提供两个基础

1、启动hodoop2.、启动hive的服务:metastorecd/export/server/apache-hive-3.1.2-bin/bin./hive--servicemetastore后台启动nohup./hive--servicemetastore&3、启动hive的服务:hiveserver2服务./hive--servicehiveserver2nohup./hive--servicehivese

之前已经被治好所需要的HIVe环境,治理需要启动他，才可以进行下面的链接datagrip操作首先进到finallshell里面然后启动zookeeper然后再启动hadoop：start-all.sh启动完成之后看上一个博客先关闭防火墙；根据黑马教程中提到的有两种方式启动HIVe:一，先启动metastore，然后在启动hive二

启动元数据管理服务（必须启动，否则无法工作） 前台启动：bin/hive--servicemetastore 后台启动：nohupbin/hive--servicemetastore>>logs/metastore.log2>&1& 启动客户端HiveShell方式（可以直接写SQL）：  bin/hiveHiveThriftServer方式（不可直接写SQL，需

首先是start-all.sh然后打开历史服务器：mapred--daemonstarthistoryserver最后首先启动metastore服务，然后启动hiveserver2服务nohupbin/hive--servicemetastore>>logs/metastore.log2>&1&nohupbin/hive--servicehiveserver2>>logs/hiveserver2.log2>&1&

今天我完成了对hadoop和hive数据库的配置1.hive数据库启动命令1.启动start-dfs.sh2.启动start-yarn.sh3.启动mapred--daemonstarthistoryserver(历史服务器）4.跳转cd/export/server/hive5.启动metastorenohupbin/hive--servicemetastore>>logs/metastore.log2>&1&6.

2023.8.7今天人在外，因此博客休息一天图片如下 2023.8.8今天对hive有了进一步的了解首先要明确一个流程当我打开三台虚拟机，用finalshell连接上后首先要使用如下命令1.su-hadoop切换到hadoop用户，大部分操作都必须在hadoop用户中完成，而千万不要再root中，因为root用户一

目录一、概述二、HiveMetaStoreHA介绍与配置三、HiveHiveServer2HA介绍与配置四、环境部署五、测试验证1）hivemetastore测试验证2）hivehiveserver2测试验证一、概述在数据仓库中，HiveHA（HighAvailability）是指为ApacheHive这个数据仓库查询和分析工具提供高可用性的

1.Hive概述1.1什么是Hive？ApacheHive是一款建立在Hadoop之上的开源数据仓库工具，可以将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化数据文件映射为一张数据库表，基于表提供了一种类似SQL的查询模型，称为Hive查询语言（HQL），用于访问和分析存储在Hadoop文件中的大型数据集。H

一、mysql安装在配置Hive之前一般都需要安装和配置MySQL，因为Hive为了能操作HDFS上的数据集，那么他需要知道数据的切分格式，如行列分隔符，存储类型，是否压缩，数据的存储地址等信息。为了方便以后操作所以他需要将这些信息通过一张表存储起来，然后将这张表（元数据）存储到mysql中。为了啥存

首先切换到hadoop用户su-hadoop启动hdfs集群start-dfs.sh启动yarn集群start-yarn.sh启动hive首先切换到hive文件夹cd/export/server/hive然后再运行下述命令#先启动metastore服务然后启动hiveserver2服务nohupbin/hive--servicemetastore>>logs/metastore.log

启动元数据管理服务（必须启动，否则无法工作）前台启动：bin/hive--servicemetastore后台启动：nohupbin/hive--servicemetastore>>logs/metastore.log2>&1& 启动客户端HiveShell方式（可以直接写SQL）： bin/hiveHiveThriftServer方式（不可直接写SQL，需要外部客户端链接使用）： 

首先，确保启动了Metastore服务。jps下，如何有如下则启动了Metastore服务可以执行：bin/hive，进入到HiveShell环境中，可以直接执行SQL语句。创建表CREATETABLEtest(idINT,nameSTRING,genderSTRING);插入数据INSERTINTOtestVALUES(1,‘王力红’,‘男’),(2,‘周杰轮’,

自带的derbe的数据库,建表后就是在路径下新建了一个文件,映射成表的概念,同时在yarn会去执行,但是很多数据量很小的操作不会提交到yarn从stu表读数据的时候用的inputformat写数据的时候用的outputformat   metastore服务保存表名和文件路径之间的映射关系  嵌入

hive删除表时报错如下：hive>droptableaaa;FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:javax.jdo.JDODataStoreException:YouhaveanerrorinyourSQLsyntax;checkthemanualthatcorrespondstoyou

数据仓库数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW。是一个用于存储,分析,报告的数据系统.数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,分析结果为企业提供决策支持.数据库和数据仓库区别数据库和数据仓库的区别实际就是OLTP和OLAP的区别OLTP系统的典型应用就是RDBMS,也

   hive开启命令窗口hive--servicecli; hive--servicemetastore& 开启hivemetastore hive--servicehiveserver-p11000>/dev/null2>&1&   开启远程连接端口 hivesql文件执行方式:1>hive-ffile2hive>sourcefile  

MetastoreMegastore:Providingscalable,highlyavailablestorageforinteractiveservices在Bigtable上支持SQL，实现分布式数据库：跨数据中心的多副本同步数据复制支持为多数据表的字段建立Schema，且通过SQL接口访问支持数据库的二级索引支持数据库的事务Megastore是

为什么要使用externalhivemetastore可以跨workspace的共享元数据，不用每次创建workspace的时候都重复的把元数据重建一次。更好的元数据集中管理，Createonce,useeverywhere。为灾难恢复(DR)做好为准备，并降低复杂性。（PAAS一样会存在意外的，不要以为不会，所以DR是必须的）可以更好控