2023.8.7 今天人在外，因此博客休息一天 图片如下
2023.8.8
今天对hive有了进一步的了解
首先要明确一个流程
当我打开三台虚拟机，用final shell连接上后
首先要使用如下命令
1.su - hadoop
切换到hadoop用户，大部分操作都必须在hadoop用户中完成，而千万不要再root中，因为root用户一旦启动了一些进程，会产生一些只有root能使用的日志文件
这就导致后续再使用hadoop的时候无法启动，会很麻烦
2.start-dfs.sh
启动hdfs文件管理系统
3.start-yarn.sh
启动yarn
4.cd /export/server
cd hive
到hive文件夹后启动元数据服务
bin/hive --service metastore
这里我不太清楚为什么直接启动会报一个奇怪的问题 且无法成功启动
但是后台启动就可以
nohup bin/hive --service metastore >> logs/metastore.log 2>&1 &
所以一般采用这种方法
启动后Runjar就是metastore服务
5.输入jps查看当前正在运行的进程
上图是完全运行后的截图
之后若要使用直接在hive文件夹输入
bin/hive即可启动hive进程
今天所学的是在hive中使用sql语句
例如创建表格、数据插入等等
和sql语句的语法都是一样的
但是存在一个问题 我发现执行语句的速度很慢很慢，像是插入语句，以前用mysql基本上不到一秒钟就完成了
但是在hive中却要运行很久
查询后发现是因为hive底层还是mapreduce，他是把sql语句翻译成了mapreduce能够执行的语句进行运行
当数据量特别庞大的时候，它会体现出优势，但是当前运行的语句和数据量很小，因此无法体现他的优势
另外 使用mysql
同样输入
mysql -uroot -p
输入密码
输入的时候一定要保证小键盘开着 而且在linux中经常会出现退格键变成奇怪符号的问题，因此容易出现密码错误的情况
2023.8.9
今天了解了hive内置的beeline
HiveServer2 是 Hive 内置的一个 ThriftServer 服务，提供 Thrift 端口供其它客户端链接
可以连接 ThriftServer 的客户端有：
• Hive 内置的 beeline 客户端工具（命令行工具）
• 第三方的图形化 SQL 工具，如 DataGrip 、 DBeaver 、 Navicat 等
nohup bin/hive --service metastore >> logs/metastore.log 2>&1 &
nohup bin/hive --service hiveserver2 >> logs/hiveserver2.log 2>&1 & hiveserver2更像是一个操作间，外来或者内置的beeline通过hiveserver2对hive数据库进行操作，今天主要了解了beeline，是内置的 当启动了metastore和hiveserver2之后 直接cd到hive文件夹 通过hive/beeline就可以直接使用了 然后他需要连接到端口上 连接语法： !connect jdbc:hive2://node1:10000 然后需要输入用户名和密码 用户名为hadoop 密码未设置直接回车即可 启动完成后就同样可以执行sql语句了 2023.8.10 今天主要复习了一下之前所学的内容 包括hdfs、hive、mapreduce等，对大数据内容有了进一步的了解 2023.8.11 今天下载了DataGrip，他是一个图形化的客户端，比起命令行来说操作更加方面，也更加直观 它是基于hiveserver2向外的端口来实现的，具体流程在启动相关服务之后，只需要打开DataGrip设置一下用户名即可
连接很简单，软件本身需要激活，我这里把链接也放在这里，参考的教程一并放上
2023.2 DataGrip安装激活教程（永久激活至2099年，附激活码，亲测有效） - 知乎 (zhihu.com)
但是不知道为什么 我的激活只到2025年
2023.8.12
今天主要开始学习hive数据库的sql内容 今日所学的内容的语法和mysql出入不大，主要还是用beeline和hiveserver2进行创建数据库和表
值得一提的是在昨天使用的客户端中只需要可视化即可，感觉可视化的客户端还是十分方便的
提到了内部表和外部表 内部表看可以看作是公司的正式员工，储存位置是默认的
/user/hive/warehouse，是Hive管理表，持久使用
外部表是临时的员工，存储位置是随意的，由LOCATION关键字指定，只是临时链接
外部数据使用
创建的时候 若使用关键字external 则为外部表 如果没有基本上都是内部表
标签：语句,14,启动,hive,hiveserver2,metastore,暑假,2023.8 From： https://www.cnblogs.com/Arkiya/p/17607715.html