目录二分查找算法详解引言算法步骤代码实现注意事项结论小结：二分查找算法详解引言二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它通过不断将数组分成两半，缩小搜索范围，从而快速定位到目标元素的位置。二分查找算法的时间复杂度为O(logn)，其中n是数组的长度。算法步骤

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。示例1:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=9输出:4解释:9出现在nums中并且下标为4示例 2:

1.基础版publicintsearch(int[]nums,inttarget){inti=0,j=nums.length-1;while(i<=j){intmiddle=(i+j)>>>1;if(target<nums[middle]){j=middle-1;

二分查找https://leetcode.cn/problems/binary-search/思路这道题目的前提是数组为有序数组，同时题目还强调数组中无重复元素，因为一旦有重复元素，使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的，这些都是使用二分法的前提条件，当大家看到题目描述满足如上条件的时候，可要想一想

原来js中的事件：event.preventDefault() 阻止事件的默认行为event.stopPropagation() 阻止事件冒泡、传播 事件流的定义：浏览器对于事件触发的执行流程 有下面三个div，他们是嵌套关系。如果每个div都触发了点击事件，那么是从内向外触发还是从外向内触发呢？<div

题目：[https://www.luogu.com.cn/problem/P2962](P2962[USACO09NOV]LightsG)算法：meetinmiddle（折半搜索）思路：有\(35\)个点，总共的操作状态有\(2^{35}\)种情况。如果我们采用一般的搜索方式，时间上会毫不犹豫得爆掉。所以，我们要用折半搜索的方式。将所有的点拆分成两个集合，对

1.包机制2.正确建立包先找到TreeAppearance中找到compactmiddlepackage，取消勾选。然后右键src新建一个package一般利用公司域名倒置作为包名如：com.zhiShi.www3.导包使用import可以指定包中的某个成员如果文件太多，可以选择**是选择所有文件

LeetCode704二分查找先看了一下数组理论基础：数组基础题目链接：704.二分查找啥也没看，凭感觉直接上手：classSolution(object): defsearch(self,nums,target): fornuminnums: ifnum==target: returnnums.index(num) break return-1通过倒是

leetcode704，这是leetcode提交四次后通过的结果：classSolution{  publicintsearch(int[]nums,inttarget){    if(nums.length==1&&nums[0]==target)      return 0;    if(nums.length==2)      if(nums[0]==target)

二分查找主要难点在于边界判定，逻辑相对简单，下文以力扣704.二分查找为例分析二分查找的代码模板。题目描述给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。来源：力扣（LeetCode）原

一、线性查找        思想：如果想在一个数组中查找是否有某个元素，最容易想到的办法就是遍历数组，将数组中元素与想要查找的元素逐个对比，如果相等表示找到了，如果不等，则表示没找到。这就是线性查找的思想。案例说明定义数组：int[]arr1=newint[]{34,54,3,2,65,7,34,5,

重点区分：while(left<right) 和 while(left<=right)right=middle和right=middle-1当处于左闭右闭区间内时，while(left<=right)当处于左闭右开区间时，while(left<right)right=middle和right=middle-1，以此类推1.原理（来源代码随想录）（1）第一种情况（2）第二

if语句的基本语法if要判断的条件:条件成立的时候，要做的事举例：ifnums[middle]<target:left=middle+1while语句的基本语法：while判断条件(condition)：'''执行语句(statements)'''举例：whileleft<=right:middle=left+(right-left)//2题目：代码：class

//这是没有用ts语法接收的props参数defineProps({color:String,size:{type:String,required:false,default:'middle'},})//TS语法//格式：withDefaults(defineProps<类型>(),{默认值名：默认值})第一种写法：withDefa

一、前言最初始版的二分法是力扣704.BinarySearch，而后面的二分法都是在这个基础上进行的变化classSolution{public:intsearch(vector<int>&nums,inttarget){intleft=0;intright=nums.size()-1;while(left<=right){//在这里选择

扫描线引入扫描线一般运用在图形上面，它和它的字面意思十分相似，就是一条线在整个图上扫来扫去，它一般被用来解决图形面积、周长，以及二维数点等问题。面积问题例题1：【模板】扫描线想象有一条线从下往上扫，会将整个图像依次扫描。我们只需要计算出每一条矩形（即图中同一颜色的小矩

Apeakelementisanelementthatisstrictlygreaterthanitsneighbors.Givena0-indexedintegerarraynums,findapeakelement,andreturnitsindex.Ifthearraycontainsmultiplepeaks,returntheindextoanyofthepeaks.Youmayimaginethatnum

Givenanarrayofintegersnumswhichissortedinascendingorder,andanintegertarget,writeafunctiontosearchtargetinnums.Iftargetexists,thenreturnitsindex.Otherwise,return-1.YoumustwriteanalgorithmwithO(logn)runtimecomplexi

题目：https://leetcode.cn/problems/binary-search/submissions/537498050/代码随想录解析：https://programmercarl.com/0704.二分查找.html#思路并不熟悉区间不变，很容易写乱，一定要清晰的知道自己的边界。特别需要注意的是，如果为左闭右开，则while中的判断是<;如果为左闭右闭，

文章目录前言二分查找思路二分法第一种写法二分法第二种写法螺旋矩阵II思路结尾前言在学习数据结构的过程中，我通过力扣整理了一些常见的数据结构数组题。这些题目帮助我回顾了学习过程中的关键知识点。二分查找力扣题目704.二分查找给定一个n个元素有序

Mrs.Smith’skitchen史密斯太太的厨房词汇VocabularyMrs.夫人【已婚】复习：Mr.先生+全名/姓Mrs.夫人+全名/丈夫的姓Miss小姐（未婚）+全名/姓Ms.女士+全名/姓查看婚姻状况，可以观察对方戒指。kitchenn.厨房发音类似：chicken

1-数组-11-二分查找-LeetCode704参考：代码随想录LeetCode：题目序号35更多内容欢迎关注我（持续更新中，欢迎Star✨）Github：CodeZeng1998/Java-Developer-Work-Note技术公众号：CodeZeng1998（纯纯技术文）生活公众号：好锅（Lifeismorethancode）博客园:CodeZeng1998其他平台：CodeZeng19

前提：1.有序2.无重复//版本1intleft=0;intright=nums.size()-1；while(left<=right){intmiddle=left+(right-left)/2;//防止溢出if(nums[middle]>target){right=milddle-1;}elseif(nums[middle]<target{left=middle+1;}else{returnmiddle;